Verslaving behandelen met een app

Lauren Justitie

Toen ik Tasha Hedstrom deze winter sprak, was ze al meer dan 61 dagen nuchter. Na 15 jaar met opioïdenverslaving te hebben geworsteld, neemt Hedstrom Vivitrol, een medicijn dat de plezierige effecten van opioïden blokkeert en de hunkering vermindert. Ze gaat drie dagen per week naar een door de rechtbank verplicht herstelprogramma en volgt haar voortgang op een telefoon-app die ze op Facebook vond, genaamd Triggr Health.

Hedstrom zegt dat ze peer-supportprogramma's zoals Narcotics Anonymous nooit nuttig heeft gevonden. Ik hou niet van de sfeer. Ik heb het gevoel dat mensen het hebben over het gebruiken en verheerlijken ervan, zegt ze. Ik hou er niet van om mijn verhaal een miljoen verschillende keren te vertellen.

Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van mei 2017

• Zie de rest van het nummer
• Abonneren

Triggr was een andere manier om toegang te krijgen tot ondersteuning. Naast het bijhouden van het aantal dagen dat ze herstelt, verbindt de app Hedstrom met een team van herstelcoaches, die gedurende de dag regelmatig met haar chatten via sms en app-bericht. Als ze een hele dag geen contact heeft opgenomen met Triggr, neemt het team contact met haar op. Over het algemeen praten ze over hoe haar dag verloopt of doelen die ze voor zichzelf heeft gesteld, maar onlangs hielpen ze haar door een onverwachte uitdaging heen. Een vreemdeling volgde haar auto een perceel op, parkeerde naast haar en bood haar drugs aan. Niet zeker wat hij moest doen, sms'te Hedstrom Triggr. Het gaat niet alleen om verslaving, zegt ze. Het is alsof we op vriendenbasis zijn. U moet back-upondersteuningen hebben.

In 2015 stierven 33.000 mensen in de Verenigde Staten aan: opioïden overdoses - het hoogste aantal ooit geregistreerd, en meer dan het dubbele van 2005, volgens het National Institute on Drug Abuse. Elk jaar vinden er meer dan een half miljoen ziekenhuisopnames plaats in verband met opioïdenverslaving, voor een bedrag van $ 15 miljard, volgens een recent onderzoek . Er worden nog tientallen miljarden uitgegeven aan klinieken en andere behandelingen.

In totaal hebben 23 miljoen Amerikanen een stoornis in het gebruik van middelen waarbij illegale drugs of alcohol betrokken zijn, volgens gegevens uit 2013 verzameld door de Substance Abuse and Mental Health Services Administration, onderdeel van het Amerikaanse ministerie van Volksgezondheid en Human Services. Maar minder dan 20 procent van degenen die behandeling nodig hebben, zal die krijgen. En hoewel de meest voorkomende vorm van behandeling, Anonieme Alcoholisten of Anonieme Narcotica, voor sommigen behoorlijk effectief kan zijn, valt volgens een onderzoek 75 procent van de mensen in dergelijke programma's in het eerste jaar terug. Hoewel er een breed scala aan behandelingen beschikbaar is, zegt James R. McKay, een expert in verslaving en een professor in de psychologie aan de Universiteit van Pennsylvania, zijn er mensen voor wie geen van deze dingen echt werkt.

Nieuwe technologieën bieden nog een andere mogelijkheid, gebruikmakend van de computers die we in onze zakken hebben. Van de 165.000 smartphone-apps voor de gezondheidszorg zijn apps voor geestelijke gezondheid de grootste categorie, waaronder honderden verslavingsgerelateerde opties met inspirerende citaten, routebeschrijvingen naar AA-bijeenkomsten in de buurt, hypnosegidsen en online peer-supportgroepen.

Kunst van Hedstroms zonen Riley, vier jaar oud, en Jeremiah, elf maanden, siert de muren van haar huis.

Triggr is ambitieuzer. Met behulp van gegevens die zijn verzameld met smartphones, wil het bedrijf niet alleen mensen helpen om te gaan met hunkeren naar en de stress die drugsgebruik veroorzaakt, maar ook om daadwerkelijk te voorspellen wanneer iemand terugvalt en in te grijpen. Triggr verzamelt aanwijzingen van zaken als schermbetrokkenheid, sms-patronen, telefoonlogboeken, slaapgeschiedenis en locatie. Die worden gecombineerd met informatie die is verzameld uit de communicatie van deelnemers met het personeel van de startup op het platform - zoals drugsvoorkeur, drugsgeschiedenis en de aanwezigheid van gevaarlijke woorden zoals verlangen of stress - en ingevoerd in een reeks algoritmen. Het systeem heeft toegang tot algemene informatie over andere sms- en e-mailactiviteiten, maar niet tot de inhoud van privéberichten of oproepen. Met behulp van machine learning zoekt het naar patronen die wijzen op een verhoogde kans op terugval. Wanneer de waarschijnlijkheid tot een gevaarlijk niveau stijgt, grijpt een lid van het herstelteam in of waarschuwt het externe zorgteam van een klant.

