Troost vinden in een nederlaag door kunstmatige intelligentie

Fan Hui, de Europese Go-kampioen, had wat frisse lucht nodig. Ik begrijp mezelf niet meer.

Hui was de eerste professionele Go-speler die geconfronteerd werd met AlphaGo, het kunstmatige intelligentiesysteem van Google en de titel van a nieuwe documentaire van Greg Kohs dat vorige week debuteerde op het Tribeca Film Festival in New York. Toen Hui werd uitgenodigd om het kantoor van Google in Londen te bezoeken, waar de DeepMind-onderzoeksgroep die AlphaGo heeft ontwikkeld, is gehuisvest, voelde hij zich zelfverzekerd. Het is tenslotte maar een programma, zoals Hui het stelt.

Hui had reden om vertrouwen te hebben. Hoewel AI de afgelopen jaren indrukwekkende prestaties heeft geleverd, is Go een langdurige en vooral ontmoedigende uitdaging geweest - het toppunt van bordspellen, zegt Demis Hassabis, medeoprichter en CEO van Google DeepMind en zelf een gamespeler van wereldklasse. Geen enkel programma had ooit een menselijke professional op een groot bord verslagen, en toen Hui die middag in Londen speelde, verwachtte hij geen uitdaging.

Maar AlphaGo was geen gewoon Go-programma. Het was het product van innovatieve engineering en het teamwerk van een paar dozijn wetenschappers van DeepMind. Belangrijk is dat het ook een bovenmenselijke hoeveelheid Go speelde en die ervaring gebruikte om zijn diepe neurale netwerken te trainen en zijn spel te verbeteren. Tegen de tijd dat hij tegenover Hui stond, had AlphaGo... getraind op 160.000 games die zijn opgenomen door de beste Go-spelers, en vervolgens op nog 30 miljoen games het speelde tegen zichzelf. Toen Hui merkte dat hij verloor van AlphaGo, wist hij dat zijn wereld - en de wereld van professionele Go - op het punt stond voor altijd te veranderen.

Verwant verhaal

Moet lezen Een reïncarnatie van een van de oudste ideeën in kunstmatige intelligentie zou het eindelijk mogelijk kunnen maken om echt met onze computers te praten. En Facebook heeft een kans om het als eerste te laten gebeuren.

In een film die een technische prestatie documenteert, zag ik twee menselijke verhalen. Er is het werk van de DeepMind-wetenschappers en hun indrukwekkende zoektocht om deze AI-mijlpaal te bereiken. Maar er is ook het verhaal van Fan Hui en anderen die hun leven wijden aan het bestuderen van dit spel. Filmisch gezien schittert het laatste verhaal. Hoe voelt het om niet langer de beste te zijn? Als het beheersen van Go menselijke intuïtie vereist, hoe is het dan om een ​​stukje van iemands menselijkheid op de proef te stellen?

Naarmate AI ons dagelijks leven geleidelijk verandert, zullen we allemaal met deze vragen moeten worstelen. Voor Fan Hui is hij in één klap de Europese Go-kampioen. In het volgende wordt hij hopeloos overweldigd door een combinatie van human engineering, machine learning en grootschalige berekeningen. Wanneer de media zijn verlies documenteren voor publieke consumptie, zegt zijn vrouw hem dat hij niet op internet moet kijken, anders zou hij kritiek van zijn leeftijdsgenoten op zijn spel zien. Maar Hui herstelt snel, op zijn eigen kleurrijke en goedaardige manier. Hij wordt gretig een medewerker en werkt samen met DeepMind om AlphaGo verder te evalueren en te versterken, ter voorbereiding op nog sterkere tegenstanders. [Ik] doe mijn best om de menselijke intelligentie te beschermen, zegt Hui met een glimlach, nadat hij heeft geholpen het tegenovergestelde te bereiken.

De film stijgt naar een vijf-game matchup tussen AlphaGo en Lee Sedol, een van 's werelds beste Go-spelers, in Seoul, Zuid-Korea, in maart 2016. Destijds werd de wedstrijd breed uitgemeten in de media en de uitkomst won verbaast geen theaterbezoeker. Toch weet de film spanning op te bouwen. Het AlphaGo-team voert angstvallig de laatste aanpassingen uit en probeert een aantal zeldzame maar potentieel gênante fouten te diagnosticeren. Als wereldkampioen worstelt Sedol met ongebruikelijke druk. Hij vertegenwoordigt tenslotte niet alleen zichzelf; hij vertegenwoordigt de mensheid.

