211service.com
Tafelcomputer kent u aan uw schoenen
Nieuw onderzoek van het Hasso Plattner Instituut in Potsdam, Duitsland, heeft tot doel de frustratie en strijd te onderdrukken die kunnen ontstaan wanneer meerdere mensen een enkel aanraakscherm gebruiken. Het project, Bootstrapper genaamd, gebruikt camera's onder een tafel om verschillende gebruikers te identificeren aan hun schoenen. Elke set schoenen is gekoppeld aan een account dat de acties en voorkeuren van een persoon bijhoudt.
Sneakerlezer: Bootstrapper bestaat uit lichten en camera's die zich in een doos onder een tafel met aanraakscherm bevinden.
In tegenstelling tot andere benaderingen om onderscheid te maken tussen gebruikers, gebruikt Bootstrapper goedkope hardware en kunnen de handen van een persoon vrijelijk communiceren met het oppervlak. Als bijkomend voordeel kunnen de voorkeuren van een gebruiker worden opgeslagen op basis van haar schoenen, dus wanneer ze de tafel verlaat, is het gemakkelijker om een activiteit te hervatten wanneer ze terugkeert.
Eerdere benaderingen van het probleem waren het aanbrengen van sensoren op stoelen of het gebruik van camera's die boven een tafel waren geplaatst. Eén benadering vereiste dat gebruikers een ring droegen die infrarood uitzendt, die vervolgens werd gevolgd door de camera's van de aanraaktafel.
Patrick Baudisch , hoogleraar computerwetenschappen aan het Hasso Plattner Institute, die het prototypesysteem ontwikkelde met afgestudeerde studenten Stephan Richter en Christian Holz, zegt dat schoenen ideaal zijn om te volgen omdat ze verschillende kenmerken bieden, zoals kleuren, naden, veters, logo's of strepen. Ze houden meestal ook contact met de grond, in tegenstelling tot handen op een tafelblad of bodems in stoelen, zodat ze gemakkelijker te volgen zijn.
Baudisch benadrukt dat Bootstrapper niet bedoeld is als beveiligingsfunctie. Mensen kunnen het systeem altijd vervalsen door dezelfde schoenen te kopen als iemand anders, merkt hij op. Het doel is om samenwerking gemakkelijker te maken en om het gebruik van verschillende mensen gedurende vele sessies te registreren. De onderzoekers gebruikten het bijvoorbeeld om de prestaties van gebruikers samen te vatten in een wiskundesoftwareprogramma.
Bootstrapper verzamelt videobeelden van schoenen met behulp van camera's die onder het oppervlak van de tafel zijn geplaatst. Software extraheert informatie over de textuur van de schoen en koppelt deze aan acties op het aanraakscherm die overeenkomen met handen en armen die op één lijn liggen met de schoenen. Met een kleine steekproef van 18 gebruikers en 18 verschillende schoenen, toonden de onderzoekers aan dat het systeem een gebruiker kon herkennen met een nauwkeurigheid van 89 procent.
Iedereen die ontwikkeling voor grote touchscreens doet, weet dat [gebruikersdifferentiatie] een probleem is, zegt Daniel wigdor , een professor in computerwetenschappen aan de Universiteit van Toronto. Wigdor was niet betrokken bij het onderzoek. De techniek van Bootstrapper is elegant omdat het allemaal in een bepaalde doos zit, zegt hij, verwijzend naar de behuizing van het prototype voor de camera's en lichten.
Toch is Bootstrapper niet perfect. Baudisch merkt op dat als een persoon zijn of haar arm zo verwringt dat het lijkt alsof het op één lijn ligt met de voeten van iemand anders, het systeem een gebruiker met een gebaar niet goed kan matchen. Het huidige systeem vereist ook dat ten minste één voet direct contact met de vloer houdt. En als verschillende gebruikers hetzelfde type schoen dragen, zoals bijvoorbeeld in het leger, wordt de hoofdfunctie van het systeem onbruikbaar.
De beste manier om gebruikers rond een touchtafel te identificeren, is waarschijnlijk door verschillende benaderingen te combineren, zegt Wigdor. Een Bootstrapper-achtig systeem kan bijvoorbeeld worden gekoppeld aan sensoren in een stoel. Ik kan het zien als een van de drie of vier technieken, zegt hij.
Baudisch denkt dat elementen van Bootstrapper een thuis kunnen vinden in open ruimtes zoals warenhuizen. Camera's konden bijvoorbeeld bijhouden of een persoon bij de truien of portemonnees bleef staan en vervolgens een verkoop voorstellen via een digitale advertentie.