211service.com
Surveillance Nation
Route 9 is een oude tweebaans snelweg die Massachusetts doorsnijdt van Boston in het oosten tot Pittsfield in het westen. In de buurt van het kleine stadje Northampton steekt de snelweg de brede rivier de Connecticut over. De Calvin Coolidge Memorial Bridge, genoemd naar de president die ooit burgemeester van Northampton was, is een belangrijke regionale verkeersverbinding. De aan de gang zijnde reconstructie van de brug in de zomer van 2001 leidden tot kilometerslange files op het landelijke platteland van New England.
In een project om de frustratie van chauffeurs weg te nemen, installeerde het University of Massachusetts Transportation Center, gelegen in het nabijgelegen Amherst, acht digitale bewakingscamera's ter grootte van een schoen langs de wegen die naar de brug leiden. Zes zijn gemonteerd op elektriciteitspalen en de daken van lokale bedrijven. Ze zijn gemaakt door Axis Communications in Zweden en zijn verbonden met inbelmodems en verzenden beelden van de rijbaan voor hen naar een webpagina, die forenzen kunnen controleren op opstoppingen voordat ze de weg opgaan. Volgens Dan Dulaski, de technisch beheerder van het systeem, kost het runnen van het hele webcamsysteem - stroom-, telefoon- en internetkosten - slechts $ 600 per maand. De andere twee camera's in het Coolidge Bridge-project zijn iets minder routinematig. Gebouwd door Computer Recognition Systems in Wokingham, Engeland, met hoogwaardige lenzen en snelle sluitertijden (1/10.000 seconde), zijn ze ontworpen om elke voorbijkomende auto en vrachtwagen te fotograferen. De twee camera's, acht kilometer van elkaar verwijderd, aan het einde van de zone met maximale verkeersopstoppingen, sturen voertuigbeelden naar aangesloten computers, die speciale tekenherkenningssoftware gebruiken om kentekenplaten van voertuigen te ontcijferen. De licentiegegevens gaan naar een server op het Amerikaanse kantoor van het bedrijf in Cambridge, MA, ongeveer 130 kilometer verderop. Terwijl elke kentekenplaat de tweede camera passeert, stelt de server het tijdsverschil tussen de twee metingen vast. Het gemiddelde van de reisduur van alle succesvol gematchte voertuigen definieert de waarschijnlijke reistijd voor het oversteken van de brug op een bepaald moment, en die informatie wordt gepost op de verkeersbewakingswebpagina
Voor omwonenden zijn de verkeersgegevens nuttig, zelfs essentieel: de politie gebruikt de informatie om noodroutes te plannen. Maar terwijl de computers de verkeersstroom berekenen, registreren ze ook alle auto's die de brug oversteken - wanneer ze dat doen, hun gemiddelde snelheid en (afhankelijk van de licht- en weersomstandigheden) hoeveel mensen er in elke auto zitten.
Keith Fallon, een projectingenieur van Computer Recognition Systems, probeert privacyangst te vermijden en zegt dat we de informatie die we vastleggen niet bewaren. Alles wordt direct verwijderd. Maar het bedrijf kan op elk moment van gedachten veranderen en beginnen met het opslaan van de gegevens. Niemand op de weg zou het weten
De Coolidge Bridge is slechts een van de duizenden locaties over de hele wereld waar burgers - vrijwillig, vaker wel dan niet - een wereld van genetwerkte, sterk geautomatiseerde bewaking binnengaan. Volgens een rapport van januari van JP Freeman, een beveiligingsmarktonderzoeksbureau in Newtown, CT, zijn wereldwijd al 26 miljoen bewakingscamera's geïnstalleerd en meer dan 11 miljoen in de Verenigde Staten. In zwaar gecontroleerd Londen, Engeland, schat Hull University-criminoloog Clive Norris dat de gemiddelde persoon wordt gefilmd door meer dan 300 camera's elk. dag .
