211service.com
Uber voor het onderwijs
In 2012 werd Sebastian Thrun, een expert op het gebied van automatisering en kunstmatige intelligentie en voormalig hoogleraar aan de Stanford University, de medeoprichter en CEO van Udacity. Daar creëert hij een concurrent van het traditionele postsecundair onderwijs: een universiteit gericht op levenslang leren, in zeer kleine porties, on demand en in een mobiel formaat.
Udacity's onlangs aangekondigde Android nanodegree is gemaakt met een investering van $ 4 miljoen van Google. Het is een programma van zes tot negen maanden dat studenten $ 200 per maand kost en belooft hen alles te leren over programmeren voor Android, van de basisprincipes tot het bouwen van apps. Projecten worden beoordeeld door Udacity's netwerk van 300 wereldwijde codereviewers. Zoals hij aan Business Reports senior editor Nanette Byrnes uitlegt, vormen die aannemers een belangrijk onderdeel van Thruns huidige visie op Udacity - een afwijking van het meer gebruikelijke MOOC-model (massive open online course) dat het bedrijf aanvankelijk leek te volgen, waarin professoren college en studenten doen zelfstandig online opdrachten.
Studenten leren een onderwerp onder de knie te krijgen, dat in elk klaslokaal moeilijk is, lijkt een van de grootste uitdagingen te zijn voor online leren. U zegt dat uw aanpak werkt. Hoe doet het?
We geloven heel diep, heel hartstochtelijk, dat leren door te doen belangrijker is dan leren door te luisteren. Wij geloven dat de ultieme ervaring die de meester echt maakt, is om iets te doen, iets te bouwen, iets uit te vinden, iets te ontwerpen, iets te coderen. Bij Udacity hebben we een Uber-achtig platform gebouwd. Met Uber kan elke normale persoon met een auto chauffeur worden en met Udacity kan nu elke persoon met een computer een wereldwijde coderecensent worden. En de werking van de code reviewer is hetzelfde: je wordt betaald per code review, en je wordt beoordeeld door je studenten. Onze wereldwijde codebeoordelaars krijgen gemiddeld 4,8 punten van een mogelijke score van vijf punten. Ze geven studenten een zeer inzichtelijke en gedetailleerde beoordeling van hun werk op menselijk niveau, op expertniveau, meestal binnen twee uur, inclusief gedetailleerde feedback over de codeerstijl, wat werkt, wat niet werkt, enzovoort. Net als Uber hebben we de financiële line-up gemaakt. De best verdienende wereldwijde coderecensent verdient meer dan 17.000 dollar per maand. Ik vergelijk dit met de typische parttimeleraar in de VS die lesgeeft aan een universiteit - ze verdienen ongeveer $ 2.000 per maand.
Universiteiten zijn steeds exclusiever geworden … De industrie zegt het tegenovergestelde: maak het zo goedkoop mogelijk zodat we iedereen kunnen bereiken.
Is dit met name van toepassing op het leren coderen? Kan dit zich even goed vertalen naar andere vakgebieden?
Ik wil oppassen dat ik niet elk gebied zeg, maar op vele, vele gebieden leer je door te doen en niet door te luisteren. Velden waar we ons niet mee gaan bezighouden, zijn bijvoorbeeld tennis of viool, waar je eigen oefening absoluut fundamenteel is. Maar in mijn hele leven, eerlijk gezegd - of het nu wiskunde is, of het nu gaat om financiën; Ik heb wat medische studies gedaan, ik ben onlangs piloot geworden en heb geleerd een vliegtuig te besturen - in al deze studies is het mechanisme vrij gelijkaardig: de meest effectieve leeromgeving is er vaak een waar de student iets kan oefenen onder begeleiding van iemand meer ervaren en krijgt vervolgens gepersonaliseerde feedback over hoe ze presteren.
Dit is een digitale manier, denk ik, om die mentoring of coaching opnieuw te creëren die een student kan hebben met een leraar.
