211service.com
Vraag en antwoord: Peter Norvig
Als onderzoeksdirecteur bij Google is Peter Norvig nauw betrokken bij de poging om de informatie van de wereld te beheren. Hij is een goede match voor de baan, omdat hij een groot deel van zijn leven heeft nagedacht over hoe computers denken en ze het efficiënter heeft laten doen. Als expert op het gebied van kunstmatige intelligentie heeft hij lesgegeven aan universiteiten, onderzoeksbanen gehad in het bedrijfsleven en bij NASA, en heeft hij het invloedrijke leerboek medegeschreven AI: een moderne aanpak .
Norvig kwam in 2001 naar Google als directeur van zoekkwaliteit; hij nam zijn huidige functie vier jaar later. In die rol houdt hij toezicht op ongeveer 100 computerwetenschappers die werken aan uiteenlopende projecten als het beheer van medische dossiers en machinevertaling. Een onnoemelijk aantal Google-servers die het doorzoekbare web huisvesten, bieden hen een testbed. Hij zegt dat Google is gestructureerd om ervoor te zorgen dat onderzoekers niet worden afgezonderd van de rest van het bedrijf. De belangrijkste loyaliteit die ze hebben, is het product waaraan ze werken, zegt hij.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van januari 2008
- Zie de rest van het probleem
- Abonneren
Toen Norvig in Mountain View kwam, ging zoeken op het web gewoon over het weergeven van de pagina's die het meest relevant zijn voor een bepaalde zoekopdracht. Maar naarmate het web is gegroeid, neemt ook de behoefte van mensen toe om informatie snel te filteren. Norvig sprak onlangs met Technologie Review's informatietechnologie-editor, Kate Greene, over wat de toekomst biedt voor zoeken op internet.
KINDEREN : Google heeft veel innovatieve producten, maar het uiterlijk van zoeken op internet is in 10 jaar niet veel veranderd. Waarom?
Peter Norvig: We hebben iets gevonden dat mensen vooral leuk vonden. We waren niet de eersten die het deden. Ga terug naar Excite en de eerdere zoekmachines: je hebt een vak en je krijgt een lijst met 10 resultaten, met een klein beetje informatie bij elk resultaat. Daar hebben we het maar bij gehouden.
KINDEREN : Wat is er veranderd?
PN: De schaal. Er is waarschijnlijk duizend keer meer informatie. Vroeger waren het alleen webpagina's; nu zijn het video, foto's, blogs en allerlei soorten media en formaten. Ook de directheid is veranderd. Toen ik begon, werkten we de index één keer per maand bij. We zagen het als een bibliotheekcatalogus, iets voor de lange termijn. Nu zien we het meer als actuele media. Als er nieuws is, wil je het in minuten kunnen lezen, niet in dagen, weken of maanden.
KINDEREN : U beweert dat de nauwkeurigheid van Google redelijk goed is. Hoe weet je hoe goed het is en hoe maak je het beter?
PN: We testen het op veel manieren. Op het meest grove niveau houden we bij waar gebruikers op klikken. Als ze op het nummer één resultaat klikken en dan zijn ze klaar, dan betekent dat waarschijnlijk dat ze hebben gekregen wat ze wilden. Als ze pagina na pagina naar beneden scrollen en de zoekopdracht opnieuw formuleren, weten we dat de resultaten niet zijn wat ze wilden. Een andere manier waarop we dit doen, is door willekeurig specifieke zoekopdrachten te selecteren en mensen in te huren om te zeggen hoe goed onze resultaten zijn. Dit zijn gewoon aannemers die we inhuren die hun oordeel geven. We leren ze hoe ze spam en andere slechte sites kunnen identificeren, en dan leggen we hun oordeel vast en volgen dat op. Het is meer een gouden standaard omdat het iemand is die een echte mening geeft, maar omdat er een mens in de lus zit, kunnen we het ons natuurlijk niet veroorloven om er zoveel van te doen. We nodigen ook mensen uit in de laboratoria, of soms gaan we huizen binnen en observeren ze terwijl ze zoeken. Het geeft inzicht in waar mensen moeite mee hebben.
KINDEREN : Bedrijven zoals Ask en Powerset wedden dat de toekomst ligt in zoeken in natuurlijke taal, waardoor mensen echte, nuttige zinnen kunnen gebruiken in plaats van potentieel dubbelzinnige trefwoorden. Wat doet Google met natuurlijke taal?
PN: We denken dat wat belangrijk is aan natuurlijke taal, het in kaart brengen van woorden is op de concepten waarnaar gebruikers op zoek zijn. Maar we denken niet dat het een grote vooruitgang is om iets als vraag te kunnen typen in tegenstelling tot trefwoorden. Typen Wat is de hoofdstad van Frankrijk? krijgt u geen betere resultaten dan het typen van hoofdstad van Frankrijk. Maar begrip hoe woorden samengaan is belangrijk. Om enkele voorbeelden te geven, New York is anders dan York, maar Vegas is hetzelfde als Las Vegas, en Jersey kan al dan niet hetzelfde zijn als New Jersey. dat is een natuurlijk taalaspect waar we ons op richten. Het meeste van wat we doen is op woord- en zinsniveau; we concentreren ons niet op de zin. We vinden het belangrijk om de juiste resultaten te krijgen in plaats van de interface te veranderen.
KINDEREN : In hoeverre wordt Google Zoeken gepersonaliseerd voor individuele gebruikers?
PN: Dat doen we op verschillende plaatsen. Een goed voorbeeld is nieuwspersonalisatie, waar we aanbevelingen doen voor nieuwsartikelen. Daar is het gemakkelijker te doen dan in grotere webdatabases, omdat er een beperkt aantal nieuwsberichten is. We houden bij naar welke nieuwsberichten je kijkt en vergelijken het met andere mensen. En dat lijkt goed te lukken. Het is moeilijker om het toe te passen op iets dat zo groot is als het hele web, maar we beginnen met de eenvoudige delen.
KINDEREN : Waar zie je Google zoeken over twee tot vijf jaar?
PN: Je ziet integratie van verschillende soorten inhoud. We beginnen met spraakherkenning en alle soorten interfaces op telefoons, waar je een klein scherm en een onhandig toetsenbord hebt. Je zult zien dat dat aan belang wint. U ziet integratie van onze verschillende eigenschappen. Vroeger legden we de verantwoordelijkheid bij de gebruiker en vroegen we of ze zoeken op het web, afbeeldingen zoeken of video's zoeken. Nu proberen we dat voor hen op te lossen en de resultaten op een logische manier te presenteren.