Waarom Intel's banenverlies nog maar het begin is?

Intel is 12.000 arbeiders schrappen omdat het wordt geconfronteerd met de financiële gevolgen van het onderschatten van een ingrijpende verschuiving in computergebruik van desktopcomputers naar apparaten op zakformaat.

En er kunnen nog meer problemen in het verschiet liggen. De snelheid waarmee Intel technologische vooruitgang boekt, lijkt plotseling te vertragen, en andere dreigende trends, waaronder kunstmatige intelligentie en misschien virtual reality, lijken een ander soort computerarchitectuur ten goede te komen.

Het banenverlies is een teken dat Intel een verkeerde inschatting heeft gemaakt van de snelheid waarmee mensen desktops zouden verlaten ten gunste van smartphones en tablets, en er niet in slaagde om zijn productlijn te herpositioneren om die revolutie mee te maken. Dat meldde het onderzoeksbureau Gartner vorige week nog Pc-zendingen daalden met 9,6 procent in het eerste kwartaal van het jaar.

Intel maakt zich misschien ook schuldig aan een te sterke focus op het uitwringen van steeds meer stroom uit computerchips, terwijl energie-efficiëntie net zo belangrijk is in mobiele apparaten. Intel heeft een reeks mobiele processors, maar de meeste mobiele apparaten zijn gebaseerd op een concurrerende architectuur onder licentie van een Brits bedrijf genaamd ARM.

Het bedrijf ontdekt nu dat de snelheid waarmee het twee keer zoveel stroom uit zijn chips kan halen, iets dat de wet van Moore wordt genoemd, naar de oprichter van het bedrijf, Gordon Moore, vertraagt.

En hoewel Intel zegt dat het zijn aandacht zal heroriënteren op cloud computing en apparaten voor het internet der dingen, loopt het het risico verschillende opkomende kansen mis te lopen. Kunstmatige intelligentie en virtual reality voeden nu al de vraag naar een heel ander type chiparchitecturen.

Vorige week bracht ik een paar dagen door op een ontwikkelaarsconferentie in San Jose, georganiseerd door Nvidia, een chipbedrijf dat grafische verwerkingseenheden of GPU's maakt. Dit type chip is vooral goed voor het soort parallelle berekeningen dat bedrijven gebruiken om deep learning (een krachtige vorm van machine learning) uit te voeren; en natuurlijk zijn ze gericht op het weergeven van de zeer realistische 3D-omgevingen die nodig zijn voor virtual reality. Inderdaad, het Nvidia-evenement was gevuld met demo's van zelfrijdende auto's, deep-learningsystemen en virtual reality-headsets.

Dus naast het schrappen van banen, moet Intel misschien nadenken over hoe het de honger van de industrie naar AI en VR kan voeden als het de volgende grote verschuiving in de manier waarop we computers gebruiken niet wil missen.

(Lees verder: New York Times , Gartner , Intel remt de wet van Moore )

zich verstoppen