De markt voor externe digitale bewakingscamera's van $ 150 miljoen per jaar zal volgens Freeman de komende 10 jaar groeien met een jaarlijkse clip van 40 tot 50 procent. Maar verbazingwekkend genoeg zullen andere, niet-video vormen van monitoring nog sneller toenemen. In een proces dat de ongeplande groei van het internet zelf weerspiegelt, zullen duizenden persoonlijke, commerciële, medische, politie- en overheidsdatabases en controlesystemen elkaar kruisen en verstrengelen. Uiteindelijk zal surveillance zo alomtegenwoordig, genetwerkt en doorzoekbaar worden dat de niet-gecontroleerde openbare ruimte feitelijk zal ophouden te bestaan.
Dit vooruitzicht - wat sciencefictionschrijver David Brin de transparante samenleving noemt - klinkt misschien te ver weg om over na te denken. Maar zelfs de vooruitziende Brin onderschatte hoe snel technologische vooruitgang - krachtigere microprocessors, snellere netwerktransmissies, grotere harde schijven, goedkopere elektronica en meer geavanceerde en krachtige software - universele bewaking mogelijk zou maken.
Het gaat ook niet alleen om Big Brother of Big Business. Wijdverbreide elektronische controle wordt meestal afgedaan als een creatie van politieke tirannie of hebzucht van bedrijven. Maar de opkomst van alomtegenwoordige surveillance zal zowel worden gedreven door de begrijpelijke, zelfs lovende, verlangens van gewone burgers naar veiligheid, controle en comfort als door de eisen van het bedrijfsleven en de overheid. Nanny-cams, global-positioning locators, politie- en thuisbeveiligingsnetwerken, verkeersopstoppingen, radiofrequentietags voor medische apparaten, webcams voor kleine bedrijven: de lijst met bewakingsapparatuur die wordt gebruikt door en voor gemiddelde Amerikanen is al lang, en het zal alleen langer worden. Uitgebreide surveillance, kortom, ontstaat omdat mensen het leuk vinden en willen.
Bijna alle onderdelen voor een surveillancemaatschappij zijn er al, zegt Gene Spafford, directeur van het Centre for Education and Research in Information Assurance and Security van Purdue University. Het is gewoon een kwestie van ze in elkaar te zetten. Helaas, zegt hij, wordt alomtegenwoordige surveillance geconfronteerd met hardnekkige sociale en technologische problemen die het nut ervan zouden kunnen verminderen of zelfs gevaarlijk kunnen maken. Als gevolg hiervan kan elk type monitoring op zichzelf nuttig zijn, in ieder geval voor de mensen die het hebben ingevoerd, maar het collectieve resultaat kan rampzalig zijn.
Om te beginnen worden bewakingsgegevens uit meerdere bronnen gecombineerd tot grote databases. Bedrijven volgen bijvoorbeeld het auto-, computer- en telefoongebruik van werknemers om hun werkprestaties te evalueren; op dezelfde manier heeft het experimentele Total Information Awareness-project van het Amerikaanse ministerie van Defensie plannen aangekondigd om informatie over miljoenen mensen te doorzoeken om gegevens te vinden die criminelen en terroristen identificeren.
Maar veel van deze samengevoegde gegevensverzamelingen zijn minder betrouwbaar dan kleinschalige, gelokaliseerde monitoringinspanningen; grote databases zijn moeilijker te kammen voor slechte invoer, en hun conclusies zijn veel moeilijker te verifiëren. Bovendien kan het onontkoombare karakter van surveillance zelf alarm slaan, zelfs bij de begunstigden ervan. Je kleine cameranetwerk lijkt misschien een goed idee, zegt Spafford. Leven met die van iedereen kan een nachtmerrie zijn.
DE TOEZICHT AD-HOCRATIEAfgelopen oktober terroriseerden dodelijke sluipschutters Washington, DC en de omliggende voorsteden, waarbij 10 mensen om het leven kwamen. Drie lange weken leken wetshandhavers hulpeloos om de moordenaars te stoppen, die willekeurig toesloegen en vervolgens verdwenen in het geraas van snelwegen in het gebied. Uiteindelijk werden twee vermeende moordenaars gearresteerd, maar alleen omdat hun spottende berichten aan de autoriteiten onbedoeld aanwijzingen hadden gegeven voor hun identificatie.
