Twitter Firehose onthult hoe het weer de stemming beïnvloedt

Onderzoekers weten al lang dat het weer een diepgaande fysiologische impact heeft. Het menselijk lichaam reageert op zonlicht door serotonine aan te maken, een neurotransmitter die sterk verbonden is met gevoelens van welzijn. Sommige mensen hebben meer kans om tijdens de winter depressief te zijn, een aandoening die bekend staat als seizoensgebonden affectieve stoornis of SAD.





Maar ondanks dit bewijs zijn psychologen er al lang niet in geslaagd een duidelijk verband te vinden tussen weer en stemming. Dit studiegebied is bezaaid met onderzoeken die tegenstrijdige correlaties laten zien en andere die helemaal geen correlatie vertonen.

Nu willen Jiwei Li van Stanford University en een paar vrienden daar verandering in brengen. Deze jongens hebben tweets met geotags gedolven voor indicaties van stemming en vervolgens gezocht naar correlaties met het weer. Ze zeggen dat sommige stemmingen duidelijk gecorreleerd zijn met bepaalde soorten weer of veranderingen in het weer, maar soms op een contra-intuïtieve manier.

Li en co beginnen met een database van tweets met geotags naar een van de 32 grote stedelijke gebieden in de VS, zoals New York, Chicago, Los Angeles, San Franciso enzovoort. Deze waren gefilterd uit een dataset bestaande uit 10 procent van alle tweets die in 2010 en 2011 werden gepost.



Li en co filterden ook tweets uit over nationale of internationale gebeurtenissen zoals de aardbeving in Haïti, de dood van Michael Jackson enzovoort. Het idee is dat mensen sterke emoties kunnen tonen over deze gebeurtenissen die niet gecorreleerd zijn met het weer. Dus als u deze verwijdert, krijgt u toegang tot elk onderliggend verband tussen stemming en weer.

Het team categoriseerde vervolgens de resterende tweets op basis van vier verschillende stemmingsdimensies: woede-vijandigheid, vermoeidheid-inertie, depressie-depressie en slaperigheid-frisheid. Ten slotte gebruikten ze een machine learning-algoritme om correlaties met het weer in deze gebieden te vinden met behulp van een database van de National Oceanic and Atmospheric Administration die de gemiddelde dagelijkse temperatuur, de dagelijkse verandering in temperatuur, de dagelijkse regenval of sneeuwval, de diepte van de sneeuw registreert , de totale hoeveelheid en sterkte van de zon elke dag enzovoort.

De resultaten zorgen voor nieuwsgierige lectuur. Li en co zeggen dat, hoewel de gemiddelde temperatuur niet correleert met de stemming, een verandering in temperatuur dat wel doet. Mensen zijn meestal gelukkiger als de temperatuur koeler wordt, maar voelen zich ongemakkelijk bij een drastische temperatuurdaling, zeggen ze.



Hogere temperaturen maken mensen ook bozer. Sneeuw daarentegen is gecorreleerd met negatieve stemmingen.

Li en co zochten ook naar tijdelijke patronen. De meeste stemmingen volgen een wekelijks patroon met pieken in het weekend. Mensen zijn het minst boos, het minst depressief en het minst slaperig in het weekend, zeggen Li en co. Vermoeidheid volgt echter een ander patroon. De curve van Fatigue-Inertia bereikt zijn hoogtepunt op vrijdag.

En hoewel gezond verstand zou kunnen suggereren dat mensen de neiging hebben om het verst te zijn als het koud is, zeggen Li en co dat hun gegevens het tegenovergestelde suggereren. Koele temperatuur is gekoppeld aan slaperigheid en mensen hebben de neiging om frisser en frisser te zijn naarmate de temperatuur stijgt, zeggen ze.



Dit zijn geïnteresseerde correlaties, maar ze komen met enkele belangrijke kanttekeningen. Een daarvan is dat correlatie geen oorzakelijk verband is. Zo blijkt uit de data dat sneeuw correleert met negatieve stemmingen, maar het is niet duidelijk of dit een gevolg is van het weer zelf of andere door het weer veroorzaakte zaken, zoals een toename van files of ongevallen.

Dan is er nog de grotere vraag of het analyseren van de stemming van tweets een goede indicator is van de echte gevoelens van mensen. Het is zeker mogelijk dat individuen hun ware gevoelens op Twitter maskeren of opzettelijk een persona projecteren die verschilt van die van henzelf.

Li en co zijn zich terdege bewust van deze potentiële valkuilen en zeggen dat ze vastbesloten zijn om te zoeken naar meer overtuigende manieren om zich er in de toekomst tegen te wapenen.



Desalniettemin is de Twitter-stream met geotags een waardevolle informatiebron die interessante vragen oproept voor toekomstig werk. Met deze benadering zouden onderzoekers met name de invloed van het weer op de stemming in verschillende delen van de wereld kunnen vergelijken. Het zou bijvoorbeeld interessant zijn om te zien of een stijging van de temperatuur de stemming in de poolcirkel op dezelfde manier verandert als in de tropen. Of er sprake is van culturele variatie in de resultaten. Is het effect bijvoorbeeld groter bij jongeren dan bij ouderen?

Er zit zeker meer laaghangend fruit in de Twitter-brandslang.

Referentie: http://arxiv.org/abs/1410.8749 : What A Nasty Ay: onderzoek naar de relatie tussen stemming en weer van Twitter

zich verstoppen