211service.com
Waarom ik Deep Drumpf steun, en dat zou jij ook moeten doen
De Amerikaanse presidentsverkiezingen van dit jaar waren behoorlijk gek. Een algoritme dat onsamenhangende en buitensporige soundbites uitspuugt, is misschien niet eens de slechtste kandidaat in de race.
Precies zo'n algoritme, genaamd Diepe Drumpf , is inderdaad in de race gekomen. Gebouwd met behulp van een diepgaand lerend algoritme dat de transcripties van talloze Donald Trump-toespraken heeft gekregen, genereert het automatisch tweets die opmerkelijk veel lijken op veel van de tweets die door de kandidaat zelf zijn uitgegeven.
Neem bijvoorbeeld deze recente verklaring over defensie:
Vrije handel kan geweldig zijn als je de kracht van kernwapens hebt.
— DeepDrumpf (@DeepDrumpf) 30 maart 2016
Of dit, over nationale veiligheid:
Hoe dom zijn deze politici? Ze vermoorden ons, maar dat hoor je van niemand. We hebben een leider nodig die een oorlog kan beginnen. @guypbenson
— DeepDrumpf (@DeepDrumpf) 24 juni 2016
Het is duidelijk dat een algoritme niet echt president kan worden, maar Bradley Hayes , een robotica-onderzoeker aan het MIT, die eerst ontwikkelde Deep Drumpf in maart , lanceerde de nepcampagne om geld in te zamelen voor GirlsWhoCode, een niet-gelieerde organisatie die de genderkloof op het gebied van wetenschap, technologie, techniek en wiskunde wil dichten, na de recente focus op de behandeling van vrouwen bij de verkiezingen.
Wat je ook denkt van Trump – of Hillary Clinton, wat dat betreft – het is een goede reden om te benadrukken, aangezien diversiteit in de technologie enorm ontbreekt.
Hayes ontwikkelde Deep Drumpf in zijn vrije tijd om de absurditeit van de verkiezingscyclus te benadrukken. En het doet geweldig werk door de stijl en inhoud van tweets van de echte Republikeinse presidentskandidaat na te bootsen.
Wat ook interessant is, vanuit een AI-perspectief, is dat het meestal erg moeilijk is voor een algoritme om taal overtuigend te ontleden en te genereren. Maar Hayes zegt dat de manier van spreken van Trump zo onsamenhangend is en vaak met de vuist op tafel ligt dat het bijzonder ontvankelijk bleek voor algoritmische parodie. Hij onderbreekt zichzelf veel, en gaat nogal eens door de mand. En dat is eigenlijk ongelooflijk handig voor mij als de persoon die zijn spraakpatronen probeert te modelleren, zegt hij.
(Bronnen: DeepDrumpf 2016 , 10 baanbrekende technologieën: diep leren, het taalprobleem van AI)