In de niet al te verre toekomst, volgens voorstanders van politietechnologieën, kunnen dergelijke onstuitbare uitbarstingen bijna onmogelijk worden, althans in dichtbevolkte gebieden. Door politiecamera's te combineren met particuliere cameranetwerken zoals die op Route 9, wordt de videodekking zo compleet dat sluipschutters die een aanval hebben uitgevoerd - en alle mensen in de buurt van de plaats delict - van camera tot camera kunnen worden gevolgd totdat ze konden worden gestopt en ondervraagd.
Voorbeelden zijn legio. In 2006 zal de wet bijvoorbeeld vereisen dat elke Amerikaanse mobiele telefoon is ontworpen om de exacte locatie te melden tijdens een 911-oproep; draadloze providers zijn van plan dezelfde technologie te gebruiken om 24-uurs locatiegebaseerde diensten aan te bieden, inclusief het volgen van mensen en voertuigen. Om te voorkomen dat kinderen bewust of onbewust pornosites bezoeken, biedt het bedrijf N2H2 uit Seattle webfilter- en monitoringservices voor 2500 scholen met 16 miljoen studenten. Volgens een recent onderzoek van de American Management Association beoordeelt meer dan een derde van alle grote bedrijven elektronisch de computerbestanden die door hun werknemers worden gebruikt. Zeven van de 10 grootste supermarktketens gebruiken kortingskaarten om het winkelgedrag van klanten te monitoren: het afstemmen van het productaanbod op de wensen van de klant is essentieel om te overleven in die meedogenloze concurrentie. En als onderdeel van een nieuw, federaal verplicht volgsysteem, zijn de drie grote Amerikaanse autofabrikanten van plan om speciale radiotransponders, bekend als radiofrequentie-identificatietags, in elke band die in het land wordt verkocht, te plaatsen. Volgens een leider van de Automotive Industry Action Group, een denktank in de sector, overtreffen ze de congresvereisten, en kunnen de tags worden gelezen op voertuigen die tot 160 kilometer per uur rijden vanaf een afstand van 4,5 meter.
Veel, zo niet de meeste, van de huidige bewakingsnetwerken zijn opgezet door de overheid en grote bedrijven, maar in de komende jaren zullen individuen en kleine organisaties het groeitempo bepalen. Toekomstige verkoop van bewakingscamera's met internettoegang, volgens Fredrik Nilsson, Axis Communications' director of business development, zal worden aangestuurd door organisaties die meer dan acht maar minder dan 30 camera's kopen: condo-verenigingen, kerkgroepen, eigenaren van buurtwinkels, ouder-leraarverenigingen en iedereen die misschien wil controleren wat er gebeurt in de ene plaats terwijl hij op de andere zit. Een tiental bedrijven helpen al werkende ouders om de oppas en kinderdagverblijven van hun kinderen vanuit kantoor in de gaten te houden; scores meer laten ze naar achtertuinen, schoolbussen, speelplaatsen en hun eigen woonkamers kijken. Twee nieuwe startups - Wherify Wireless in Redwood Shores, CA, en Peace of Mind at Light Speed in Westport, CT - introduceren armbanden en andere draagbare apparaten die continu lokaliseringssignalen naar satellieten sturen, zodat bezorgde moeders en vaders hun kinderen altijd kunnen vinden.
Aangezien duizenden gewone mensen bewakingsapparatuur en -diensten kopen, zal het ongeplande resultaat een immens, overlappend netwerk van bewakingssystemen zijn, onbedoeld gecreëerd door dezelfde ad-hocratie die het internet deed ontploffen. Ondertussen groeien de computernetwerken waarop monitoringgegevens worden opgeslagen en gemanipuleerd steeds sneller, goedkoper, slimmer en kunnen ze informatie langer in grotere hoeveelheden opslaan. Alomtegenwoordige digitale bewaking zal gepaard gaan met wijdverbreide rekenkracht - met verrassende resultaten.
