211service.com
Voorkomen dat verkeerde informatie zich via sociale media verspreidt
De online drukte was niet altijd wijs na de bomaanslagen op de Boston Marathon. Zo kregen de online community Reddit en enkele Twitter-gebruikers kritiek omdat ze een onschuldige student als mogelijke terroristische verdachte aan de schandpaal nagelden. Maar sommige opkomende technologieën kunnen tijdens crises misschien helpen valse rapporten te vernietigen en de waarheid uit de mist van sociale media te wringen.
Onderzoekers van het Masdar Institute of Technology en het Qatar Computing Research Institute zijn van plan om te lanceren Voorwaar , een platform dat deze zomer sociale media-informatie wil verifiëren in een bètaversie. Het doel van Verily is om mensen in te schakelen bij het verzamelen en analyseren van bewijs om rapporten te bevestigen of te ontkrachten. Als aanmoediging zal het reputatiepunten (of dings) toekennen aan zijn bijdragers.
Voorwaar zal deelnemen aan diensten zoals verhalend die verschillende handmatige en technische middelen gebruiken om virale informatie te controleren, en apps zoals: Swift River waarmee mensen onder andere filters op sociale media kunnen instellen om vertrouwde gebruikers meer gewicht te geven in de stortvloed aan berichten na grote evenementen.
Op Reddit leidde amateurspeurwerk om mogelijke verdachten van bomaanslagen te identificeren tot beschuldigingen tegen een student, Sunil Tripathi, een student van de Brown University die weken eerder als vermist werd opgegeven (een verontschuldiging is sindsdien uitgegeven door Reddit); die beschuldiging werd vervolgens vele malen getweet en geretweet. Het onderliggende probleem is een angstaanjagend probleem: mensen willen informatie delen en verspreiden, of deze nu juist is of niet, zegt Ethan Zuckerman , die het centrum voor maatschappelijke media aan het MIT leidt. We zijn ver verwijderd van een oplossing. De berichtgeving over de Marathon-bombardementen toont aan dat de reguliere media problemen hebben met verificatie die net zo diepgaand zijn als alles waarmee we online worden geconfronteerd.
Reputatiescores hebben goed gewerkt voor e-commercesites zoals eBay en Amazon en kunnen in sommige situaties helpen bij het opschonen van rapporten op sociale media.
Onderzoeksinspanningen hebben ook aangetoond hoe veel mensen op sociale media effectief kunnen worden gemobiliseerd voor een gemeenschappelijke taak. In een experiment uit 2009 bood het Amerikaanse Defense Advanced Research Projects Agency $ 40.000 aan het eerste team dat de locaties kon identificeren van 10 grote rode weerballonnen die door DARPA waren opgetild op geheime locaties in de Verenigde Staten. Het winnende team, van MIT, deed het in minder dan negen uur met behulp van een incentive-structuur, gevoed door geldbeloningen, om virale deelname op sociale media te stimuleren. Iedereen die een enkele ballon vond, zou $ 2.000 krijgen; iemand die die persoon uitnodigde om aan de jacht deel te nemen, zou $ 1.000 krijgen. Een vergelijkbare maar moeilijkere uitdaging, in 2012, vroeg teams om binnen 12 uur specifieke individuen in steden te vinden met slechts één mugshot om mee te werken. Ook hier werkte een gedistribueerd geldbeloningssysteem het beste.
Bouwt echt voort op lessen uit beide wedstrijden. Het winnende mugshot-team omvatte een van de makers van Verily, computerwetenschapper Iyad Rahwan, een afgestudeerde van MIT die nu aan het Masdar Institute of Technology werkt. Het werven van mensen om mee te doen is een onderdeel van het probleem, maar we moeten ook uitzoeken hoe we valse rapporten kunnen verwijderen, zegt Rahwan. Waar de ballonuitdaging negen uur duurde, hopen we de crowdsourced evaluatie van multimediabewijs over individuele incidenten in minder dan negen minuten te vergemakkelijken.
De bètaversie van Verily zal eerst door de makers worden getest op een echte weerramp zoals een orkaan of overstroming. Aangezien dergelijke rampen gepaard gaan met een waarschuwing, kunnen de makers van Verily humanitaire organisaties voorbereiden om het platform te gebruiken. Een stukje gerapporteerd nieuws - zoals een foto van een overstroomd ziekenhuis die op Twitter circuleert - zou op Verily worden geplaatst met een vraag: staat het ziekenhuis echt onder water? Gebruikers zouden de foto vervolgens onderzoeken op tekenen van authenticiteit en ook hun eigen sociale netwerken gebruiken om de authenticiteit te onderzoeken.
Humanitaire organisaties die in de regio actief zijn, zouden deelname kunnen bevorderen, evenals de pers en Twitter. De reputatiescores van kiezers zouden in de loop van de tijd toenemen of afnemen; toekomstige stemmen van betrouwbare mensen zouden meer gewicht krijgen. En kiezers zouden worden aangemoedigd om anderen naar de site te halen; iedereen die wordt binnengehaald door iemand met een goede reputatie, begint automatisch zelf met een hogere reputatie.
In veel opzichten is het platform bedoeld om een ontwerpprobleem op te lossen dat inherent is aan sites zoals Reddit, voegt eraan toe: Patrick Meier , director of innovation bij het Qatar Institute, mede-bedenker van Verily en voormalig directeur van crisis mapping at Bewijs , het online platform voor het melden van incidenten (zie Crisis Mapping Meets Check In ). Ze hebben niet het ontwerp om dit soort workflows en samenwerking mogelijk te maken, zegt hij. Verify zou een snelle manier kunnen zijn om rapporten op sites zoals Reddit te controleren.
De andere benaderingen zijn fundamenteler. Storyful verifieert video's om ervoor te zorgen dat nieuwsorganisaties niet worden gedupeerd door neppers. Medewerkers controleren de waarheidsgetrouwheid op basis van aanwijzingen zoals weerberichten, de hoek van de zon en visuele oriëntatiepunten. En buiten de Swift River-app is een grotere platform gericht op het laten beheren en begrijpen van berichten op sociale media en andere gegevens door humanitaire en andere instanties.
Ondertussen houden ouderwetse methoden om de waarheid te vinden redelijk stand. In Boston werden de marathonbommenwerpers gevonden door middel van conventionele getuigenverklaringen en beoordelingen van videobewakingscamerabeelden in winkels.