211service.com
Subliminaal zoeken
Het aantal beelden dat dagelijks door beveiligingscamera's wordt vastgelegd, overtreft het vermogen van menselijke analisten om ze te onderzoeken enorm. Computervisiesystemen helpen niet veel: ze zijn nog veel te primitief om een sluiper van een postbode te onderscheiden. Maar onderzoekers zeggen dat het menselijk brein onbewust een anomalie in een scène kan registreren, bijvoorbeeld een schaduw waar er geen zou moeten zijn, veel sneller dan een persoon het visueel en verbaal kan identificeren. Als computers op de een of andere manier de hersenen zouden kunnen monitoren en deze aha-momenten zouden kunnen markeren, zouden surveillance-analisten in staat zijn om vele malen meer beelden per uur te scannen.
Illustratie door Martin O'Neill
Dat is wat Paul Sajda, een bio-ingenieur aan het Laboratory for Intelligent Imaging and Neural Computing van Columbia University, hoopt mogelijk te maken met zijn corticaal gekoppelde computervisiesysteem, of C3Vision. Sajda's prototype, gebouwd met een subsidie van het Amerikaanse Defense Advanced Research Projects Agency, omvat een motorkap van elektroden die op het hoofd van een proefpersoon wordt geplaatst, waar het veranderingen in de elektrische activiteit van de hersenen bewaakt. Een computer onderzoekt die veranderingen op de neurale handtekeningen van interessante gebeurtenissen en afbeeldingen, terwijl de proefpersoon een video bekijkt die 10 keer zo snel loopt als de normale snelheid. De gemarkeerde beelden worden uitgezocht voor een intensiever onderzoek.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van juli 2006
- Zie de rest van het nummer
- Abonneren
We streven ernaar om [visueel] zoeken met 300 procent te versnellen, zegt Sajda. Het systeem is niet alleen ontworpen voor het vinden van zeer specifieke doelen, maar ook voor dingen die beeldanalisten als 'ongebruikelijk' beschouwen, wat erg moeilijk is met een computervisiesysteem.
Dergelijke apparaten kunnen wetshandhavings- of terrorismebestrijdingsfunctionarissen helpen tekenen van verdachte activiteit te herkennen die anders aan het licht zouden komen als ze bewakingsbeelden scanden. Elk systeem dat kan helpen die afbeeldingen te verwerken en prioriteit te geven aan de waarschijnlijkheid dat ze belangrijke gegevens bevatten, is een enorme verbetering ten opzichte van de huidige situatie, zegt Leif Finkel, een professor in bio-engineering aan de Universiteit van Pennsylvania, die Sajda's proefschriftadviseur was.
Buiten het veiligheidsdomein konden radiologen die aangesloten waren op het C3Vision-systeem snel honderden mammogrammen screenen om te zien welke mammogrammen van dichterbij bekeken moesten worden, en fotoonderzoekers zouden het kunnen gebruiken om foto's van een bepaalde persoon te onderscheiden van de miljoenen foto's op het web. Mensen zijn verbazingwekkend nauwkeurig in het identificeren of een bepaalde afbeelding, bijvoorbeeld van Marilyn Monroe of het Washington Monument, werd gepresenteerd als één foto in een reeks van honderden, zelfs met een snelheid van 10 tot 20 afbeeldingen per seconde, zegt Finkel.
Volgens recente tests van Sajda zagen proefpersonen 90 procent van de verdachte beelden in een serie met 10 beelden per seconde.
Ik denk dat het te vroeg is om te zeggen of deze specifieke aanpak in echte toepassingen gaat werken, zegt Misha Pavel, een professor in biomedische technologie aan de Oregon Health Sciences University. Maar ik twijfel er niet aan dat we van deze aanpak zullen leren, en de gevolgen kunnen geheel onverwachte, nieuwe toepassingen zijn.