De factoren die de groei van het computerpotentieel stimuleren, zijn bekend. De wet van Moore - die ongeveer gelijk staat aan de verdubbeling van de processorsnelheid elke 18 maanden - lijkt waarschijnlijk zijn beroemde mars voort te zetten. De capaciteit van de harde schijf stijgt nog sneller. Het is al meer dan tien jaar elk jaar verdubbeld, en dit zou zo moeten blijven als het oog reikt, volgens Robert M.Wise, directeur productproductie voor de desktopproductgroep bij Maxtor, een fabrikant van harde schijven. Evenzo is, volgens een onderzoek uit 2001 door een paar onderzoekers van AT&T Labs, de transmissiecapaciteit van het netwerk de afgelopen twaalf jaar jaarlijks meer dan verdubbeld, een tendens die nog minstens tien jaar zou moeten aanhouden en die krachtige processors en harde schijven in stand zal houden. goed gevoed met nieuwe gegevens.
Tegenwoordig kan een bedrijf of bureau met een hardwarebudget van $ 10 miljoen een verwerkingskracht kopen die gelijk is aan 2.000 werkstations, twee petabyte harde-schijfruimte (twee miljoen gigabyte of 50.000 standaard harde schijven van 40 gigabyte zoals die op de huidige pc's) en een twee - gigabit-internetverbinding (meer dan 2.000 keer de capaciteit van een typische breedbandverbinding thuis). Als de huidige trends zich voortzetten, voorspelt eenvoudige rekenkunde dat in 20 jaar dezelfde koopkracht de verwerkingscapaciteit zal kopen van 10 miljoen van de huidige werkstations, 200 exabytes (200 miljoen gigabyte) opslagcapaciteit en 200 exabits (200 miljoen megabits) bandbreedte. Een andere manier om dit te zeggen is dat grote organisaties tegen 2023 het equivalent van een moderne pc zullen kunnen besteden aan het monitoren van elk van de 330 miljoen mensen die dan in de Verenigde Staten zullen wonen.
Een van de eerste toepassingen voor deze combinatie van bewaking en rekenkracht, zegt Raghu Ramakrishnan, een database-onderzoeker aan de Universiteit van Wisconsin-Madison, zal de continue intensieve monitoring zijn van gebouwen, kantoren en winkels: de ruimtes waar de middenklasse mensen brengen het grootste deel van hun leven door. Surveillance op de werkplek is tegenwoordig gebruikelijk: in 2001 volgde volgens de American Management Association-enquête 77,7 procent van de grote Amerikaanse bedrijven hun werknemers elektronisch, en die statistiek was sinds 1997 meer dan verdubbeld. Maar er komt nog veel meer aan. Bedrijven als Johnson Controls en Siemens, zegt Ramakrishnan, doen al simplistische vormen van 'asset tracking', zoals ze het noemen. Ze gebruiken radiofrequentie-identificatietags om de locatie van mensen en inventaris te bewaken. In januari begon Gillette dergelijke tags te bevestigen aan 500 miljoen van zijn Mach 3 Turbo-scheermessen. Speciale slimme schappen in Wal-Mart-winkels registreren het verwijderen van scheermesjes door het winkelend publiek, waardoor de magazijnmedewerkers worden gewaarschuwd wanneer schappen moeten worden bijgevuld - en Gillette-klanten effectief veranderen in wandelende radiobakens. In de toekomst zullen dergelijke tags worden gebruikt door ziekenhuizen om ervoor te zorgen dat patiënten en personeel in quarantaine blijven, door advocatenkantoren om te voorkomen dat bezoekers afdwalen naar kamers met vertrouwelijke papieren van klanten, en in kleuterscholen om peuters te volgen.
Door meerdere, overlappende soorten monitoring toe te passen, zegt Ramakrishnan, kunnen managers mensen, objecten en omgevingsniveaus in een heel complex volgen. In eerste instantie zullen deze netwerken worden geïnstalleerd voor alledaagse dingen zoals proberen uit te vinden wanneer de tapijten moeten worden vervangen of welke delen van het gazon het meeste verkeer krijgen, dus moet u preventief wat graszaad verspreiden. Maar naarmate computers en controleapparatuur goedkoper worden en krachtiger, managers zullen bewakingsgegevens gebruiken om complexe, multidimensionale registraties te maken van hoe ruimtes worden gebruikt. De modellen zullen worden geanalyseerd om de efficiëntie en veiligheid te verbeteren - en ze zullen worden verkocht aan andere bedrijven of overheden. In de loop van de tijd zullen de duizenden individuele monitoringschema's onvermijdelijk samenvloeien en hun gegevens in grote commerciële en staatsnetwerken invoeren. Als surveillancedatabases kunnen beschrijven of weergeven wat elk individu op een bepaald moment doet, zal de mensheid volgens Ramakrishnan het digitale equivalent van een oude droom krijgen: in feite bijna overal en altijd aanwezig zijn.
