211service.com
Siri voor Bedrijven
Clara Labs
Wat het maakt: Virtuele medewerker die vergaderingen plant via e-mail. Gebruikers kopiëren Clara op vergaderverzoeken. Het e-mailt de andere partij, bepaalt de beste vergadertijden op basis van de opgegeven voorkeuren van de gebruikers en verzendt agenda-uitnodigingen zodra de details zijn voltooid. De kosten variëren van $ 199 tot $ 499 per maand per gebruiker, met aangepaste prijzen beschikbaar voor teams. Een duurdere versie van Clara kan restaurantreserveringen maken voor persoonlijke vergaderingen via OpenTable en RSVP voor uitnodigingen voor evenementen namens gebruikers. In gebruik bij honderden bedrijven, waaronder Stripe, Houzz en AngelList.
Doelgroep: Professionals die deelnemen aan vergaderingen.
Hoe het werkt: Machine learning en natuurlijke taalverwerking. Gebruikt beide om de bedoeling en context van e-mails van gebruikers te begrijpen, automatisch te antwoorden als ze eenvoudig zijn en reacties te voorspellen als ze ingewikkeld zijn. Berichten zijn het product van algoritmen, maar menselijke aannemers worden betrokken bij complexe situaties.
DigitalGenius
Wat het maakt: Automatiseringsplatform voor klantenservice. Tool kan basisvragen beantwoorden zoals Komt deze auto in het groen? op zichzelf, op een gemoedelijke manier, via sms, sociale media, e-mail of livechat. Voor meer gecompliceerde vragen zoals Is deze auto het meest milieuvriendelijke voertuig dat u verkoopt? het helpt menselijke agenten met intelligente aanwijzingen, zoals Ja, deze auto is elektrisch en vervaardigd met hernieuwbare grondstoffen. Zakelijke klanten betalen maandelijks op basis van mate van automatisering en gebruik. Actief ingezet bij verschillende Fortune 1000-klanten, waaronder Unilever.
Doelgroep: Callcenters van grote bedrijven in de financiële dienstverlening, luchtvaartmaatschappijen of andere sectoren.
Hoe het werkt: Deep learning, machine learning, natuurlijke taalverwerking en neurale netwerken. Vraagt zakelijke klanten om chatlogs met betrekking tot klantenservice, e-mailtranscripties en Facebook- en Twitter-berichten en voert deze in het algoritme in. Process maakt klantenservicesoftware voor klanten.
Hallo
Wat het maakt: Gesprekssoftware-interface, ook wel chatbot genoemd, die eenvoudige, repetitieve taken automatiseert in Slack, de populaire zakelijke berichten-app. Meestal gebruikt om werkstatusupdates en lunchbestellingsverzoeken van groepen te verzamelen. Bot ondervraagt teamleden via tekst, verzamelt hun antwoorden en verspreidt schriftelijke rapporten aan elke persoon. Gebruikers kunnen Howdy ook programmeren om alles te vragen wat ze willen door vragen in een geschreven script te typen. Wanneer geactiveerd, voert de bot het script uit en stelt de vragen als chatberichten. Gratis terwijl in bèta, maar zal uiteindelijk maandelijkse kosten met zich meebrengen.
Doelgroep: Teams van maximaal 20 personen die hulp nodig hebben bij het automatiseren van hun dagelijkse processen en het organiseren van hun informatie.
Hoe het werkt: Machine learning en natuurlijke taalverwerking. Gebruikt natuurlijke taalverwerking om te begrijpen wat gebruikers vragen (in hun Slack-berichten) en de juiste (voorgeschreven) tekst te activeren. Gebruikt machine learning om het systeem te trainen en te verbeteren.
Penningmeester
Wat het maakt: Financiële instellingen integreren deze persoonlijke assistent in hun mobiele apps om de klantervaring te verbeteren. Kan meer dan 1.000 bankgerelateerde vragen beantwoorden en spraak- en tekstopdrachten voor gesprekken begrijpen. Stelt consumenten in staat om hun rekeningsaldi te controleren, bestedingspatronen te begrijpen, transacties te zoeken, geld over te maken en geldautomaten in de buurt te vinden. Abonnementskosten zijn jaarlijks en op basis van gebruik. Company is een spin-off van SRI International, het onderzoeksinstituut dat de technologie achter Siri van Apple heeft helpen ontwikkelen, hoewel de twee systemen onafhankelijk zijn.
Doelgroep: Retail- en commerciële banken, vermogensbeheer en creditcardaanbieders.
Hoe het werkt: AI-redenering, machine learning met diepe neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking en spraakherkenning. Gebruikt natuurlijke taalverwerking om snel de bedoelingen van gebruikers te identificeren en AI-redeneringen om gebruikers te helpen hun doelstellingen op de meest efficiënte manier te bereiken.
Meekan
Wat het maakt: Met de planningsrobot kunnen teams vergaderingen regelen door gewone Engelse opdrachten in Slack te typen. Begrijpt zinnen als We willen rond het middaguur, vóór 4 juli, vergaderen en analyseert de agenda's van medewerkers om de meest geschikte tijden voor te stellen. Kan helpen bij het boeken van vluchten via de in het VK gebaseerde vergelijkingsengine Skyscanner. Toont gebruikers de kortste vlucht tussen vertrek en bestemming, goedkoopste vlucht, goedkoopste rechtstreekse vlucht en vroegste aankomst. Momenteel gratis, maar grote zakelijke klanten moeten zich uiteindelijk mogelijk abonneren. Gebruikt door 3.100 bedrijven, waaronder AOL en Nike.
Doelgroep: Elk bedrijf dat Slack gebruikt.
Hoe het werkt: Gebruikt natuurlijke taalverwerking om de bedoelingen van gebruikers af te leiden uit hun berichten en de context en het gewenste formaat van de vergadering in kwestie. Maakt gebruik van machine learning om de voorkeuren van gebruikers te onderscheiden. Gebruikt AI-redeneringen om te bepalen welke vergadertijden het beste geschikt zijn voor deelnemers in bepaalde tijdzones.
x.ai
Wat het maakt: Intelligente agent genaamd Amy (of Andrew, als je dat liever hebt) die vergaderingen plant via e-mail. Net als Clara (zie hierboven) qua functionaliteit (maar met minder menselijke tussenkomst), plannen deze assistenten momenteel tienduizenden vergaderingen per maand. Gebruikers zijn onder meer medewerkers van LinkedIn, Spotify en Uber. Service nog in gesloten bèta, maar geplande prijzen zullen lager zijn dan die van Clara: ongeveer $ 9 per maand voor onbeperkte vergaderplanning en de mogelijkheid om de naam en het e-mailadres van de assistent te personaliseren, met een gratis optie voor mensen die een beperkt aantal vergaderingen plannen .
Doelgroep: Professionals die deelnemen aan vergaderingen.
Hoe het werkt: Gebruikt natuurlijke taalverwerking om inkomende e-mails te analyseren op informatie over mensen, tijden, locaties en de bedoelingen van de afzender, en de gegevens op te maken op een manier die de intelligente agent kan verwerken. Gebruikt deep learning om de bedoelingen van inkomende e-mails en hun relevantie voor een vergadering te interpreteren.