Onze gegevens laten zien dat het hebben van deze toegewijde menselijke aanraking leidt tot veel diepere leereffecten. Met computers konden we dit niet echt doen, omdat ze nog niet slim genoeg zijn. Je hebt niet alleen iemand om naar toe te gaan als je hulp nodig hebt, maar ook iemand om je verantwoordelijk voor te houden, en dat heeft een grote impact op het leren.
Je vertelde me dat deze recensenten overal in de VS, India, Canada kunnen zijn.
Met Uber moet je in dezelfde stad zijn om iemand in je auto rond te rijden. Met Udacity kun je in Chili zijn en iemands werk beoordelen in Libanon, en de persoon in Libanon zou niet eens weten dat de beoordelaar zich in Chili bevindt. Het vermogen van de beoordelaar om in het netwerk te blijven om geld te verdienen, is direct afhankelijk van de liefde van studenten. Dus hij of zij gaat heel, heel hard werken om hun beoordeling buitengewoon inzichtelijk te maken. De student wil een inzichtelijke review; ze betalen ons geld om de meest inzichtelijke beoordelingen te krijgen. Door hen de macht te geven om de grader te beoordelen, komen alle prikkels op een rij.
Je hebt vaak gesproken over je wens om het onderwijs te democratiseren, een breed publiek te bereiken en mensen te bereiken die anders geen toegang hebben tot dit soort onderwijs, maar Udacity is een bedrijf. Je betaalt voor je lessen terwijl veel MOOC's gratis zijn.
Onderwijs zou geld moeten kosten vanwege de geleverde dienst. Dus besloten we om twee paden te hebben. Toegang tot onze inhoud kost ons in principe niets - het kost ons ongeveer 50 cent per student, en we besloten dit gewoon weg te geven. Als je in Centraal-Afrika bent en je wilt echt een opleiding volgen, dan geven we je alles wat voor ons gemakkelijk te reproduceren is, gratis. De reden waarom we dit kunnen doen zonder failliet te gaan, is dit soort freemium-zaken.
Je hebt een succesvolle samenwerking met het Georgia Institute of Technology, maar sommige van je samenwerkingen met de universiteit zijn niet gelukt, en nu voeg je alleen nieuwe programma's toe die met de particuliere industrie zijn ontwikkeld. Waarom denk je dat het je niet zou lukken met universiteiten?
We hebben ervoor gekozen om naar de industrie te gaan omdat we geloven dat de toekomst van leren een leven lang is en niet slechts eenmalig. We hebben gegevens van het Department of Labor Statistics die zeggen dat de gemiddelde werkgelegenheid in een baan in 2002 4,6 jaar was. We weten dat dat aan het krimpen is. We weten dat mensen tijdens hun leven zeven verschillende carrières hebben. Als gevolg hiervan moesten we twee dingen doen: de leereenheid kleiner maken dan de conventionele graad en deze frisser maken dan een traditionele graad. Aan het einde van de Google Android-nanograad leren we functies van Android die je nergens anders kunt vinden, die net in Android zijn gelanceerd. Google organiseert nu een carrière-top waar ze de beste studenten van de Android nanodegree op de campus uitnodigen, alle betaalde kosten, om hun ingenieurs en hun recruiters te ontmoeten. We bouwen effectief aan een alternatief pad naar werk en een alternatief voor bestaande referenties.
Hogescholen zijn erg gericht op de leeftijd van 17 tot misschien 24 jaar, maar in veel landen leven mensen nu 70 tot 80 jaar. Voor mensen van in de dertig, veertig, militairen die terugkomen [naar civiel werk], vrouwen die kinderen opvoeden die opnieuw op de arbeidsmarkt willen komen, allemaal enorme factoren in het personeelsbestand - voor die mensen zijn er geen onderwijslocaties die ik ken van dat werk in dit land. Er is een enorm vacuüm.
Universiteiten zijn steeds exclusiever geworden. Ze zijn zelfs trots op hun exclusiviteit bij toelating, en als gevolg daarvan trekken ze de beste professoren aan omdat ze met de beste studenten willen werken. Er is een netwerkeffect dat alleen werkt met exclusiviteit. De industrie zegt het tegenovergestelde: maak het zo goedkoop mogelijk zodat we iedereen kunnen bereiken. Ik denk dat het een veel betere afstemming is.