AFVAL IN, GRAGBEA OTU
In 1974 schreef en regisseerde Francis Ford Coppola The Conversation, met in de hoofdrol Gene Hackman als Harry Caul, een sociaal gestoorde surveillance-expert. In deze opmerkelijk vooruitziende film huurt een mysterieuze organisatie Caul in om een rustige discussie op te nemen die zal plaatsvinden in het midden van een menigte op Union Square in San Francisco. Caul zet drie microfoons in: één in een tas die wordt gedragen door een bondgenoot en twee directionele microfoons die zijn geïnstalleerd op gebouwen die uitkijken over het gebied. Naderhand ontdekt Caul dat elk van de drie opnames geplaagd wordt door achtergrondgeluiden en vervormingen, maar door de verschillende bronnen te combineren, kan hij het gesprek samenvatten. Of beter gezegd, hij denkt dat hij het in elkaar heeft geknutseld. Later ontdekt Caul tot zijn schrik dat hij een cruciale regel verkeerd heeft geïnterpreteerd, een ontdekking die rechtstreeks leidt naar de huiveringwekkende ontknoping van de film.
Het gesprek illustreert een centraal dilemma voor de surveillancemaatschappij van morgen. Hoewel een groot deel van de explosieve groei in monitoring wordt aangedreven door de vraag van de consument, is die groei nog niet gepaard gegaan met oplossingen voor de klassieke problemen die computersystemen hebben om ongelijksoortige informatiebronnen te integreren en tot geldige conclusies te komen. Problemen met de gegevenskwaliteit die op lokale schaal weinig overlast veroorzaken - wanneer de slimme planken van Wal-Mart het radiofrequentie-identificatielabel van een scheermes verkeerd lezen - hebben veel grotere gevolgen wanneer organisaties grote databases uit vele bronnen verzamelen en proberen conclusies te trekken over bijvoorbeeld iemands capaciteit voor criminele actie. Dergelijke problemen zullen op de lange termijn een grote rol spelen bij het bepalen van zowel de technische als de sociale impact van surveillance.
Het experimentele en controversiële Total Information Awareness-programma van het Defense Advanced Research Projects Agency is een voorbeeld van deze problemen. Door gegevens uit bedrijfs-, medische, detailhandel-, onderwijs-, reis-, telefoon- en zelfs veterinaire bronnen samen te voegen, evenals biometrische gegevens zoals vingerafdrukken, iris- en netvliesscans, DNA-tests en gezichtskenmerken, is het programma bedoeld om een ongekende opslagplaats van informatie over zowel Amerikaanse burgers als buitenlanders met Amerikaanse contacten. Programmadirecteur John M. Poindexter heeft uitgelegd dat analisten aangepaste dataminingtechnieken zullen gebruiken om de massa aan informatie te doorzoeken, in een poging om buitenlandse terroristen op te sporen, te classificeren en te identificeren om terroristische daden te voorkomen en te verslaan - een virtueel Oog van Sauron, volgens critici, opgebouwd uit telefoonrekeningen en winkelvoorkeurskaarten.
In februari eiste het Congres van het Pentagon zijn specifieke goedkeuring voordat het Total Information Awareness in de Verenigde Staten implementeerde (hoewel bepaalde acties op vreemde bodem zijn toegestaan). Maar president George W. Bush had al aangekondigd dat hij bezig was met het opzetten van een ogenschijnlijk vergelijkbare inspanning, het Terrorist Threat Integration Center, onder leiding van de Central Intelligence Agency. Ongeacht het lot van deze twee programma's gaan andere even ingrijpende pogingen om monitoringgegevens te bundelen gestaag door. Een van deze initiatieven is Regulatory DataCorp, een for-profit consortium van 19 financiële topinstellingen wereldwijd. Het consortium, dat afgelopen juli werd opgericht, combineert klantgegevens van leden om witwassen, fraude, financiering van terrorisme, georganiseerde misdaad en corruptie tegen te gaan. Door voortdurend meer dan 20.000 bronnen van openbare informatie over mogelijke wandaden te doorzoeken - van krantenartikelen en Interpol-bevelschriften tot disciplinaire maatregelen door de Amerikaanse Securities and Exchange Commission - zal de Global Regulatory Information Database van het consortium, volgens de eigenaar, klanten helpen hun klanten te leren kennen .
