211service.com
Software detecteert beweging die het menselijk oog niet kan zien
Een nieuwe set software-algoritmen kan aspecten van een video versterken en onthullen wat normaal niet waarneembaar is voor het menselijk gezichtsvermogen, waardoor het bijvoorbeeld mogelijk wordt om iemands hartslag te meten door een video van hem op te nemen en vast te leggen hoe bloed over zijn gezicht stroomt.
Dieper kijken: Fredo Durand, universitair hoofddocent computerwetenschappen aan het MIT, ontwikkelde een algoritme dat verrassende dingen in bijna elke video kan benadrukken.
Het softwareproces, genaamd Euleriaanse videovergroting door de MIT-computerwetenschappers die het programma hebben ontwikkeld, breekt de visuele elementen van elk frame van een video af en reconstrueert ze met het algoritme, dat aspecten van de video kan versterken die met het blote oog niet kunnen worden gedetecteerd. Deze aspecten kunnen de variaties in roodheid in het gezicht van een man omvatten die worden veroorzaakt door zijn pols. Net zoals optica [iemand] in staat heeft gesteld om dingen te zien die normaal te klein zijn, kan computergebruik mensen in staat stellen dingen te zien die niet met het blote oog zichtbaar zijn, zegt computerwetenschapper MIT Fredo Durand , een van de co-auteurs van een artikel over het onderzoek.
UC Berkeley professor Maneesh Agrawala , die zijn carrière heeft doorgebracht in visualisatie en computergraphics, zegt dat hij onder de indruk is van het werk. De vele voorbeelden in de video die ze bieden zijn echt mooie voorbeelden van het visualiseren van dingen die anders moeilijk te doen zijn, zegt hij.
Durand en zijn collega's zijn van plan hun softwarecode deze zomer beschikbaar te stellen aan anderen. Hij voorspelt dat de primaire toepassing zal zijn voor medische diagnostiek op afstand, maar het zou kunnen worden gebruikt om elke kleine beweging te detecteren, zodat het bijvoorbeeld bouwkundigen zou kunnen laten meten hoe wind een gebouw doet zwaaien of enigszins vervormt.
Hij voegt eraan toe dat alle videobeelden kunnen worden gebruikt, hoewel afhankelijk van de kwaliteit van de camera die de beelden heeft vastgelegd, ruis en artefacten zoals korreligheid ook worden versterkt. Dus hoe hoger de kwaliteit van het beeldmateriaal, hoe beter het resultaat met het programma. Het mooie van deze techniek is dat het gewoon standaardvideo kan nemen, van vrijwel elk apparaat, en het vervolgens kan verwerken op een manier die deze verborgen informatie in het signaal vindt, zegt Agrawala.