211service.com
Waar Wolfram's 'Kennismachine' een voorsprong kan hebben
Deze maandag had ik de kans om een bezoek te brengen aan onderzoekers van Wolfram Research, in Champaign, IL, die verwoed de laatste hand leggen aan Wolfram Alpha , de nieuwe computationele kennismotor van natuurkundige Stephen Wolfram .
Het is de bedoeling dat deze engine over twee of drie weken live gaat; hiermee kun je BBP Duitsland Japan invoeren en geen lijst met webpagina's krijgen, maar vergelijkende grafieken over de economische output van die twee landen. Of je kunt GATACTTCA binnengaan en de plekken op het menselijk genoom vinden waar die sequentie verschijnt.
Iedereen bij Wolfram Research karakteriseerde de nieuwe engine als iets dat complementair was aan, en niet concurreerde met, Google. (Kortom: Google gebruikt uitgebreide middelen om de juiste webpagina's voor u te vinden, terwijl Wolfram databases verzamelt en talloze vergelijkingen gebruikt om antwoorden voor u te berekenen.)
Maar die vreedzame dynamiek veranderde gisteren toen Google heeft aangekondigd een eigen data-crunching-service, zelfs terwijl Wolfram een demo van zijn nieuwe tool in het Berkman Center for Internet and Society van Harvard . Met de nieuwe Google-service – die in beperkte mate begint, met gegevens van de Census en het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics – kun je dingen doen zoals werkloosheid New York invoeren en een historische grafiek van dat percentage krijgen, en klikken om de tarief van andere staten en de VS
Wolfram vertelde me vorige week dat Google-medeoprichter Sergey Brin een van de technologische titanen is voor wie hij Alpha persoonlijk heeft gedemonstreerd. We zullen misschien nooit weten of het tot interne aansporingen van Brin heeft geleid; Google zei gisteren dat zijn technologie afkomstig is van de overname door Google in 2007 van Trendanalyser . Maar het lijkt duidelijk dat er een nieuwe zoekoorlog aan de gang is om gestructureerde gegevens te bemachtigen en gegevens uit nieuwe bronnen te verzamelen om het nuttiger te maken voor zoekers.
Stel dat u de calorie- en voedingswaarde-informatie wilt weten in een recept dat u voor uw gezin maakt. Als u 2 kopjes bloem, 2 eieren, 2 kopjes melk invoert in Wolfram Alpha, krijgt u een voedingsetiket dat de gecombineerde waarden van die voedingsmiddelen weergeeft (na u eerst te hebben gevraagd aan te geven welke van de verschillende soorten melk u gebruikt) . En als enige normalisatie van eenheden nodig was, zal het dat al gedaan hebben. Als je vergelijkbare zoektermen in Google invoert, krijg je een lijst met recepten en voedingswebsites. Handig, zeker, maar het is aan jou om rond te scrollen om de juiste gegevens te vinden en vervolgens de rekenmachine tevoorschijn te halen. Dat is een even goed voorbeeld als de potentiële waarde van Wolfram Alpha, ervan uitgaande dat de lancering goed verloopt. Maar dat wil niet zeggen dat Google niet dezelfde databases van het Amerikaanse ministerie van landbouw zal gebruiken en met iets soortgelijks zal komen.
Dus, zal Google kunnen matchen waar Wolfram in gespecialiseerd is? In Wolfram Alpha-cabines zwoegen tientallen mensen om duizenden datasets voor te bereiden en werken ze aan problemen zoals uitzoeken welke van de vele betekenissen van de schepel een gebruiker zou kunnen zoeken. Ze voeren informatie in over tegelpatronen en het periodiek systeem der elementen. Dit zijn dezelfde mensen die Wolfram's ontwikkelen Wiskunde software, die over het algemeen wordt beschouwd als de meest uitgebreide softwaretool voor wiskunde en wetenschap die er is.
Dit is hoe Wolfram-medeoprichter Theodore Gray het tegen me zei: Een deel van de uitdaging was het vinden van het bereik van mensen die deze dingen kunnen behandelen tot op het detailniveau dat nodig is. Het gemiddelde softwarebedrijf heeft niet de breedte en diepte van mensen om de materie te kunnen behandelen. Softwarebedrijven zullen een aantal CS [computerwetenschappen] majors hebben. Ze kennen geen scheikunde, natuurkunde, materialen, economie, voedingswetenschap - elk ander klein vakgebied.
Of dat zich vertaalt in een bruikbare tool en een schaalbaar businessmodel is een andere vraag. Het succes zal ook afhangen van hoe nuttig mensen de natuurlijke taalinterface van Wolfram vinden, die zijn onderzoekers aanpassen. Na de lancering weten we meer.
Maar aan de kant van Google hangt het succes ook af van hoe breed en diep het zijn gegevenszoekfuncties wil maken. Zoals Google het zelf verwoordde in zijn 2007 blogpost het aankondigen van de overname van Trendalyzer, Het verzamelen van gegevens en het maken van bruikbare statistieken is een zware taak die vaak onopgemerkt blijft. En tot nu toe beperkt Google zijn nieuwe inspanningen om openbare gegevens in te voeren, waaronder statistieken over de prijzen van cookies, CO2-uitstoot, astmafrequentie, slagingspercentages op de middelbare school, bakkerssalarissen, aantal bosbranden, en de lijst gaat maar door.
Wolfram zegt dat hij ook gegevens uit privébronnen in licentie geeft, en hij vertelde me vorige week dat hij niet geïnteresseerd is in het verkopen van Alpha: ik hou ervan om dingen te bouwen. Met Mathematica zit ik nu in jaar 23. Dit project zal ook een project van meerdere decennia zijn, en ik ga dit project doen. Ik deed dit niet om het om te draaien.
Blijf kijken.