211service.com
Tesla test zelfrijdende functies met geheime updates voor de auto's van zijn klanten
Toen Tesla Motors in 2012 de Model S-sedan introduceerde, was een van de vele opvallende kenmerken een altijd actieve mobiele internetverbinding. Een executive van Tesla legde vandaag uit dat het een krachtig voordeel is geworden in de wedstrijd van het bedrijf met andere autofabrikanten en internetgiganten zoals Google om zelfrijdende auto's op de openbare weg te krijgen.
Tesla kan gegevens uit de sensoren in de voertuigen van zijn klanten halen om te zien hoe mensen rijden en de weg- en verkeersomstandigheden die ze ervaren. Het gebruikt die gegevens om de effectiviteit van nieuwe zelfrijdende functies te testen. Het bedrijf test zelfs in het geheim nieuwe autonome software door deze op afstand te installeren op voertuigen van klanten, zodat het kan reageren op echte weg- en verkeersomstandigheden, zonder het voertuig te besturen.
De mogelijkheid om gegevens met een hoge resolutie uit deze voertuigen te halen en de voertuigen via de ether bij te werken, is een belangrijk onderdeel van wat ons in 18 maanden in staat heeft gesteld om van een zeer achterstand naar wat tegenwoordig een van de meer geavanceerde autonome of semi- autonome rijfuncties, zei Sterling Anderson, directeur van Tesla's Autopilot-programma, bij MIT Technology Review 's EmTech Digital-conferentie in San Francisco op dinsdag (zie Geen enkele industrie kan het zich veroorloven om kunstmatige intelligentie te negeren).
Tesla begon in 2014 een reeks nieuwe sensoren in zijn voertuigen te bundelen, naar eigen zeggen voor een nieuwe noodremfunctie.
Sterling Anderson van Tesla sprak dinsdag in San Francisco met MIT Technology Review hoofdredacteur, Jason Pontin.
Maar de 12 ultrasone sensoren die rond de auto zijn geplaatst, detecteren objecten in de buurt, en de naar voren gerichte camera's en radareenheden waren bedoeld voor grotere dingen. De technici van Tesla begonnen datastreaming van auto's met die sensoren en informatie over hun locaties te gebruiken om autonome rijfuncties te testen.
Sinds de introductie van deze hardware 18 maanden geleden hebben we 780 miljoen mijlen verzameld, zei Anderson. We kunnen al die gegevens op onze servers gebruiken om te kijken hoe mensen onze auto's gebruiken en hoe we dingen kunnen verbeteren. Elke 10 uur krijgt Tesla nog eens een miljoen mijl aan data binnen, zei hij.
De technici van Tesla testen in eerste instantie nieuwe zelfrijdende software aan de hand van die records. Alles wat goed presteert, kan ook worden getest door ze in het geheim op voertuigen van klanten te installeren en te kijken hoe ze reageren op de omstandigheden op de weg, hoewel de software de auto niet echt bestuurt.
We zullen vaak een 'inerte' functie op al onze voertuigen over de hele wereld installeren, zei Anderson. Dat stelt ons in staat om tientallen miljoenen kilometers te kijken hoe een functie presteert.
Het team van Anderson kan ook nauwlettend in de gaten houden wanneer een nieuwe functie wordt geactiveerd. Hij liet bijvoorbeeld een grafiek zien die illustreerde hoe zelfrijdende Tesla's die de Autopilot-functie gebruiken, zichzelf veel strakker tegen het midden van de rijbaan houden dan mensen bij het besturen van de auto. Sinds de lancering afgelopen oktober heeft Tesla 100 miljoen mijl aan voertuigen geregistreerd die zichzelf besturen (zie 10 Breakthrough Technologies 2016: Tesla Autopilot).
Het vermogen van Tesla om gegevens uit zijn auto's te halen en zelfs heimelijk software voor autonoom rijden te testen, is waarschijnlijk uniek. Google heeft een aantal van de meest geavanceerde zelfrijdende technologie gedemonstreerd, maar het kan alleen gegevens halen uit zijn vloot van prototypes, waarschijnlijk kleiner en minder wijdverspreid dan de verzameling Tesla-voertuigen op de weg.
Ook andere autofabrikanten, zoals GM, werken aan zelfrijdende auto's. Maar ze hebben het idee van internetconnectiviteit en draadloze updates niet omarmd zoals Tesla dat heeft gedaan.
De strategie van Tesla om zijn data-infrastructuur te gebruiken om zijn technologie in het openbaar te testen en te ontwikkelen, kan echter op problemen stuiten. Google heeft in 2014 zijn programma voor zelfrijdende auto's geherstructureerd naar aanleiding van de zorgwekkende resultaten van een experiment waarbij Google-medewerkers zelfrijdende prototypes konden gebruiken. Mensen werden snel zelfgenoegzaam over de mogelijkheden van de technologie, ondanks het feit dat ze te allen tijde klaar moesten zijn om het over te nemen.
Een man merkte op dat de batterij van zijn mobiele telefoon bijna leeg was, haalde zijn laptop tevoorschijn en stopte hem in met 65 mijl per uur op de snelweg, zei Chris Urmson, die het project van Google leidt, op het EmTech-evenement vandaag. We dachten: dit is niet goed. Google zette zich in voor auto-ontwerpen zonder stuur of pedalen, alleen bestuurd door software (zie Lazy Humans Shaped Google's New Autonomous Car).
Anderson heeft een andere mening. Hij zei dat Tesla's datacentrische strategie het bedrijf in staat zal stellen om de Autopilot-technologie van het bedrijf verder te ontwikkelen, bijvoorbeeld om in meer stedelijke omstandigheden te kunnen rijden en kruispunten te kunnen afhandelen. Tesla moet zich bewust zijn van de verwachtingen van chauffeurs, maar hoeft ze niet helemaal uit de vergelijking te halen, zei hij.
De automatische piloot is geen autonoom systeem en moet ook niet als een systeem worden behandeld, zei Anderson. We vragen chauffeurs om hun handen aan het stuur te houden en klaar te zijn om het over te nemen.
Dit verhaal is bijgewerkt om te corrigeren dat Tesla elke 10 uur nog eens een miljoen mijl aan gegevens van de auto's van klanten ontvangt, niet elke 10 dagen.