Techbedrijven moeten ophouden te doen alsof AI geen banen vernietigt

Ik nam onlangs een Uber mee naar een kunstmatige-intelligentieconferentie bij MIT, en de chauffeur vroeg me hoe lang het zou duren voordat autonome voertuigen zijn baan zouden overnemen. Ik vertelde hem dat het over ongeveer 15 tot 20 jaar zou gebeuren. Hij slaakte een zucht van verlichting. Nou, dan ben ik met pensioen, zei hij.

Maar goed dat we niet in China waren. Als een chauffeur daar had gevraagd, had ik hem moeten vertellen dat hij over ongeveer 10 jaar zijn baan zou verliezen - misschien 15 als hij geluk had.

Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van maart 2018

• Zie de rest van het nummer
• Abonneren

Dat klinkt misschien verrassend, aangezien de VS voorop loopt en is geweest in AI-onderzoek. Maar China is bezig met een inhaalbeweging – als het dat nog niet heeft gedaan – en die rivaliteit, waarbij het ene land het andere uitspeelt, garandeert dat AI eraan komt.

Het zal al snel duidelijk zijn dat de helft van onze taken beter kan worden gedaan tegen bijna geen kosten door AI. Dit zal de snelste transitie zijn die de mensheid heeft meegemaakt, en we zijn er nog niet klaar voor.

China zal minstens een 50/50 kans hebben om de race te winnen, en daar zijn verschillende redenen voor.

Ten eerste heeft China een enorm leger van jonge mensen die AI binnenkomen. In het afgelopen decennium is het aantal AI-publicaties van Chinese auteurs verdubbeld. Jonge AI-ingenieurs van Face++, een Chinese startup voor gezichtsherkenning, wonnen onlangs de eerste plaats in drie computervisie-uitdagingen, voor teams van Google, Microsoft, Facebook en Carnegie Mellon University.

Ten tweede heeft China meer gegevens dan de VS - veel meer. Data is wat AI doet werken. Een zeer goede wetenschapper met een hoop data zal een superwetenschapper verslaan met een bescheiden hoeveelheid data. China heeft de meeste mobiele telefoons en internetgebruikers ter wereld - drie keer zoveel als in de Verenigde Staten. Maar de kloof is nog groter door de manier waarop mensen in China hun apparaten gebruiken. De mensen daar hebben geen contant geld bij zich. Ze betalen al hun energierekeningen met hun telefoons. Ze kunnen al hun boodschappen op hun telefoon doen. Je stapt uit je werk en opent een app om eten te bestellen. Tegen de tijd dat je thuiskomt, is het eten daar, vers van de elektrische motor. In China genereren deelfietsen: 30 terabyte aan sensorgegevens in hun 50 miljoen betaalde ritten per dag - dat is ongeveer 300 keer de gegevens die in de VS worden gegenereerd.

Ten derde zijn Chinese AI-bedrijven de copycat-fase gepasseerd. Vijftien jaar geleden kopieerde bijna elke fatsoenlijke startup in China gewoon de functionaliteit, het uiterlijk en het gevoel van producten die in de VS werden aangeboden. Maar al dat kopiëren leerde enthousiaste Chinese ondernemers hoe ze goede productmanagers konden worden, en nu zijn ze op weg naar de volgende fase: hun buitenlandse tegenhangers overtreffen. Zelfs vandaag is Weibo beter dan Twitter. WeChat levert een veel betere ervaring dan Facebook Messenger.

Kai Fu Lee Andy Friedman

En ten vierde versnelt het overheidsbeleid AI in China. Het verklaarde plan van de Chinese regering is om tegen 2020 de achterstand op te lopen met de VS op het gebied van AI-technologie en -toepassingen en tegen 2030 een wereldwijde AI-innovatiehub te worden. In een toespraak in oktober moedigde president Xi Jinping de verdere integratie van internet, big data en kunstmatige intelligentie met de echte wereldeconomie. En voor het geval je je afvraagt, deze dingen zijn meestal niet allemaal gepraat in China - zoals aangetoond met zijn eerdere beleid ter bevordering van hogesnelheidstreinen en de massale ondernemers- en innovatiebeweging. Ter vergelijking: in de VS loopt het vast. Denk eens aan de manier waarop president Barack Obama's leninggarantie aan zonnepanelenmaker Solyndra als vriendjeskapitalisme werd bestempeld. Truckers doen nu een beroep op president Donald Trump en het Congres om te stoppen met het testen van autonome vrachtwagens.

