211service.com
Vragen over surroundsoftware die zich aanpast aan studenten
Hoewel de fijne kneepjes van de menselijke psychologie misschien nooit volledig worden verklaard, lijken internetbedrijven sommige delen ervan door te hebben. Door miljoenen gebruikers te volgen, hebben Google, Facebook en het gamingbedrijf Zynga geleerd hoe ze elke Ik ga akkoord-knop, tekstvak en virtuele koe kunnen plaatsen om mensen te verleiden om te klikken.
Een bedrijf genaamd Knewton , in New York City, probeert nu vergelijkbare technieken te gebruiken in dienst van een aantoonbaar lovenswaardiger doel: studenten helpen sneller te leren.
De startup, opgericht in 2008, biedt cursussen aan zoals SAT-voorbereiding en corrigerende wiskunde die vooral gericht zijn op mensen die op het punt staan te beginnen of terug te keren naar de universiteit. Ze worden online aangeboden door scholen, waaronder de Arizona State University. Afgelopen november tekende Knewton een deal om zijn technologie te gebruiken in digitale lessen wordt geproduceerd door de educatieve gigant Pearson .
Wanneer een student een cursus volgt die mogelijk is gemaakt door Knewton, evalueren we voortdurend hun prestaties, wat anderen eerder met dat materiaal hebben gedaan en wat [zij] weten, zegt David Kuntz, VP onderzoek bij Knewton. Hij is een veteraan in het onderwijs die een pioniersrol vervulde bij de introductie van computeralgoritmen bij het ontwerpen van gestandaardiseerde tests, zoals de LSAT.
Knewton noemt zijn aanpak adaptief leren, en het bijhouden van welke vragen een student goed of fout heeft, is slechts het startpunt. Knewton, dat $ 54 miljoen aan investeringen heeft opgehaald, zegt dat zijn software ook bijhoudt hoe lang studenten erover doen om een vraag te beantwoorden en of ze deze opnieuw bekijken, en zelfs aanwijzingen haalt uit de muisbewegingen van een student. We weten of ze met hun muis zwaaien terwijl ze proberen te kiezen tussen optie A en C, zegt Kuntz.
Het is een aanpak die online cursussen in principe veel krachtiger zou kunnen maken. Google en Amazon transformeerden het web van een verzameling elektronische documenten in een efficiënte economische krachtpatser door gebruikersactiviteit te volgen en het ontwerp aan te passen om pagina's nuttiger te maken en consumenten eerder geneigd te zijn om op advertenties te klikken of te kopen. Voorstanders van adaptief leren zeggen dat vergelijkbare analytische technieken kunnen worden toegepast op lesgeven.
De software van Knewton gebruikt de gegevens die het verzamelt om elke leerling door materiaal te leiden in de volgorde waarin het waarschijnlijk blijft hangen. Verschillende studenten kunnen dezelfde stof ook op verschillende manieren leren, afhankelijk van hun eerdere reacties. Bij het aanleren van lineaire vergelijkingen, zegt Kuntz, kan een student de vergelijking ax + b = c te zien krijgen en vervolgens leren dat deze als een lijn kan worden uitgezet. Voor anderen kan het helpen om het eerst als een geometrisch probleem te introduceren. Een student die eerder goed reageerde op visueel uitgedrukte informatie, zou eerst grafieken zien, geen vergelijkingen. Knewton gebruikt zelfs een model van hoe snel leerlingen dingen vergeten om te beslissen wanneer een opfrisles nodig is.
Er is nog steeds weinig bewijs om te zeggen of de technologie van Knewton daadwerkelijk beter leert. Het bedrijf haalt indrukwekkende resultaten aan uit de staat Arizona, waar de wiskundecursus in de herfst van 2011 werd geïntroduceerd: de slagingspercentages zijn bijvoorbeeld met 11 procent gestegen. De technologie van Knewton is echter nog niet getest in een gecontroleerd experiment waarbij groepen studenten worden vergeleken die de software wel en niet gebruiken.
Een dergelijke validatie is belangrijk, zegt Ken Koedinger, een professor aan de Carnegie Mellon University en directeur van het Pittsburgh Science of Learning Center, omdat Knewton zichzelf een veel grotere uitdaging heeft gesteld dan welk online advertentiebedrijf dan ook. Mensen zeggen dat Google dit doet en Zynga dit, maar ze optimaliseren voor iets heel lokaals: dat je terugkomt naar de webpagina, zegt hij. Voor Knewton, zegt hij, bestaat er een reëel gevaar om te optimaliseren voor het verkeerde. Als de lessen van studenten bijvoorbeeld zijn geoptimaliseerd voor snellere voortgang door de cursus, kan dat uiteindelijk leiden tot eenvoudigere cursussen, niet meer leren.
Een deel van Koedingers eigen onderzoek is gebruikt door Carnegie Leren , een bedrijf dat onafhankelijk is van Carnegie Mellon en dat een soort waarschuwend verhaal is voor Knewton. In 2010, een beoordeling door het Amerikaanse ministerie van Onderwijs concludeerde dat, ondanks enkele positieve onderzoeken, de cognitieve docenten van Carnegie Learning geen waarneembare effecten hadden op de wiskundeprestaties van middelbare scholieren.
Knewton is een relatief jong bedrijf en gecontroleerde proeven kosten tijd en geld. Maar Richard Clark, hoogleraar onderwijspsychologie en -technologie aan de University of Southern California, zegt dat de vaagheid van het bedrijf over zijn methoden verontrustend is. Knewton beweert de instructie voor elke student aan te passen, maar deelt met niemand het bewijs (indien aanwezig) dat ze gebruiken om de individuele aanpassingen te onderbouwen, zegt hij. Als ze solide werk doen, waarom dan niet de peer-reviewed studies publiceren of op zijn minst wijzen op de basis voor hun aanpak?
Toch betwist noch Koedinger noch Clark het idee dat het analyseren van gedetailleerde gegevens over de acties van studenten waardevol licht kan werpen op wat lesgeven effectief maakt, en kan helpen bepalen welke van de tientallen concurrerende onderwijstheorieën het beste is. Omdat het meeste onderwijs in klaslokalen plaatsvindt, hebben onderzoekers het simpelweg niet kunnen meten, zegt Koedinger. We weten dat deze specifieke leraar goede [test]scores heeft, zegt hij, maar we weten niet hoe ze het doen.