Twitter heeft mogelijk de verkiezingen voorspeld

Nicola Sturgeon, de leider van de Schotse regering, checkt haar Twitter-feed tijdens een parlementair debat op 28 juni over de gevolgen van de Brexit-stemming voor Schotland.





Hoe nuttig is Twitter als maatstaf voor breed sentiment?

De studie van een groep naar Brexit en de Amerikaanse presidentsverkiezingen beweert dat voor degenen die naar de juiste signalen kijken, de verrassende resultaten van een aantal recente verkiezingen helemaal niet zo verrassend waren.

Onze analyse liet iets zien, maar onze overtuigingen waren anders, zegt Vishal Mishra, CEO van Right Relevance, dat een onderzoeksplatform verkoopt dat gericht is op invloed. We dachten: hoe gaat Trump winnen? Maar onze analyse bleef het ons laten zien.



In de aanloop naar de Amerikaanse verkiezingen was het bedrijf het verhogen van de mogelijkheid van een verrassende uitkomst .

Een van de signalen die ze volgden, was het aantal supporters op Twitter dat aan elke kant was gekoppeld, gecorrigeerd voor bots. Net zo belangrijk is de invloed van een volger, deels gemeten aan de hand van retweets, vermeldingen en antwoorden, evenals de kwaliteit van hun netwerk van verbindingen en of ze verschillende gemeenschappen overbruggen.

Een visualisatie en analyse van retweets op Twitter van 20 juni tot 22 juni in de aanloop naar de Brexit-stemming van 23 juni, waarin het Verenigd Koninkrijk besloot de Europese Unie te verlaten.



In zowel de Brexit-stemming als de presidentiële wedstrijd zagen deze signalen er beter uit in de aanloop naar de stemming voor de partij die uiteindelijk won, zegt Mishra.

Deb Roy, een professor aan het MIT en hoofd mediawetenschapper bij Twitter, is de verkiezingen nauwlettend volgen ook op Twitter, beaamt dat er signalen waren op Twitter, maar weerstaat de verleiding om ze als duidelijk te bestempelen.

In een e-mail reactie op vragen van MIT Technology Review , schreef Roy, We zijn het afgelopen jaar een nieuw terrein betreden op het gebied van mediadynamiek tussen sociale-medianetwerken, reguliere mediabronnen en randbronnen. Hij schreef ook dat er unieke elementen zijn aan de gebeurtenissen die het erg moeilijk maken om duidelijke interpreteerbaarheid van Twitter-signalen te claimen.



Over problemen is er een lange termijn divergentie tussen waar de reguliere media over tweeten en wat anderen doen. Begin november ontdekte de Right Relevance-analyse dat de trending termen op Twitter steeds anti-Clinton zijn, met FBI, Podesta-e-mails en Comey als de meest besproken en gedeelde termen.

Dit was niet het geval bij de Twitter-accounts van grote mediabronnen.

Een visualisatie en analyse van retweets gedurende de 48 uur voorafgaand aan de start van het eerste Amerikaanse presidentiële debat tussen Hillary Clinton en Donald Trump.



zich verstoppen