211service.com
Toyota doet mee aan de race voor zelfrijdende auto's met een onzichtbare copiloot
Toyota wil niet alleen dat zijn auto's zelf rijden; het wil dat ze het stuur pakken om te voorkomen dat je crasht.
De onderzoekers van Toyota ontwikkelen wat zij een beschermengelsysteem noemen dat automatisch de controle over een voertuig overneemt of de handelingen van een bestuurder subtiel aanpast om gevaar af te wenden. In tegenstelling tot andere bedrijven die werken aan zelfrijdende voertuigen, ziet de Japanse autofabrikant de combinatie van machinaal en menselijk rijden als een belangrijke stap naar volledige autonomie.
Op dezelfde manier waarop antiblokkeerremmen en noodremmen werken, is er een virtuele bestuurder die probeert ervoor te zorgen dat u geen ongeval krijgt door tijdelijk de controle van u over te nemen, legt Gill Pratt uit, CEO van het Toyota Research Institute, een bedrijf de autofabrikant creëerde vorig jaar met $ 1 miljard aan financiering voor onderzoek naar geautomatiseerd rijden, kunstmatige intelligentie en robotica (zie Toyota's miljardenweddenschap).
Pratt kondigde de inspanningen van de beschermengel aan, evenals plannen om een nieuwe TRI-faciliteit te creëren in de buurt van de Universiteit van Michigan in Ann Arbor, tijdens een toespraak op een conferentie in San Jose vandaag.
Toyota's aanpak brengt nieuwe uitdagingen met zich mee, vooral wat betreft het begrijpen en beheren van het rijgedrag. Het bedrijf is van plan de technologie te testen in een gigantische bewegende simulator in de buurt van de berg Fuji in Japan. De simulator toont realistische straattaferelen van een bestuurder, die zich voortbeweegt in een hanger die ongeveer zo groot is als twee voetbalvelden. Hierdoor wordt het mogelijk om te zien hoe mensen reageren in realistische crashscenario's. Ons plan is om te zien hoe mensen zullen reageren wanneer de auto tijdelijk de controle overneemt, omdat hij beter weet, zegt Pratt. Tot nu toe wijst het stuur altijd in de richting waarin de wielen gaan; dat is tot nu toe altijd zo geweest.
Een rijsimulator gemaakt door Toyota in de buurt van de berg Fuji in Japan.
De zelfrijdende functies van auto's die zijn ontwikkeld door andere bedrijven, waaronder Google en Tesla, zijn ofwel volledig ingeschakeld of uitgeschakeld. Veel bestaande veiligheidstechnologieën, waaronder stuurbekrachtiging, het voorkomen van het verlaten van de rijstrook en automatisch remmen, zijn echter voorbeelden van gedeeltelijke autonomie.
Een meer geleidelijke aanpak kan voordelen hebben, omdat het moeilijk kan zijn om van volledige autonomie terug te keren naar controle door de bestuurder. Sommige experimenten hebben aangetoond dat het acht seconden of langer kan duren voordat bestuurders hun focus weer hebben (zie Voorzichtig doorgaan met de zelfrijdende auto).
Pratt suggereerde ook dat Toyota een andere computationele benadering zal hanteren. Tijdens zijn toespraak merkte hij op dat bestaande zelfrijdende auto's computers gebruiken die duizenden watt verbruiken. Om een grotere energie-efficiëntie te bereiken, zei Pratt dat Toyota neuromorfische chips zou kunnen gebruiken, een architectuur die gegevens parallel berekent in plaats van sequentieel, zoals conventionele computers doen.
TRI zal ongeveer 50 mensen aannemen voor het nieuwe instituut in Ann Arbor. Ze gaan samenwerken met onderzoekers van de Universiteit van Michigan op het gebied van zelfrijdende auto's en robotica.
TRI, dat al faciliteiten heeft in Palo Alto, Californië, en Cambridge, Massachusetts, zal prototypes op alle drie de locaties testen, zei Pratt. Maar het team in Ann Arbor zal ook gebruikmaken van een gespecialiseerde testfaciliteit voor zelfrijdende auto's, MCity genaamd, die kan worden gebruikt om verschillende scenario's te maken (zie Een stad gebouwd voor auto's zonder bestuurder).
Hoewel Toyota al meer dan tien jaar werkt aan technologieën met betrekking tot zelfrijdende auto's, blijft het achter bij Google en sommige andere autofabrikanten als het gaat om testen op echte wegen. Dit is belangrijk omdat echte rijgegevens nodig zijn om de algoritmen te trainen die zelfrijdende voertuigen besturen. Pratt zegt echter dat real-world training kan worden aangevuld met testen in virtuele omgevingen. Hij heeft eerder gezegd dat de zelfrijdende auto's van Toyota tijdens het testen een biljoen mijl van de weg moeten afleggen voordat ze in de echte wereld kunnen worden gebruikt, en simulatie kan een manier zijn om dit te bereiken.
Andere bedrijven, waaronder Google, hebben gesproken over testen in simulatie. En sommige academische onderzoekers hebben de waarde aangetoond van het gebruik van zeer realistische virtuele instellingen om zelfrijdende algoritmen te trainen (zie Om echt slim te worden, moet AI mogelijk meer videogames spelen).
Pratt en James Kuffner, chief technical officer van TRI, zeiden dat het ideale scenario zou zijn dat alle bedrijven die aan zelfrijdende auto's werken, de gegevens die ze verzamelen, zowel in echte als virtuele tests, zouden delen, zodat anderen ervan kunnen leren. In de echte geest van veiligheid - als het een publiek goed is - zijn we ervan overtuigd dat we moeten samenwerken, zegt Pratt.