Even belangrijk op de lange termijn zijn de databases die zullen worden gecreëerd door de bijna spontane aggregatie van scores of honderden kleinere databases. Wat lijkt op kleinschalige, discrete systemen, worden uiteindelijk gecombineerd tot grote databases, zegt Marc Rotenberg, uitvoerend directeur van het Electronic Privacy Information Center, een non-profit onderzoeksorganisatie in Washington, DC. Hij wijst op de recente, vrijwillige inspanningen van kooplieden in het welvarende district Georgetown in Washington. Ze integreren hun gesloten televisienetwerken in de winkel en stellen de gecombineerde resultaten beschikbaar aan de stadspolitie. Volgens Rotenberg is het verzamelen en consolideren van individuele surveillancenetwerken in grote overheids- en industrieprogramma's een vreemde mix van publiek en privaat, en het is niet iets dat het juridische systeem veel eerder heeft meegemaakt.
Het beheren van de enorme omvang van deze geaggregeerde surveillancedatabases zal verrassend genoeg geen onoverkomelijke technische problemen opleveren. De meeste persoonsgegevens zijn ofwel zeer compact ofwel gemakkelijk samen te drukken. Financiële, medische en winkelgegevens kunnen worden weergegeven als tekstreeksen die gemakkelijk kunnen worden opgeslagen en verzonden; als algemene regel geldt dat de records in de loop van de tijd niet substantieel groeien.
Zelfs biometrische gegevens zijn niet belastend voor computersystemen. Om mensen te identificeren, hebben genetische testbedrijven doorgaans stukken DNA nodig die kunnen worden weergegeven in slechts één kilobyte - de grootte van een kort e-mailbericht. Vingerafdrukken, irisscans en andere soorten biometrische gegevens verbruiken weinig meer. Andere vormen van gegevens kunnen worden voorbewerkt op een manier waarop de camera's op Route 9 afbeeldingen van meerdere megabytes van auto's omzetten in korte tekstreeksen met kentekenplaten en tijden. (Voor onderzoekers is het hebben van een video van verdachten die over een weg rijden meestal niet zo belangrijk als weten dat ze er op een bepaald moment waren.) Een digitaal dossier maken voor elk individu in de Verenigde Staten, zoals programma's als Total Voor informatiebewustzijn zou slechts een paar terabytes aan goed gedefinieerde informatie nodig zijn, zegt Jeffrey Ullman, een voormalig databaseonderzoeker van Stanford University. Ik denk niet dat dat de capaciteit van [zelfs de huidige] databases echt benadrukt.
In plaats daarvan, stelt Rajeev Motwani, een ander lid van de databasegroep van Stanford, zal de echte uitdaging voor grote surveillancedatabases de schijnbaar eenvoudige taak zijn om geldige gegevens te verzamelen. Computerwetenschappers gebruiken de term GIGO - garbage in, garbage out - om situaties te beschrijven waarin foutieve invoer tot foutieve uitvoer leidt. Of mensen nu bommen bouwen of bagels kopen, overheden en bedrijven proberen hun gedrag te voorspellen door gegevens uit bronnen als ongelijksoortige bronnen te integreren. zoals elektronische tolsensoren, bibliotheekrecords, creditcardbonnen van restaurants en klantenkaarten van supermarkten - om nog maar te zwijgen van internet, zeker 's werelds grootste opslagplaats van persoonlijke informatie. Helaas staan al deze bronnen vol fouten, net als financiële en medische dossiers. Namen zijn verkeerd gespeld en cijfers getransponeerd; adres- en e-mailgegevens raken verouderd wanneer mensen verhuizen en van internetprovider veranderen; en formatteringsverschillen tussen databases veroorzaken informatieverlies en vervorming wanneer ze worden samengevoegd. Het is routine om in grote klantendatabases defecte records te vinden - records met ten minste één grote fout of omissie - met percentages van ten minste 20 tot 35 procent, zegt Larry English van Information Impact, een database-adviesbureau in Brentwood, TN.