Noch het bedrijf, noch de klanten zullen zeggen hoeveel het platform kost om te gebruiken, hoewel Triggr in sommige pilootprojecten heel weinig of niets lijkt te vragen. Hedstrom heeft de app gratis gedownload, maar betaalt nu een maandelijks bedrag voor het gebruik van het systeem, wat volgens haar minder dan twee dollar per dag is. De meest veelbelovende manier voor Triggr om geld te verdienen zou kunnen zijn om te delen in de financiële besparingen die het gebruik van de app zou kunnen bieden aan de verzekeraars en overheidsinstanties die de medische kosten in verband met verslaving betalen. Een eerste intramurale behandeling van 30 dagen kan $ 17.000 kosten, en bezoeken aan de eerste hulp en andere bijbehorende kosten lopen snel op.

Chris Olsen, een partner bij de durfkapitaalonderneming Drive Capital, een van de investeerders van Triggr, zegt dat naar schatting Ohio Medicaid maar liefst $ 5 miljard per jaar uitgeeft aan hepatitis C-infecties, die sterk gecorreleerd zijn met het gebruik van injectiedrugs. Als we dat kunnen verminderen, zegt Olsen, geloof ik gewoon dat er op termijn een verdienmodel komt. Onder degenen die de app vandaag gebruiken, zijn patiënten die een revalidatie hebben ondergaan bij Sprout Health Group, een keten van verslavingsbehandelingscentra met het hoofdkantoor in New Jersey. Sprout-CEO Arel Meister--Aldama zegt dat vóór Triggr een patiënt die gemiddeld 45 dagen in een voltijdprogramma zat en daarna terugkeerde naar de gemeenschap, zou zijn gevolgd met periodieke telefoontjes en uitgenodigd voor alumni-evenementen, maar het was moeilijk om te weten hoe het met mensen ging. Nu krijgen de counselors van Sprout waarschuwingen van Triggr wanneer een patiënt risico lijkt te lopen. Er zijn valse alarmen, maar vaak zien we mensen op weg naar hun drugsdealers. Of ze zitten buiten een bar en denken erover om naar binnen te gaan, zegt Meister-Aldama.

Hedstrom worstelde al 15 jaar met verslaving en ontdekte dat 12-stappengroepen niet haar ding zijn. Triggr is echter een gewaardeerde ondersteuning geworden.

De heropnamepercentages van Sprout zijn zelfs gestegen sinds het bedrijf Triggr begon te gebruiken, maar de totale kosten per patiënt zijn gedaald. Dat komt omdat de counselors patiënten eerder hebben kunnen helpen, waardoor dure verblijven in behandelingsfaciliteiten en spoedbehandelingen werden vermeden. Met de gegevens die hij van Triggr krijgt, zegt Meister-Aldama, begrijpt hij beter wat het kost om elke patiënt te behandelen. Hij verwacht dat hij in de toekomst zal kunnen instemmen met forfaitaire betalingen per patiënt in plaats van vergoedingen op basis van diensten.

Het platform dat Meister-Aldama zo nuttig heeft gevonden, zou niet werken zonder alomtegenwoordige smartphones en recente ontwikkelingen op het gebied van machine learning. En het zou helemaal niet bestaan ​​als het niet voor de pijn van een student was geweest - en de tijdige tussenkomst van haar moeder.

moederlijke intuïtie

John Haskell, medeoprichter en CEO van Triggr, kwam op het idee voor de app en het bredere zorgsysteem tijdens een uitdagende periode in zijn eigen leven. Als student aan Stanford vocht hij tegen een manische depressie, waarbij hij vijf jaar op school doorbracht zonder een diploma te behalen. En een van zijn vrienden op Stanford worstelde met psychische problemen en middelenmisbruik. Ze kwam op een punt waarop ze niet verder wilde met de behandeling en overwoog zelfmoord te plegen. Op een bijzonder kritiek moment belde haar moeder. Het telefoontje zette haar dochter op een positiever pad en toen Haskell de moeder vroeg wat op dat moment de aanleiding was voor het telefoontje, schreef ze het toe aan moederlijke intuïtie.

Moederlijke intuïtie moest volgens Haskell reproduceerbaar zijn met behulp van slimme technologie.

