211service.com
Sentry-systeem combineert een menselijk brein met computervisie
Wachtdienst is een zware opdracht. Meestal is er niets te zien, en als er een dreiging opduikt, kan het moeilijk te herkennen zijn. In sommige militaire studies is aangetoond dat mensen slechts 47 procent van de zichtbare gevaren detecteren.
Let op bericht: DARPA testte zijn menselijke schildwachtsysteem in een gesimuleerde omgeving.
Een project van de Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) suggereert dat het combineren van de capaciteiten van menselijke schildwachten met die van machine vision-systemen een betere manier zou kunnen zijn om gevaar te identificeren. Het maakt ook gebruik van elektro-encefalografie om pieken in hersenactiviteit te identificeren die kunnen overeenkomen met onbewuste herkenning van een object.
Een experimenteel systeem dat door DARPA is ontwikkeld, brengt een menselijke waarnemer tussen lagen van computervisie in en het is aangetoond dat het beter presteert dan machines of mensen die afzonderlijk worden gebruikt.
De zogenoemde Bedreigingswaarschuwingssysteem voor cognitieve technologie bestaat uit een groothoekcamera en radar, die beelden verzamelt die mensen op een scherm kunnen bekijken, en een draagbaar elektro-encefalogramapparaat dat de hersenactiviteit van de recensent meet. Hierdoor kan het systeem onbewuste herkenning van veranderingen in een scène detecteren, een zogenaamde P300-gebeurtenis.
In experimenten werd een deelnemer gevraagd om testbeelden te bekijken die waren gemaakt op militaire testlocaties in de woestijn en het regenwoud. Het systeem ving 91 procent van de incidenten (zoals mensen te voet of naderende voertuigen) op in de simulatie. Het verbreedde ook het gezichtsveld dat effectief kon worden gecontroleerd. Vals alarm werd slechts 0,2 procent van de tijd gegeven, een daling van 35 procent wanneer een computervisiesysteem op zichzelf werd gebruikt. In combinatie met radar, die dingen detecteert die onzichtbaar zijn voor het blote oog, was de nauwkeurigheid van het systeem bijna 100 procent, zegt DARPA.
Het DARPA-project verschilt van andere 'human-in-the-loop'-projecten omdat het gebruik maakt van het menselijke visuele systeem zonder dat de mensen 'werk' doen, zegt computerwetenschapper Devi Parikho van het Toyota Technologisch Instituut in Chicago. Parikh doet onderzoek naar vision-systemen die menselijke en machine-expertise combineren.
Terwijl elektro-encefalogram-meetdoppen commercieel zijn beschikbaar voor een paar honderd dollar waarschuwt Parikh dat de technologie nog in de kinderschoenen staat. Bovendien merkt ze op dat de P300-signalen voldoende kunnen variëren om training of gepersonaliseerde verwerking te vereisen, wat het moeilijker zou kunnen maken om een dergelijk systeem op te schalen voor wijdverbreid gebruik.