Helaas, zegt Motwani, is het opschonen van gegevens een groot open probleem in de onderzoeksgemeenschap. We worstelen nog steeds om een formele technische definitie van het probleem te krijgen. Zelfs als de oorspronkelijke gegevens correct zijn, zo stelt hij, kan het samenvoegen ervan fouten introduceren waar ze voorheen niet bestonden. Erger nog, geen van deze zorgen over het afval dat in het systeem terechtkomt, begint zelfs maar de nog grotere problemen aan te pakken met het afval dat naar buiten gaat.
DE ONTBINDING VAN PRIVACY
Vrijwel iedere informaticastudent volgt een cursus algoritmen. Algoritmen zijn sets van gespecificeerde, herhaalbare regels of procedures voor het uitvoeren van taken zoals het sorteren van getallen; zij zijn, om zo te zeggen, de motoren die programma's laten draaien. Helaas zijn innovaties in algoritmen niet onderworpen aan de wet van Moore, en vooruitgang in het veld is notoir sporadisch. Er zijn bepaalde gebieden in algoritmen die we in principe niet beter kunnen doen en andere waar creatief werk moet worden gedaan, zegt Ullman. Het doorzoeken van grote bewakingsdatabases voor informatie, zegt hij, zal in wezen een probleem zijn bij onderzoek naar algoritmen. We moeten een deel van de dingen die recentelijk in de datamininggemeenschap zijn gedaan, exploiteren en het veel, veel beter doen. Werken met databases vereist dat gebruikers twee mentale modellen hebben. Een daarvan is een model van de gegevens. Het plagen van antwoorden op vragen van de populaire zoekmachine Google, bijvoorbeeld, is gemakkelijker als gebruikers de soorten en soorten gegevens op internet begrijpen: webpagina's met woorden en afbeeldingen, hele documenten in een groot aantal formaten, downloadbare software en mediabestanden - en hoe ze worden opgeslagen. Op precies dezelfde manier hangt het extraheren van informatie uit bewakingsdatabases af van de kennis van een gebruiker van het systeem. Het is een schaakspel, zegt Ullman. Een ongewoon slimme analist krijgt dingen die een niet zo slimme analist niet krijgt.
Ten tweede, en belangrijker volgens Spafford, zal het effectieve gebruik van grote bewakingsdatabases afhangen van het hebben van een model van wat men zoekt. Deze factor is vooral cruciaal, zegt hij, wanneer hij probeert de toekomst te voorspellen, een doel van veel commerciële en overheidsprojecten. Om deze reden is de kans groter dat wat reactieve zoekopdrachten worden genoemd die geregistreerde gegevens scannen op specifieke patronen, bruikbare antwoorden opleveren dan proactieve zoekopdrachten die eropuit zijn om voorop te lopen. Als de politie in het sluipschutteronderzoek van Washington bijvoorbeeld een alomtegenwoordig netwerk van bewakingscamera's had kunnen aanboren, hadden ze mensen die in de buurt van de plaats delict waren gezien kunnen volgen totdat ze konden worden aangehouden en ondervraagd: een reactief proces. Maar het is onwaarschijnlijk dat de politie zou zijn geholpen door proactief bewakingsdatabases te vragen naar de namen van mensen in de omgeving van Washington met de vereiste kenmerken (familieproblemen misschien, of militaire training en een recente voorliefde voor drinken) om sluipschutters te worden.
