Tweets zijn korter geworden sinds 2009, zeggen computerwetenschappers

Vroeger, zeg maar in 2009, was Twitter een relatief onbekend sociaal netwerk dat zich als een lopend vuurtje begon te verspreiden. In 2007 plaatsten Twitter-gebruikers ongeveer 400.000 tweets per kwartaal, in juni 2010 plaatsten ze 65 miljoen per dag. Tegenwoordig zijn er 200 miljoen geregistreerde gebruikers die elke dag ongeveer 400 miljoen tweets verzenden.

Gedurende deze korte tijd is Twitter zo populair geworden dat zijn technische argot de gemeenschappelijke taal is binnengekomen. Woorden als hashtag en @name leken een paar jaar geleden weinig meer dan wartaal. Maar zelfs het woord tweeten is nu een officieel erkend werkwoord in de Oxford English Dictionary.

Nu komen er aanwijzingen dat Twitter een grotere impact kan hebben op de manier waarop we communiceren. Vandaag zeggen Christian Alis en May Lim van de Universiteit van de Filipijnen dat ze hebben gemeten hoe de lengte van tweets is veranderd tussen september 2009 en december 2012 en zeggen ze dat het aantal tweets in die tijd dramatisch is gekrompen. Mensen communiceren met minder en kortere woorden, zeggen ze, vrijwel zeker omdat we allemaal effectiever met jargon omgaan.

Ze hebben ook onderzocht hoe de lengte van tweets in de VS geografisch van staat tot staat verschilt. En ze hebben gekeken hoe de veranderingen correleren met verschillende sociaal-economische statistieken van het US Census Bureau. De resultaten zijn verrassend.

Eerst wat meer over het onderzoek zelf. Alis en Lim verzamelden 229 miljoen tweets die tussen 18 september 2009 en 14 december 2012 werden gepubliceerd. Vervolgens telden ze de lengte van elke tweet en zetten deze uit tegen de publicatiedatum.

De gegevens zijn interessant. De verdeling van tweetlengtes kent twee pieken. Een daarvan is in de buurt van de limiet van 140 tekens voor tweets, die Allis en Lam interpreteren als een gedwongen beperking. Met andere woorden, tweeters kunnen geen berichten langer verzenden, zelfs niet als ze dat willen, en zijn dus gedwongen hun berichten op deze lengte te beëindigen.

De tweede piek is wat varieert in de tijd. Tussen november 2009 en december 2012 zeggen Alis en Lim dat de gemiddelde lengte van de uiting in woorden is afgenomen van 8 woorden naar 5 woorden

Deze verkorting is een wereldwijd fenomeen dat geldt voor de dataset als geheel, alleen voor tweets in het Engels en zelfs als alle links uit de dataset zijn verwijderd.

(In oktober 2011 introduceerde Twitter een algoritme voor het verkorten van links dat alle URL's omzet in adressen van 20 tekens. Dit veroorzaakt een piek in woorden met een lengte van 20 tekens, maar verandert niets aan de trend naar kortere tweets.)

Dit merkwaardige verkortingseffect hebben gevonden. Alis en Lim vragen wat de oorzaak kan zijn. De verkorting lijkt te kunnen worden verklaard door het toegenomen gebruik van jargon, zeggen ze.

Dat is belangrijk omdat het impliceert dat Twitter-gebruikers worden gescheiden in goed gedefinieerde groepen van degenen die hetzelfde jargon begrijpen.

Vreemd genoeg bestuderen Alis en Lim ook de subset van 800.000 tweets die geotagd zijn met een Amerikaanse staat. Ze zeggen dat het aantal tweets van elke staat sterk gecorreleerd is met de bevolking van die staat zoals vastgelegd in de 2010-telling.

Bij het uitzetten van de lengte van uitspraken op een kaart van de VS wordt een duidelijke geografische trend duidelijk. Staten in het zuidoosten en oosten van de VS hebben doorgaans kortere uitingen, zeggen ze. Waarom dit het geval is, is niet duidelijk.

Alis en Lim gaan verder met het controleren op correlaties met 51 variabelen gemeten in de 2010-telling en nu online gepubliceerd. Dit zijn factoren zoals personen van 25 jaar en ouder die van 2007 tot 2011 een middelbare schooldiploma of hoger hebben behaald in procenten of koopwoningen in procenten van het totaal aantal bewoonde woningen van 2007 tot 2011 of de zwarte bevolking van 2011 in procenten.

Het blijkt dat de enige variabele die sterk correleert met kortere uitingen het percentage zwarte bevolking is. Waarom dit zou moeten is niet duidelijk, maar Alis en Lim wijzen erop dat er aanwijzingen zijn dat de zwarte bevolking Twitter aanzienlijk meer gebruikt dan andere groepen en dat jargon in deze groep vaker voorkomt.

Natuurlijk impliceert correlatie geen causaliteit. Een manier om dit nader te onderzoeken is door de inhoud van de tweets nader te onderzoeken. Maar Alis en Lim zeggen dat dit buiten het bestek van hun onderzoek valt.

Het interessante aan dit werk is dat gesprekken de bestaande normen van een taal weerspiegelen. Dus elk bewijs van verandering is significant. Het kan zijn dat we allemaal veel meer jargon gebruiken in onze tweets en dat dit een fundamentele verandering betekent in de manier waarop we communiceren. Aan de andere kant leren we misschien net hoe we Twitter efficiënter kunnen gebruiken. Op een bepaald niveau zijn die dingen misschien zelfs gelijkwaardig.

Uw mening, alstublieft, in het opmerkingengedeelte.

Referentie: arxiv.org/abs/1310.2479 : Ruimte-tijdvariatie van gespreksuitingen op Twitter

zich verstoppen