211service.com
Startup gebruikt computervisie om augmented reality in steden nauwkeuriger te maken
Blippar, een mobiele augmented-reality-startup, zegt dat het computervisie gebruikt om nauwkeuriger te bepalen waar virtuele afbeeldingen in de echte ruimte moeten worden geplaatst.
Als je ooit hebt gespeeld met een augmented-reality-app zoals Pokémon Go op een smartphone, weet je dat, hoewel het leuk kan zijn, de virtuele beelden die je door het oog van het scherm van je telefoon ziet er vaak niet helemaal goed uitzien tegen de echte wereld op de achtergrond.
Een deel van het probleem is dat AR-apps vaak afhankelijk zijn van een combinatie van de GPS en het kompas van je telefoon om erachter te komen waar je bent en dus waar deze afbeeldingen op je scherm moeten worden weergegeven, maar GPS werkt niet altijd zo goed als je je dwaalt door een bruisende stad. Dit kan resulteren in virtuele objecten die zenuwachtig en niet op hun plaats lijken, in plaats van mooi naast je omgeving te staan.
Een augmented reality-startup genaamd Blips werkt aan een andere methode waarvan het denkt dat het kan leiden tot veel mooiere AR-apps: computervisie gebruiken om erachter te komen waar je bent en in welke richting je kijkt, ten opzichte van de drukke stedelijke ruimte om je heen, op een manier die er staat dat het vaak nauwkeuriger is in steden dan GPS.
Omar Tayeb, een medeoprichter van Blippar en zijn chief technology officer, zegt dat de startup dit doet door een groot aantal afbeeldingsgegevens voor grote steden in licentie te geven - in wezen de versie van Google Street View van een ander bedrijf (het zal niet zeggen met welk bedrijf het gaat) . Het indexeert de foto's en vergelijkt ze met wat een smartphonegebruiker ziet door de camera van de telefoon, om de beste overeenkomst met hun locatie te vinden (de telefoon kan ook GPS of gsm-torentriangulatie gebruiken om te bepalen waar je bent; dat is niet tot Blippar, zegt hij). Tot dusver, zegt hij, heeft het bedrijf het uitgeprobeerd in San Francisco, Londen en Mountain View, Californië.
Met de stadsbeeldgegevens die het gebruikt, zegt Tayeb, heeft Blippar de mogelijkheid om afbeeldingen van gebouwen vanuit verschillende hoeken te maken, die helpen bepalen hoe ver je verwijderd bent van een gebouw en vanuit welke hoek je ernaar kijkt. Hiermee wordt ook nauwkeuriger bepaald waar een virtueel bord of ander beeld moet komen.
U kunt een idee krijgen van hoe dit eruit zou kunnen zien in een video- geschoten op een iPhone waarop een prototype-app draait die Blippar intern gebruikt.
De graphics in de video zien er ruw uit: fietsers rijden door gekleurde banden die over de straat zijn gelegd en het sandwichbord zweeft vreemd boven de grond.
Maar de afbeeldingen verschijnen snel en hun locaties lijken logisch. Tayeb zegt dat Blippar's methode van locatieschatting nauwkeurig is binnen gemiddeld acht meter, en in de meeste gevallen minder dan drie meter. GPS op een telefoon is doorgaans nauwkeurig binnen vijf meter als u zich in een open gebied bevindt; het wordt nog erger als je op een plek bent met veel gebouwen, bomen, enzovoort.
Tayeb zegt dat Blippar van plan is om in de komende drie maanden Android- en iPhone-apps openbaar uit te brengen die zullen laten zien hoe zijn positioneringstechniek zou kunnen werken met inhoud zoals onroerendgoedvermeldingen of restaurantrecensies die op echte locaties worden gelegd; uiteindelijk hoopt het dat andere bedrijven de technologie ook voor hun eigen apps in licentie zullen geven.