Stream Computing gaat vooruit

Voor sommige ingenieurs bij IBM is de traditionele benadering van softwareanalyse veel te inefficiënt. Gegevens worden verzameld en opgeslagen in een repository, waarna software er stukjes van afbreekt om te analyseren. Enige tijd later spuugt de software een resultaat uit. Maar recent werk bij IBM biedt een betere manier: analyseer de gegevens terwijl ze worden verzameld. Het concept wordt stream computing genoemd en kan een revolutie teweegbrengen in sectoren als financiën, gezondheidszorg en weermonitoring, waar realtime gegevens en analyse mensen kunnen helpen betere, snellere beslissingen te nemen.

In april toonde IBM een systeem dat de constant fluctuerende waarde van aandelen kon analyseren. Nu werkt het bedrijf aan de ontwikkeling van een product, System S genaamd, dat kan worden toegepast op elk gebied waarin snel cijfers moeten worden berekend.

Volgens een recente New York Times-verhaal :

IBM, gevestigd in Armonk, NY, heeft bijna zes jaar aan de software gewerkt en is net begonnen met het verkopen van een daarop gebaseerd product genaamd System S. Het bedrijf verwacht dat het doorbraken zal stimuleren op gebieden als financiën en stadsbeheer door mensen te helpen patronen in gegevens beter te begrijpen.

...

In plaats van afzonderlijke grote databases te maken om zaken als valutabewegingen, handelspatronen en woninggegevens bij te houden, kan de System S-software al die informatie samenvoegen. Bovendien zou het in theorie dan een laag kunnen maken op databases die actuele gebeurtenissen volgen, zoals nieuwskoppen op internet of weersfluctuaties, om te proberen te meten hoe dergelijke factoren in wisselwerking staan ​​met de financiële gegevens.

zich verstoppen