211service.com
Video samenvoegen met kaarten
Een nieuw navigatiesysteem in ontwikkeling bij Microsoft heeft tot doel het visuele geheugen van gebruikers te tweaken met zorgvuldig gekozen videoclips van een route. De software is ontwikkeld in samenwerking met onderzoekers van de Universiteit van Konstanz in Duitsland en maakt video met behulp van 360-graden panoramische beelden van de straat die aan elkaar zijn geregen. Dergelijke afbeeldingen zijn al verzameld door verschillende karteringsbedrijven voor vele wegen over de hele wereld. Het navigatiesysteem, genaamd Videokaart , past de snelheid van de video en het beeld aan om belangrijke gebieden langs de route te markeren.
Doorrijden: Nieuwe navigatiesoftware maakt gebruik van panoramische afbeeldingen om een videovoorbeeld van de route te maken. Terwijl de video wordt afgespeeld, kunnen gebruikers de route ook volgen op de kaart (hier weergegeven in het groen en op de volgende pagina, grotere afbeelding).
Wat we wilden doen, is een systeem bouwen waarmee we [bestuurders] die visuele aanwijzingen konden geven voordat ze in de auto stapten, zegt Billy Chen , een onderzoeker in de MSN Advanced Engineering-groep. In het ideale geval, zegt hij, zou de chauffeur het gevoel hebben dat ze de route eerder heeft gereden, zelfs als ze nog nooit in die straten is geweest.
Videomap biedt nog steeds schriftelijke aanwijzingen en een kaart met een gemarkeerde route. Maar in tegenstelling tot bestaande software, zoals Google Maps of MapQuest, kunnen gebruikers met het systeem ook een video van hun rit bekijken. De video vertraagt om bochten te markeren of versnelt om de totale lengte van de clip te minimaliseren. Memorabele oriëntatiepunten worden ook gemarkeerd, hoewel de onderzoekers ze momenteel handmatig uit de video moeten selecteren.
Als we een oriëntatiepunt passeren, zal het gezichtsveld zich uitbreiden om dat oriëntatiepunt te omvatten en een oriëntatiepuntminiatuur [afbeelding] te creëren, zegt Chen. De video bevriest een paar seconden op dit beeld om het in het geheugen van de bestuurder te bewaren, zodat ze het tijdens het rijden zal herkennen.
Algoritmen passen de video ook automatisch aan om iets op te nemen dat Chen anticipatie noemt. Voor een bocht naar rechts zal de video bijvoorbeeld vertragen en focussen op beelden aan de rechterkant van de straat. Dit verzacht de video en vestigt de aandacht van de bestuurder op de bocht. Stilstaande beelden van de straat bij elke bocht zijn ook ingebed in de kaart en de geschreven routebeschrijving.
Het systeem is getest op 20 gebruikers, waarbij beelden van straten in Oostenrijk zijn gebruikt. De deelnemers kregen een routebeschrijving met behulp van de standaardkaart en tekst, evenals miniaturen voor elk kruispunt. Elke deelnemer kreeg vijf minuten om de informatie te bestuderen. Vervolgens kregen de coureurs een videosimulatie van de rit te zien en werd op verschillende punten gevraagd welke kant de auto op moest. Vervolgens werd hen gevraagd hetzelfde te doen voor een andere route, dit keer met behulp van Videomap-aanwijzingen.
Toen ze Videomap-aanwijzingen kregen, maakten chauffeurs 80 procent van de tijd de juiste afslag. Met een kaart en tekstaanwijzingen maakten de chauffeurs slechts 60 procent van de tijd de juiste afslag. De resultaten zijn vrij overtuigend, zegt Chen. Hij voegt eraan toe dat de chauffeurs ook niet zo vaak naar hun gedrukte materiaal hoefden te kijken na het bekijken van de routebeschrijving van Videomap. Bovendien gaf de meerderheid van de gebruikers de voorkeur aan Videomap.
Hoewel Chen tevreden was met de resultaten, zou hij de tests graag nog een keer uitvoeren. De eerste tests gebruikten dezelfde video voor zowel de Videomap als de simulatie, hoewel de simulatievideo op geen enkele manier was versneld of verbeterd. Chen zou graag willen zien hoeveel de visuele aanwijzingen helpen wanneer het seizoen of de verlichting in de simulatie anders is.
We willen ook kijken of we [de] interface zelf kunnen verbeteren, zegt hij. De kaart is momenteel gesynchroniseerd met de video, zodat de kaart beweegt wanneer [de] video wordt afgespeeld. Dit verdeelt de aandacht van de gebruiker tussen de video en de kaart, zegt Chen. Hij hoopt een manier te vinden om de aandacht van de gebruiker op een betrouwbare manier op de video te vestigen, bijvoorbeeld bij het naderen van een oriëntatiepunt.
Arzu Coltekin , een senior onderzoeker aan de Universiteit van Zürich die werkt in de divisie Geografische Informatie Visualisatie en Analyse, vindt het werk interessant. Sommigen zullen misschien zeggen dat een systeem als Videomap niet nodig is vanwege de wildgroei aan GPS-ontvangers in auto's, maar Coltekin merkt op dat het nog steeds nuttig zou zijn voor mensen die fietsen of lopen, wat vrij gebruikelijk is in Europa. En als je wandelt of fietst, heb je vaak geen gps. Maar ze zegt dat het team een manier moet bedenken om automatisch oriëntatiepunten te identificeren.
Chen zegt dat Microsoft een lijst met oriëntatiepunten zou kunnen gebruiken die al in zijn geospatiale database staat, of dat een dergelijke lijst misschien door gebruikers kan worden samengesteld.