211service.com
Uw job robotproof maken? Hier zijn enkele tips van experts in het veld.
Justin Saglio
Ondanks onheilspellende video's van traplopen en deuropening robots, machines zijn niet klaar voor een dreigende overname. Automatisering wordt echter snel beter en toekomstige carrières zullen sterk afhankelijk zijn van robotinput. Drie experts op het gebied van AI, robotica en onderwijs gingen in op de toekomst van mens-robot-werkrelaties op het podium op MIT Technology Review 's EmTech Next-conferentie in Cambridge, Massachusetts, op maandag.
Machinearbeiders kunnen nu uitvinden hoe ze bijvoorbeeld verpleegkundigen op een drukke ziekenhuisvloer kunnen assisteren en items kunnen ophalen in een volgepakt magazijn. Maar aangezien deze nieuwe technologie op de werkplek wordt ingezet, moeten we betere manieren ontwikkelen waarop menselijke werknemers met de machines kunnen communiceren, benadrukten de experts.
Julie Shah | , die de Interactive Robotics Group bij MIT leidt, zei dat we vrij beperkt zijn in hoe we robots tegenwoordig gebruiken, en merkt op dat hoewel Amazon robots in zijn magazijnen gebruikt, ze zich in een fysiek gescheiden ruimte bevinden, en assemblagelijnrobots in autofabrieken werk samen met mensen, maar niet onderling afhankelijk.
Zoals Shah opmerkte, zijn we geweldig in het werken in menselijke teams - op een voetbalveld, in een operatiekamer of in een rijdende vrachtwagen - maar zelfs dat vergt oefening. Om op die manier met anderen te coördineren, moet een persoon (of een robot) in staat zijn om af te leiden wat iemand anders denkt, te anticiperen op de volgende stappen van de ander en snel bij te sturen als dingen niet volgens plan verlopen.
Shah werkt eraan om dit mogelijk te maken met robots; ze liet een voorbeeld zien uit haar lab, waar onderzoekers jarenlang samenwerkten met een ziekenhuis in Boston om te begrijpen hoe verpleegkundigen op de werkvloer beslissingen nemen over patiënten. De onderzoekers gebruikten de gegevens om robots te helpen deze workflow te begrijpen. De robots kunnen dan een whiteboard met patiëntinformatie lezen om specifieke suggesties te doen over bijvoorbeeld welke patiënt een keizersnede nodig heeft en welke verpleegster haar moet helpen.
Maar hoewel dit in theorie misschien nuttig klinkt, en het er zeker uitziet in een video die Shah liet zien, met verpleegsters die aan een mobiele robot vragen. Wat is een goede beslissing? en het krijgen van onmiddellijke reacties - we vinden het nog steeds erg moeilijk om uit te zoeken hoe we met robots moeten werken, zelfs als ze goed werken.
Dat komt omdat we gewend zijn om met andere mensen samen te werken, maar robots, zei Shah, zijn in wezen vreemd voor ons. Samenwerken kan voordelen opleveren, maar alleen als we de juiste mentale modellen kunnen vinden.
Melonee Wise, CEO van Fetch Robotics en een 2015 MIT Technology Review Innovator onder de 35, zei dat het belangrijk voor ons zal zijn om erachter te komen waar werkrobots gewoon niet geschikt voor zijn. Sommige zeer gechoreografeerde taken, zoals het aan elkaar schroeven van onderdelen, zijn niet praktisch, zei ze.
Robots leren een taak na te bootsen door ze te laten zien hoe ze het moeten doen, wint aan bekendheid onder robotonderzoekers, maar Wise zei dat dat niet altijd mogelijk is. (Probeer eens een robot te laten zien hoe je een pannenkoek omdraait en je zult zien hoe goed dat werkt.)
Bezorgd dat uw baan in de niet zo verre toekomst misschien opnieuw wordt toegewezen aan een machine? Hier zijn enkele tips om u te helpen dit lot te vermijden en te leren hoe u kunt samenleven met uw toekomstige robotcollega's.
Blijf leren: Joseph Aoun , de president van de Northeastern University en auteur van Robotproof: hoger onderwijs in het tijdperk van kunstmatige intelligentie , denkt dat blijven leren in de loop van de tijd essentieel zal zijn voor mensen, aangezien AI de werkplek verandert. Hij pleit ook voor ervaringsgericht onderwijs, zoals het sturen van studenten op langdurige stages waar ze creatief werk en onderzoek kunnen doen.
Focus op je sterke punten: Aoun merkt ook op dat mensen goed zijn in creatief en ondernemend zijn, in teams werken en problemen vanuit verschillende perspectieven begrijpen.
Leer samenwerken: Uit Shah's onderzoek is gebleken dat mensen problemen hebben met het werken met robots, zelfs als de robot prima werkt. Ze hebben de neiging om dingen te doen zoals hun werk loskoppelen van de robot en werk voor zichzelf oppotten. Dit kan taken over het algemeen minder efficiënt maken, wat niet handig is voor mensen of robots.