211service.com
Waar heb je dat coole shirt vandaan? Deze software weet het
In de wapenwedloop om steeds relevantere en effectievere online advertenties te leveren, heeft een startup genaamd Graymatics een formidabel nieuw wapen.
Het bedrijf heeft software ontwikkeld die automatisch specifieke producten in visuele media kan identificeren, bijvoorbeeld een Ray-Ban-zonnebril in een muziekvideo of het Banana Republic-shirt dat je vriend draagt op een vakantiefoto. Als een manier om online aankopen te stimuleren, kan het een inkomstenbooster zijn voor zowel uitgevers van inhoud als inhoudsplatforms zoals Facebook en YouTube, die een explosief aantal afbeeldingen en video online aanbieden.
Vooral online video's hebben hun potentieel voor het genereren van inkomsten niet waargemaakt, zelfs niet met die vervelende advertenties vóór een clip. Het verbeteren van videoadvertenties is een niche die verschillende jonge startups, waaronder Graymatica , zoekt te vullen.
Op het podium bij de Demo startup-conferentie in Santa Clara, Californië, vorige week, toonden de leidinggevenden van het bedrijf software die snel items in video's en foto's kan identificeren en deze vervolgens kan matchen met hetzelfde of een vergelijkbaar product dat te koop is via verschillende online retailers en marktplaatsen.
De software koppelde bijvoorbeeld de zonnebril van Brad Pitt en Angelina Jolie in een afbeelding bij een nieuwsartikel over de filmsterren aan vergelijkbare paren die beschikbaar zijn op Amazon. Een online lezer die met de cursor over het object zweeft, ziet de getagde link voor het product.
Ten minste twee andere bedrijven bieden vergelijkbare productherkenningsdiensten aan, maar de directeur bedrijfsontwikkeling van Graymatics, Michael Scolari, zegt dat ze mensen nodig hebben om wat gegevens in te voeren en alleen stilstaande beelden kunnen verwerken, geen video. De software van zijn bedrijf, die gebaseerd is op computervisie en machine learning-technieken die zijn ontwikkeld door onderzoekers in Singapore, is de eerste die volledig geautomatiseerd is, zegt hij.
De software leert door productafbeeldingen te scannen die op internet beschikbaar zijn. Het herkent vervolgens objecten in afbeeldingen of video's en gebruikt algoritmen om ze op te splitsen in bijna twee dozijn attributen zoals kleur, vorm en zelfs textuur. Ten slotte vindt het de beste overeenkomsten in een database met producten, zoals een feed van Amazon of eBay-aandelen, of op sites van specifieke retailers.
David Hagan, CEO van Boingo Wireless, die deel uitmaakte van een jury op de conferentie, was onder de indruk van het potentieel van de technologie. Maar hij was van mening dat het succes ervan af zou hangen van de nauwkeurigheid van de identificaties en overeenkomsten.
Er is reden om optimistisch te zijn. JK Aggarwal , een computer vision-onderzoeker aan de Universiteit van Texas in Austin, zegt dat de omvang van het probleem dat de Graymatics-software aanpakt vergelijkbaar is met het probleem van gezichtsherkenning, waarvoor al technologie op grote schaal wordt gebruikt, en dat productherkenning is, als er iets is, gemakkelijker, niet moeilijker, te bereiken met de huidige technologie.
Graymatics, opgericht in 2010, presenteert zijn software nu aan grote online mediabedrijven, advertentienetwerken en platforms voor gebruikersinhoud, zegt Scolari, en het bevindt zich in een aantal voorlopige proeven. Tot nu toe heeft het één deal getekend met de site Metatube , een voornamelijk Spaanstalig alternatief voor YouTube, waarvan de resultaten binnenkort live zullen gaan, zegt hij.
Het bedrijf is niet alleen gericht op adverteren. Het ontwikkelt ook opties om bedrijven te helpen automatisch te screenen op aanstootgevende inhoud of auteursrechtelijk beschermd materiaal dat door gebruikers is geüpload, naast verschillende andere toepassingen.
Tot dusver heeft Graymatics via het acceleratorprogramma in Silicon Valley startinvesteringen opgehaald bij het kantoor van de premier van Singapore en het bedrijf Citrix Systems.