De film slaagt erin een ander obstakel te overwinnen: Go een kijksport te laten voelen, zelfs voor niet-ingewijden. De wedstrijden zijn traag en tenzij je een Go-expert bent, is de actie moeilijk te onderscheiden. Maar met zorgvuldige montage brengt de film de acties van AlphaGo over via de reacties van Sedol. Uren van Sedols indringende gedachte worden gedistilleerd in een reeks nerveuze schokken, hijgen en gefrustreerde uitdrukkingen die onthullen dat een man, op het toppunt van zijn vak, voor een nieuw soort uitdaging staat.

In de controlekamer van AlphaGo zien we een ander beeld. De kamer bruist van de emotie, maar van de makers in plaats van de creatie. Er zijn momenten van angst en vreugde als de DeepMind-wetenschappers verschillende diagnostiek volgen en proberen te analyseren wat AlphaGo denkt. Zich niet bewust van dit alles, zet AlphaGo door, met goede en slechte zetten.

Er zijn enkele toegevoegde theatrics. Eerder, terwijl het DeepMind-team zich voorbereidt op de vlucht naar Seoul, wordt AlphaGo (versie 18) op een laptop geladen en in een koffer gestopt - alsof Sedol de laptop gewoon kan openen, AlphaGo kan opstarten en de wedstrijd kan beginnen. In werkelijkheid vereist AlphaGo een waar computerarsenaal, draait op 1.202 CPU's en 176 GPU's voor de wedstrijd tegen Hui , en mogelijk meer voor de wedstrijd tegen Sedol .

Verwant verhaal

Lees volgende Toen de computer van Google een van de beste Go-spelers van de mensheid verpletterde, hebben we veel geleerd over de innerlijke werking van de software en wat dit betekent voor AI.

In Zuid-Korea trekt het publieke spektakel vergelijkingen met de Super Bowl, een comfortabel onderwerp voor de regie van Kohs, gezien zijn tijd bij NFL Films. Op het vliegveld arriveren de DeepMind-wetenschappers als een kampioenschapssportteam, overspoeld door flitsende camera's. In de straten van Seoul worden de wedstrijden live gestreamd op gigantische billboards. Er is spel-voor-spel commentaar. Er zijn massa's fans.

Nadat de wedstrijd is beslist, is er verdriet als een nieuwe realiteit doordringt. Ik wil mijn excuses aanbieden, zegt Sedol, met voelbare teleurstelling. Voor het DeepMind-team is de overwinning bitterzoet. Ik kan het niet vieren, zegt Hassabis.

Sedol, Hui en de anderen vinden uiteindelijk vreugde en waardering voor het nieuwe en mooie. Go wordt al duizenden jaren bestudeerd. Nu is er een kans om het opnieuw te zien, door de ogen van AlphaGo. Het zal mensen dingen laten zien die we nooit hebben ontdekt, zegt Sedol.

Voor de rest van ons is AlphaGo's triomf minder persoonlijk. De meeste andere menselijke bezigheden (literatuur, muziek, komedie, koken, enz.) liggen nog steeds buiten het bereik van de huidige systemen, en het kan lang duren voordat AI deze domeinen een nieuwe betekenis geeft. De technologie achter AlphaGo werkt het beste op specifieke taken met zeer grote hoeveelheden trainingsgegevens. AI zal nieuwe benaderingen nodig hebben om meer onbegrensde bezigheden aan te pakken vanuit kleine hoeveelheden ervaring, zoals mensen kunnen doen.

Niettemin, toen AI de kroon pakte in het schaken en Gevaar! het heeft de magie voor miljoenen spelers en fans niet weggenomen. Met Hui en Sedol als onze gidsen, AlphaGo moedigt ons aan om de komende veranderingen te omarmen.

Brendenmeer is een Moore-Sloan Data Science Fellow aan de New York University.

zich verstoppen