211service.com
Technologie die weet wanneer je een zakdoek moet overhandigen
Yuval Mor kan het voor je stereo mogelijk maken om de stemming automatisch in te stellen, simpelweg door naar het geluid van je stem te luisteren.
Mor is de CEO van voorbij verbaal , een in Tel Aviv gevestigde startup die zegt technologie te hebben gebouwd die de tonen van de menselijke stem kan analyseren om te bepalen wat mensen voelen, ongeacht de taal die ze spreken.
Dit is extreem moeilijk om te doen, laat staan om het goed te doen. Maar het kan een grote winst opleveren. Machines die emoties kunnen detecteren en herkennen, kunnen helpen bij een breed scala aan toepassingen, zoals rijhulpdiensten in auto's of programma's die de politie helpen bij verhoren. Stel je een versie van Windows voor die begreep wanneer het gebruikers in verwarring bracht en hen vervolgens een eenvoudigere interface bood. De software van Beyond Verbal wordt al getest in callcenters, zegt Mor.
Het bedrijf zegt dat het aspecten van onze vocale intonaties kan bepalen die machines tot nu toe niet hebben kunnen volgen. Dergelijke signalen, die baby's lijken te begrijpen, ook al kunnen ze de taal nog niet begrijpen, geven aanwijzingen voor de stemming, houding en persoonlijkheid van een spreker.
Het bedrijf is een van de velen die technologie willen gebruiken om onze emoties te begrijpen - een gebied dat affective computing wordt genoemd. Bijvoorbeeld de startup affectief analyseert gezichtsuitdrukkingen om te ontdekken hoe mensen over advertenties denken. Eenvoudige emotie detecteert emotie in stem om autistische mensen te helpen begrijpen hoe andere mensen zich voelen.
Beyond Verbal werkt door stemmodulatie te analyseren, zegt Mor, en door te zoeken naar specifieke patronen in de manier waarop mensen praten. Deze informatie, afkomstig van spraakfragmenten van 10 tot 15 seconden, wordt door de software van het bedrijf geleid. De effectiviteit is moeilijk te beoordelen vanuit een ingeblikte demo, maar een korte video- pronken met Beyond Verbal's technologie geeft een voorproefje: terwijl president Obama spreekt tijdens een opname van een presidentieel debat in 2012, bepaalt de analyse van Beyond Verbal dat hij praktische zaken, woede, cynisme en extraverte egocentriciteit onthult.
Het bedrijf beweert emoties met 80 procent nauwkeurigheid te detecteren. Het is misschien mogelijk om dat te verbeteren door de technologie te combineren met andere, zoals systemen die woorden en context kunnen begrijpen.
James Lester , een professor aan de North Carolina State University wiens onderzoek onder meer affective computing omvat, zegt dat het niet vergezocht is om te denken dat Beyond Verbal emoties goed kan identificeren, maar verder gaan dan het simpelweg definiëren van emoties als positief of negatief wordt veel moeilijker. Als je bijvoorbeeld gaat voor een systeem dat zoiets als acht of tien of twaalf of zelfs meer categorieën van getroffen staten heeft, zegt hij, dan wordt het aanzienlijk moeilijker omdat het vermogen om correct te classificeren niet lineair stijgt, het gaat omhoog redelijk steil.
En Clifford Nass , een professor aan de Stanford University die de interactie tussen mens en computer bestudeert, zegt dat hoewel het mogelijk is om een machine te gebruiken om een bepaalde emotie in de menselijke stem te detecteren, geen enkele technologie er zo goed in is als het menselijk brein. Het is ook heel moeilijk om rekening te houden met de verschillen die zich voordoen in tonale talen zoals Chinees. (Beyond Verbal erkent dat het systeem wel moet worden gekalibreerd om de toonhoogte correct te detecteren voor met name sommige Aziatische talen.)
Emotie kennen is geweldig. Het is een groot probleem om te proberen, zegt Nass. Maar het is gewoon zo moeilijk.