Ze wist dat er iets mis was. Ze kon het voelen. Maar wat vooral interessant was aan die ervaring, was dat het al deze datapunten waren. En allemaal traceerbaar op je telefoon, zegt hij. Zijn vriend was bijvoorbeeld altijd dol geweest op Words with Friends, een online multiplayer-game vergelijkbaar met Scrabble, maar ze was gestopt met spelen. Ze stuurde midden in de nacht sms'jes, een duidelijk teken dat ze niet sliep. Het begrip intuïtie is puur een datavraag, zegt Haskell. Waarom kun je moederlijke intuïtie niet schalen?

Zes jaar later bezet Haskells moederlijke intuïtie-machine twee lange witte tafels in een tweede verdieping in de wijk River North in Chicago. Aan een tafel zit een kleine groep programmeurs en datawetenschappers, velen met een achtergrond bij grotere bedrijven, waaronder Google, die de app en het bijbehorende platform bouwen. Aan de andere kant van een gedeeltelijke scheidingswand, aan een identieke witte tafel, zit de herstelgroep, een team van vier tot vijf mensen die interactie hebben met deelnemers op het platform. Iedereen staat voor een computerscherm.

De technologen werken met de gegevens die sensoren van de telefoons van deelnemers trekken en van hun interacties met het herstelteam, en identificeren patronen die een beweging in de verkeerde richting aangeven. Vierentwintig uur per dag, zeven dagen per week waakt Triggr actief over iedereen op het platform, waarbij een enkel lid van het herstelteam op elk moment 500 mensen volgt. Elke deelnemer heeft een beoordeling op een schaal van 1 tot 10 op basis van de patronen die het algoritme van Triggr volgt. Een 1 betekent dat het heel goed gaat. Een 10 is een waarschuwing dat de persoon een gedragspatroon vertoont dat op het punt staat terug te vallen en dat contact moet worden opgenomen.

De meeste communicatie van het personeel met klanten vindt plaats via sms of app-berichten. Zonder de aanwijzingen die ze persoonlijk zouden kunnen krijgen door oogcontact en lichaamstaal, of aan de telefoon door iemands toon, vertrouwt het team sterk op waarschuwingen van zijn algoritmen.

Ben jij een robot?

De machine-learningsystemen van Triggr hebben het platform in de loop van de tijd slimmer gemaakt door zowel die interacties met deelnemers als de miljoenen datapunten die via hun smartphones zijn verzameld, te bestuderen. De systemen zoeken naar afwijkingen, breken met de typische routine van een klant. Naarmate meer mensen het systeem gebruiken en er meer gegevens worden verzameld en bestudeerd, verbetert het vermogen om tekenen van een mogelijke terugval te zien. Een jaar geleden was Triggr 85 procent nauwkeurig en kan nu met een nauwkeurigheid van 92 procent voorspellen wanneer een klant de komende drie dagen waarschijnlijk zal uitglijden. De vroege interventie die dergelijke voorspellingen mogelijk maken, verbetert de resultaten van klanten aanzienlijk, zegt het bedrijf.

Hedstrom thuis met haar jongens.

De rommeligheid van de gegevens is wat Triggr's datawetenschapper John Santerre ervan overtuigde dat machine learning effectief zou kunnen zijn tegen het probleem. Enkele van de belangrijkste waarschuwingssignalen van een dreigende slip hebben niets direct te maken met drugs of alcohol. In plaats daarvan zijn het levensgebeurtenissen, zoals de dood van een familielid of een andere gebruiker, een affaire, een probleem met huisvesting. Slechts één afwijking van de normale routine van een cliënt - zoiets kleins als een sms die op een ongebruikelijk tijdstip binnenkomt - vergroot de kans op terugval in de komende dagen. Triggr hoeft niet eens te weten van wie die tekst komt of wat er staat. De onderbreking van de routine is de cruciale aanwijzing.

Triggr verzamelt alle mogelijke gegevens om mensen te helpen weerstand te bieden aan een drang die opzwelt en vervolgens weer wegzakt, en heeft de lastige taak op zich genomen om een ​​systeem te bouwen dat is ontworpen om te werken met minimale menselijke inbreng en tegelijkertijd een service te produceren die is aangepast aan elke deelnemer. Hoewel algoritmen kunnen bepalen dat er een misstap aankomt, is ingrijpen om dit te stoppen niet per se geschikt voor automatisering. Ons doel is om het zo menselijk mogelijk te maken, zegt Haskell. Toch vragen cliënten soms aan de herstelcoaches of het robots zijn. Tasha Hedstrom deed; Triggr reageerde door te vragen of ze was een robot. Humor is een van de technieken waarvan het algoritme heeft vastgesteld dat ze bij sommige deelnemers goed werken.