In veel gevallen zijn ongeldige antwoorden ongevaarlijk. Als Victoria's Secret per ongeluk 1 procent van zijn voorjaarscatalogi naar mensen zonder interesse in lingerie stuurt, is de prijs die alle partijen betalen laag. Maar als een nationaal terroristenvolgsysteem hetzelfde foutenpercentage van 1 procent heeft, zal het miljoenen valse alarmen produceren, enorme hoeveelheden tijd van de onderzoekers verspillen en, erger nog, veel onschuldige Amerikaanse burgers als verdachten bestempelen. Een slagingspercentage van 99 procent is geweldig voor reclame, zegt Spafford, maar verschrikkelijk voor het spotten van terrorisme.
Omdat geen enkel systeem een succespercentage van 100 procent kan hebben, kunnen analisten proberen de kans te verkleinen dat bewakingsdatabases onschuldige mensen als mogelijke terroristen identificeren. Door de criteria voor het signaleren van verdachten strenger te maken, kunnen ambtenaren de lat hoger leggen en zullen er minder gewone burgers ten onrechte gepakt worden. Het is echter onvermijdelijk dat dit ook betekent dat de borderline-terroristen - degenen die niet aan alle zoekcriteria voldoen, maar toch dodelijke bedoelingen hebben - ook over het hoofd kunnen worden gezien. Voor beide soorten fouten zijn de mogelijke gevolgen alarmerend.
Maar geen van deze zorgen zal de groei van surveillance stoppen, zegt Ben Shneiderman, een computerwetenschapper aan de Universiteit van Maryland. De potentiële voordelen zijn simpelweg te groot. Een voorbeeld is wat Shneiderman in zijn recente boek Leonardo's Laptop: Human Needs and the New Computing Technologies de World Wide Med noemt: een wereldwijde, uniforme database die de volledige medische geschiedenis van elke patiënt onmiddellijk via internet beschikbaar maakt voor artsen, ter vervanging van de verspreide stapels papieren dossiers. Het idee, zegt hij, is dat als je waar ook ter wereld naar een SEH wordt gebracht, je medische dossiers binnen 30 seconden tevoorschijn komen. Gelijkaardige programma's komen al tot stand. Gesteund door de Centers for Disease Control and Prevention, is een team van de Harvard Medical School van plan om de gegevens van 20 miljoen inloopziekenhuispatiënten in de Verenigde Staten te controleren op clusters van symptomen die verband houden met bioterreurmiddelen. Gezien het enorme aantal verloren of verwarde medische dossiers, de voordelen van dergelijke plannen zijn duidelijk. Maar omdat artsen voortdurend informatie aan medische geschiedenissen zouden toevoegen, zou het systeem de meest intieme persoonlijke gegevens van patiënten monitoren. Het netwerk dreigt daarom de vertrouwelijkheid van patiënten op wereldwijde schaal te schenden.
Volgens Shneiderman zijn dergelijke afwegingen inherent aan toezicht. Het collectieve bijproduct van duizenden onopvallende, zelfs prijzenswaardige pogingen om gegevens te verzamelen, zou iets kunnen zijn dat niemand wil: de teloorgang van privacy. Deze netwerken groeien veel sneller dan mensen beseffen, zegt hij. We moeten aandacht besteden aan wat we doen. nu aan het doen.
In The Conversation wordt surveillance-expert Harry Caul gedwongen om de afwegingen van zijn beroep rechtstreeks onder ogen te zien. Het gesprek op Union Square levert informatie op die hij gebruikt om een moord te stoppen. Helaas verhindert zijn verkeerde interpretatie van de betekenis ervan een tragedie af te wenden. Erger nog, we zien in scène na scène dat zelfs de deskundige snuffelaar er niet aan kan ontkomen dat ze in de gaten worden gehouden en opgenomen. Op de intense, bijna woordeloze climax van de film scheurt Caul zijn huis uit elkaar in een vergeefse poging om de elektronische bugs te vinden die hem achtervolgen .
Het gesprek was de voorbode van een standpunt dat nu door veel experts wordt ingenomen: surveillance kan niet worden gestopt. Er is geen mogelijkheid om zich af te melden. De vraag is in plaats daarvan hoe we technologie, beleid en gedeelde maatschappelijke waarden kunnen gebruiken om de verspreiding van toezicht te sturen - door de overheid, door bedrijven en misschien vooral door onze eigen onwetende en enthousiaste deelname - terwijl de keerzijde ervan wordt beperkt.
Klik hier voor deel II.