De opkomst van China als een AI-supermacht is niet alleen voor China een groot probleem. De concurrentie tussen de VS en China heeft geleid tot intense vooruitgang in AI die nergens te stoppen is. De verandering zal enorm zijn, en niet allemaal goed. De ongelijkheid zal groter worden. Zoals mijn Uber-chauffeur in Cambridge al aanvoelde, zal AI een groot aantal banen verdringen, wat maatschappelijke onvrede zal veroorzaken. Overweeg de vooruitgang van de AlphaGo-software van Google DeepMind, die begin 2016 de beste menselijke spelers van het bordspel Go versloeg. Het werd vervolgens overtroffen door AlphaGo Zero, geïntroduceerd in 2017, die leerde door tegen zichzelf te spelen en binnen 40 dagen superieur was aan alle eerdere versies. Stel je nu eens voor dat die verbeteringen worden doorgevoerd in gebieden als klantenservice, telemarketing, assemblagelijnen, receptiebalies, vrachtwagenchauffeurs en ander routinematig arbeiders- en bediendenwerk. Het zal binnenkort duidelijk zijn dat de helft van onze taken beter kan worden gedaan tegen bijna geen kosten door AI en robots. Dit zal de snelste transitie zijn die de mensheid heeft meegemaakt, en we zijn er nog niet klaar voor.

Niet iedereen is het met mijn mening eens. Sommige mensen beweren dat het langer zal duren dan we denken voordat banen verdwijnen, aangezien veel banen slechts gedeeltelijk zullen worden vervangen en bedrijven zullen proberen de ontheemden intern te herschikken. Maar zelfs als dat waar is, zal dat het onvermijdelijke niet stoppen. Anderen herinneren ons eraan dat elke technologische revolutie nieuwe banen heeft gecreëerd en oude heeft verdrongen. Maar het is gevaarlijk om aan te nemen dat dit weer het geval zal zijn.

Dan zijn er de symbiotische optimisten, die denken dat AI in combinatie met mensen beter zou moeten zijn dan een van beide alleen. Dit geldt voor bepaalde beroepen - artsen, advocaten - maar de meeste banen vallen niet in die categorie. In plaats daarvan zijn het routinematige banen met één domein waarin AI met een grote marge uitblinkt boven de mens.

Anderen denken dat we gered zullen worden door een universeel basisinkomen. Neem het extra geld dat door AI wordt verdiend en verdeel het onder de mensen die hun baan zijn kwijtgeraakt, zeggen ze. Dit extra inkomen zal mensen helpen hun nieuwe weg te vinden en andere vormen van sociale zekerheid te vervangen. Maar UBI gaat niet in op het verlies van waardigheid van mensen en komt niet tegemoet aan hun behoefte om zich nuttig te voelen. Het is gewoon een handige manier voor een begunstigde van de AI-revolutie om achterover te leunen en niets te doen.

En tot slot zijn er mensen die ontkennen dat AI ook maar een keerzijde heeft – en dat is het standpunt dat wordt ingenomen door veel van de grootste AI-bedrijven. Het is jammer dat AI-experts het probleem niet proberen op te lossen. Wat erger is, en ongelooflijk egoïstisch, is dat ze eigenlijk weigeren te erkennen dat het probleem überhaupt bestaat.

Deze veranderingen komen eraan en we moeten de waarheid vertellen en de hele waarheid. We moeten de banen vinden die AI niet kan doen en mensen opleiden om ze te doen. We moeten het onderwijs opnieuw uitvinden. Dit zullen de beste tijden en de slechtste tijden zijn. Als we rationeel en snel handelen, kunnen we ons koesteren in wat het beste is in plaats van ons te wentelen in het slechtste.

zich verstoppen