211service.com
Spraakherkenning voor het internet der dingen
Het is niet ongebruikelijk dat u met een niet-coöperatief apparaat of gadget praat. Binnenkort kan het echter vaker voorkomen dat die apparaten echt opletten.
Een startup genaamd Wit.ai is van plan het voor hardwaremakers en softwareontwikkelaars gemakkelijk te maken om aangepaste spraakbedieningen toe te voegen aan alles, van smartphones en slimme horloges tot op internet aangesloten thermostaten en drones.
Terwijl grote bedrijven zoals Apple en Google hun eigen spraakherkenningstechnologie hebben, hebben kleinere bedrijven en onafhankelijke ontwikkelaars niet de diepe zakken die nodig zijn om spraaksoftware te maken die voortdurend leert van bergen gegevens.
Wit.ai, gevestigd in Palo Alto, Californië, richt zich op het snel groeiende aantal apparaten met kleine displays, of helemaal geen scherm, en op activiteiten zoals autorijden en koken, waar je misschien de hulp van technologie wilt, maar dat niet doet. niet naar een scherm wilt kijken of het wilt aanraken.
En om allerlei soorten ontwikkelaars toegang te geven tot een gebruiksvriendelijke, altijd lerende dienst in natuurlijke taal, biedt het bedrijf deze gratis aan aan degenen die ermee instemmen hun gebruikersgegevens te delen met de Wit.ai-gemeenschap. Het verzamelen van deze gegevens zou de nauwkeurigheid van het systeem in de loop van de tijd moeten helpen verbeteren.
Daar profiteert iedereen van, zegt medeoprichter en CEO Alex Lebrun.
Lebrun denkt al een tijdje na over hoe je zoiets als Wit.ai kan laten werken. Eerder richtte en leidde hij VirtuOz, een bedrijf dat maanden besteedde aan het bouwen van Siri-achtige spraakgestuurde software voor klanten als eBay en AT&T (gekocht door het spraakherkenningsbedrijf Nuance eind 2012, tegenwoordig heet het Nina Web ).
Met Wit.ai typen ontwikkelaars een handvol gewone Engelse commando's die ze willen dat het herkent, zoals Wake me morgen om 6 uur of Wake me up in 20 minuten, en noteren wat ze met elk commando willen bereiken - in dit geval , zet het alarm op een hypothetisch spraakgestuurd smartwatch. Wit.ai gebruikt wat het weet over taal om erachter te komen op welke verschillende manieren een commando kan worden uitgedrukt. Wanneer een gebruiker vervolgens het alarm voor een bepaalde tijd wil instellen, worden de uitingen van die persoon verzonden naar een Wit.ai-server, die de audio analyseert en gestructureerde gegevens terugstuurt naar de gadget - hier de instructie om het alarm in te stellen voor de juiste datum en tijd. EEN demo op de site van het bedrijf geeft een idee van hoe dit kan werken. Al ongeveer 4.600 ontwikkelaars gebruiken Wit.ai met dingen als: mobiele apps , robots , domotica en draagbare apparaten.
Nick Mostowich, een student aan de Universiteit van Waterloo in Ontario, is een van hen. Tijdens een hackathon vorige maand op zijn school, gebruikten Mostowich en zijn team Wit.ai om spraakbesturing toe te voegen naar een broodrooster en magnetron . Mostowich zegt dat ze snel een reeks opdrachten en doelen hebben samengesteld die kunnen worden toegewezen aan een lijst met recepten op een externe server, zodat een gebruiker iets zou kunnen zeggen als Kook wat spek voor me en de magnetron zou zichzelf inschakelen, ingesteld op het juiste vermogen niveau en tijd.
Afgezien van spraakgestuurde bacon-nuking, zijn er nog steeds genoeg obstakels voor Wit.ai om te overwinnen. Net als veel vergelijkbare systemen die afhankelijk zijn van de cloud, zoals Siri, reageert het niet zo snel als het zou kunnen zijn, en het kan niet werken als je geen internetverbinding hebt. En hoewel Lebrun zegt dat Wit.ai ook in verschillende mate kan worden gebruikt in het Spaans, Frans, Duits, Italiaans en Zweeds, is het nog steeds veel beter in het Engels.
Lebrun is van mening dat naarmate er meer gegevens aan het systeem worden toegevoegd, de niet-Engelse talen zullen verbeteren. En hij hoopt ontwikkelaars in staat te stellen Wit.ai online te gebruiken om spraakinteracties te bouwen en te trainen en het vervolgens te downloaden zodat het bijvoorbeeld op een smartphone kan worden gebruikt, zonder dat een internetverbinding nodig is. In plaats daarvan zou het af en toe kunnen inchecken bij de servers van Wit.ai om het leerproces bij te werken.