211service.com
Twitter Bots creëren verrassende nieuwe sociale connecties
Misschien ben je al eerder een Twitter-bot tegengekomen: een geautomatiseerd programma dat misschien iets wat je schreef retweette omdat het bepaalde trefwoorden had. Of misschien heb je een bericht ontvangen van een onbekend, schijnbaar door mensen beheerd account, alleen om op een bijbehorende link te klikken en je te realiseren dat je voor de gek gehouden bent door een spambot.
Nu heeft een groep freelance webonderzoekers geavanceerdere Twitter-bots gemaakt, genaamd socialbots, die niet alleen mensen kunnen laten denken dat ze echte mensen zijn, maar die ook dienen als virtuele sociale connectoren, waardoor de natuurlijke snelheid van mens-tot-mens communicatie wordt versneld. .
Het werk vindt zijn oorsprong in bijeenkomsten van de Web Ecologie Project , een onafhankelijke onderzoeksgroep gericht op het bestuderen van de structuur en dynamiek van fenomenen van sociale media. De groep begon met het in twijfel trekken van de beweringen van zogenaamde social media-consultants die zeggen dat ze de Twitter-netwerken van hun klanten kunnen laten groeien en zelfs de online interactie tussen een merk en Twitter-gebruikers kunnen vergroten.
Veel mensen die je nu kunt inhuren, zeggen dat ze heel goed zijn in gemeenschapsbetrokkenheid, zegt Tim Hwang, een van de auteurs van een onderzoekspaper beschrijving van de socialbot-experimenten. Hwang en zijn collega's vroegen zich af: kunnen we die beweringen meten?
Het Web Ecology Project zette een experiment op waarin teams van onderzoekers streden om de meeste Twitter @replies. Omdat er geen regel was tegen het automatiseren van het proces, realiseerden een paar teams zich al snel dat ze beter konden concurreren door bots te gebruiken.
Hwang en twee andere onderzoekers richtten hun eigen organisatie op, de Pacific Social Architecting Corporation , om socialbots te blijven bestuderen en ontwikkelen. En ze zetten een ander experiment op om bot-mens-interactie verder te bestuderen en om het vermogen van socialbots te meten om nog een stap verder te gaan en nieuwe mens-tot-mens verbindingen te katalyseren.
In verdere experimenten volgde de groep 2.700 Twitter-gebruikers, verdeeld in willekeurig toegewezen doelgroepen van 300, gedurende 54 dagen. De eerste 33 dagen dienden als controleperiode, waarin geen socialbots werden ingezet. Vervolgens werden tijdens de 21-daagse experimentele periode negen bots geactiveerd, één voor elke doelgroep.
Elke bot is geprogrammeerd om eenvoudige acties uit te voeren, zoals het retweeten van berichten en het introduceren van de ene menselijke gebruiker aan de andere door op de ene te antwoorden en een andere in hetzelfde bericht te noemen.
Elke bot trok gemiddeld 62 nieuwe volgers en ontving 33 inkomende tweets (vermeldingen en retweets). Maar Hwang en zijn collega's ontdekten ook dat de mens-op-mens activiteit binnen de doelgroepen veranderde toen de socialbots werden geïntroduceerd. Ze noteerden een toename van 43 procent in het aantal volgers, vergeleken met de gemiddelde controleperiode over alle groepen. Eén groep vertoonde echter een toename van 355 procent in dit verbindingspercentage. Verder werk zal onderzoeken waarom dit kan zijn gebeurd.
Krediet: Max Nanis en Ian Pearce
De resultaten van het experiment, gevisualiseerd met behulp van netwerkgrafieksoftware, zijn hierboven te zien.
De afbeelding toont veranderingen die plaatsvonden in de loop van enkele dagen nadat socialbots werden geïntroduceerd bij een doelgroep. De blauwe stippen of knooppunten vertegenwoordigen menselijke gebruikers en de groene bots. De duisternis en grootte van een node komt overeen met het aantal volgers dat een account heeft; grotere, donkerder blauwe knooppunten staan voor meer volgers. Lijnen vertegenwoordigen volgrelaties, hoewel niet noodzakelijk wederzijdse. Een donkerblauwe lijn geeft een volgrelatie aan waarbij ten minste één gebruiker is betrokken die veel volgers in de grafiek heeft. Een groene lijn is een vervolg tussen een bot en een mens.
De ruimtelijke oriëntatie van de knooppunten werd bepaald door een op krachten gebaseerd algoritme en accounts worden geclusterd op basis van het aantal wederzijdse vrienden of volgers dat ze hebben.