211service.com
Vooruitgang in AI is niet zo indrukwekkend als je zou denken
Joshua LOTT/AFP/Getty Images
Met zoveel opwinding over de vooruitgang in kunstmatige intelligentie, vraag je je misschien af waarom intelligente machines ons leven niet al beheersen.
Belangrijke ontwikkelingen hebben het vermogen om het publiek, beleidsmakers en investeerders te doen geloven dat machine-intelligentie op menselijk niveau misschien om de hoek ligt. Maar een nieuw rapport (PDF) , die probeert de werkelijke vooruitgang te meten, bevestigt dat dit verre van waar is. De bevindingen kunnen helpen bij de discussie over hoe AI de komende jaren de economie en banen zal beïnvloeden.
Het lijdt geen twijfel dat er de afgelopen jaren een aantal doorbraken zijn geweest, zegt Erik Brynjolfsson , een professor aan de MIT Sloan School of Management en een van de auteurs van het rapport. Maar het is ook duidelijk dat we nog ver verwijderd zijn van kunstmatige algemene intelligentie.
Brynjolfsson wijst op opmerkelijke vooruitgang in beeldclassificatie en spraakherkenning. Maar computers die zijn getraind om deze taken uit te voeren, kunnen niet veel anders, en ze kunnen zich niet aanpassen als de aard van de taak iets verandert of als ze iets totaal onbekends zien.
Het rapport maakt deel uit van een voortdurende inspanning, de zogenaamde AI-index , om de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie te kwantificeren en gebieden te identificeren waar nog meer nodig is. De andere auteurs zijn Yoav Shoham , een professor aan Stanford; Raymond Perrault , een onderzoeker bij SRI; Jack Clark , beleidsdirecteur bij OpenAI; en Calvin LeGassick , projectmanager voor de AI Index.
Brynjolfsson is ook de directeur van de MIT-initiatief over de digitale economie , een poging om de economische en sociale implicaties van AI en robotica te begrijpen.
Brynjolfsson zegt dat het nieuwe rapport zou moeten helpen bij dit soort economisch onderzoek. De volgende vraag is hoe deze [vooruitgang] de economie en banen zal beïnvloeden, zegt hij.
Het rapport gebruikt verschillende statistieken om de huidige AI-boom te meten, waaronder de groei van vacatures gerelateerd aan AI, de opkomst van AI-gerichte startups en het aantal bijdragers aan grote open-source AI-projecten. Het verwijst ook naar bestaande benchmarks op specifieke gebieden zoals beeldverwerking, begrip van natuurlijke taal en computergestuurd schaken, Go, Atari-spellen en meer.
Door middel van interviews met vooraanstaande AI-experts probeert het rapport ook de belangrijkste gebieden te identificeren waar nog vooruitgang nodig is. Verschillende wijzen op de noodzaak van enorme hoeveelheden gegevens om huidige AI-systemen te trainen, en op hun onvermogen om te generaliseren over het oplossen van een verscheidenheid aan problemen.
Als machines lang niet zo intelligent zijn als we vaak zouden willen geloven, is het normaal om je af te vragen wat dat zou kunnen betekenen voor de technische industrie die tegenwoordig zo zwaar op AI gokt.
Er is momenteel duidelijk een AI-bubbel, schrijft Michael Wooldridge , een AI-onderzoeker die de afdeling computerwetenschappen van de Universiteit van Oxford leidt. De vraag die dit rapport voor mij oproept, is of deze zeepbel zal barsten, [zoals] de dotcom-boom van 1996-2001, of langzaam zal leeglopen, en wanneer dit gebeurt, wat zal er dan achterblijven?
Ongeacht wanneer kunstmatige algemene intelligentie al dan niet arriveert, dat lijkt een goede vraag om te stellen.