De coaches testen altijd berichten die naar klanten worden gestuurd als reactie op verschillende soorten problemen. Die resoneren worden gedeeld met het engineeringteam; wanneer een soortgelijke oproep later binnenkomt, weet het systeem dat een effectieve reactie moet worden voorgesteld. Zodra Triggr heeft vastgesteld dat een persoon dreigt terug te vallen, is het tijd voor het echt moeilijke deel: interventie om het zelfdestructieve gedrag te stoppen. Mensen houden toezicht op de interactie, maar wanneer het risico van iemand toeneemt, wordt een lid van het herstelteam automatisch gewaarschuwd voor de meest effectieve manier om contact op te nemen met die cliënt en het soort bericht waarop hij of zij waarschijnlijk zal reageren. Dit komt net zo dicht bij Haskells idee van digitale intuïtie als Triggr tot nu toe is gekomen.

Geen smartphone

Een grote focus voor Haskell is het ontwikkelen van connecties met gemeenschapsdienstorganisaties, en op een natte ochtend in januari stond hij in een vergaderruimte in Framingham, Massachusetts, opgewonden de app uit te leggen aan een groep counselors van de South Middlesex Opportunity Council (SMOC ), een lokale non-profitorganisatie. SMOC had zojuist Triggr gelanceerd als onderdeel van een programma om in contact te komen met drugsgebruikers op de eerste hulp nadat ze een overdosis hebben genomen. Net als veel andere delen van het noordoosten, het middenwesten en de Appalachen, lijdt Framingham aan een toenemend aantal opioïdengerelateerde overdoses: nu gemiddeld 10 per maand.

Sommige counselors in de kamer waren bang dat niet alle potentiële klanten smartphones hebben. Anderen wilden een dienst die Triggr niet biedt: meldingen wanneer een cliënt contact heeft opgenomen met een drugsdealer of weer drugs heeft gebruikt. Haskell had antwoord op elke vraag, maar anderhalve maand na de presentatie zei Krystin Fraser, die de subsidie ​​beheert, dat van de eerste acht mensen die zich hadden aangemeld, er slechts één ermee instemde Triggr te downloaden. Sommigen hebben geen smartphone, legt ze uit, terwijl anderen gewoon niet willen dat iemand naar hen kijkt. In de komende maand meldden zich nog 13 mensen aan voor de app.

Hedstrom controleert haar Triggr-app niet op bepaalde tijden van de dag, maar als ze dat wel doet, zegt ze, krijgt ze meteen een reactie van het herstelpersoneel.

De meeste gezondheidsapps worden niet gereguleerd door de Food and Drug Administration en het bedrijf heeft ervoor gekozen geen klinische proeven van zijn platform te publiceren, iets wat het niet verplicht is te doen. Het houdt de langetermijnresultaten bij voor mensen die Triggr gebruiken, en zijn beslissing legt de last op het bedrijf om te laten zien dat het echt iets buitengewoons heeft gemaakt. Het is in een druk veld. Er is een overvloed aan apps voor geestelijke gezondheid, waarvan de meeste twijfelachtig zijn in gebruik en werkzaamheid, zegt John Torous, directeur van het digitale psychiatrieprogramma in het Beth Israel Deaconess Medical Center in Boston. Torous maakt deel uit van een onderzoek waarbij passieve telefoongegevens worden gebruikt om mensen te volgen die lijden aan schizofrenie, een psychische stoornis die heel anders is dan verslaving, maar die vergelijkbaar onderliggend gedrag kan vertonen, zoals verstoorde slaap. Mensen onderschatten hoe complex het is om met deze data te werken, zegt Torous. We hebben al 10 jaar smartphones voor de massamarkt en we hebben nog steeds geen revolutie teweeggebracht in de geestelijke gezondheidszorg. Als dit zo eenvoudig was als het bouwen van een app, zou het in 10 jaar gedaan zijn. Mensen zijn complex. We kunnen al deze data verzamelen, maar hoe analyseren we het op een valide manier?

Jukka-Pekka Onnela, hoogleraar biostatistiek aan Harvard's T.H. Chan School of Public Health en de medewerker van Torous aan de schizofreniestudie, is optimistischer. Naarmate mensen telefoons gebruiken voor steeds meer dagelijkse behoeften, zoals schema's, navigatie en communicatie, worden de gegevens van deze apparaten zeer, zeer krachtig, zegt Onnela. Dat geldt vooral voor aandoeningen waarbij het gedrag sterk wordt beïnvloed door iemands omgeving en recente geschiedenis, zoals bij mensen met psychische stoornissen of verslavingen.

Als ze wakker zijn, staan ​​de telefoonschermen van mensen mogelijk meer dan 20 keer per uur aan. Onnela heeft ontdekt dat die frequentie een betrouwbare indicator is van slaappatronen, iets dat essentieel is om psychische aandoeningen te begrijpen en te behandelen.

In het verleden was veel meten beperkt tot laboratoria of dokterspraktijken, zegt Onnela. Wat we proberen te doen is om symptomen in het wild vast te leggen, zoals mensen hun leven daadwerkelijk ervaren.

zich verstoppen