211service.com
Wanhoop niet als de AI van Google de beste Go-speler ter wereld verslaat
We staan misschien op het punt getuige te zijn van een opmerkelijke demonstratie van de voortschrijdende mogelijkheden van AI-programma's. AlphaGo , een programma dat is ontwikkeld door AI-onderzoekers bij Google, gaat het opnemen tegen 's werelds meest succesvolle Go-speler, Lee Se-dol .
De wedstrijd vindt deze week plaats in Zuid-Korea, waar Go enorm populair is. Het zal fascinerend zijn omdat Go zo'n complex en subtiel spel is dat veel experts dachten dat het jaren, zo niet tientallen jaren zou duren voordat computers zouden kunnen concurreren met de beste menselijke spelers. Succesvolle spelers moeten door jarenlange oefening leren om veelbelovende zetten te herkennen, en ze zullen vaak moeite hebben om uit te leggen waarom een bepaalde stelling veelbelovend lijkt.
En toch publiceerde een team van Google DeepMind, een dochteronderneming die werd opgericht toen Google in 2014 een Brits AI-bedrijf overnam, details over een computerprogramma dat in staat was Fan Hui, de Europese Go-kampioen en een professionele speler, te verslaan in een spel gespeeld achter gesloten deuren.
Lee Se-dol (rechts), een legendarische Zuid-Koreaanse speler van Go, poseert met Google-onderzoeker Demis Hassabis voor de Google DeepMind Challenge Match in Seoul.
Bij de ontwikkeling van AlphaGo moesten verschillende gesimuleerde neurale netwerken worden gecombineerd met andere AI-technieken, zodat het programma kon leren door duizenden eerdere games te bestuderen en ook tegen zichzelf kon oefenen.
Als AlphaGo Se-dol verslaat, zal de prestatie waarschijnlijk worden aangekondigd als een triest moment voor de mensheid en nog een teken dat computers binnenkort meer menselijk terrein kunnen binnendringen door andere vaardigheden onder de knie te krijgen die we lang hebben overwogen buiten automatisering.
Dat kan tot op zekere hoogte waar zijn, maar raak nog niet in paniek. Hoe subtiel het ook is, Go is nog steeds een zeer beperkt expertisegebied en de regels zijn nog steeds streng beperkt. Bovendien kan AlphaGo niets anders doen (zelfs als de technieken die zijn gebruikt om het te bouwen zouden kunnen worden toegepast op andere bordspellen). Sommigen beweren dat een betere manier om de voortgang naar algemene AI te meten, is om computers te vragen veel bredere en complexere uitdagingen aan te gaan, zoals het behalen van een elementair wetenschappelijk examen. En gelukkig is dat het soort dingen waar AI-programma's nog steeds behoorlijk slecht in zijn.
(Bronnen: Natuur , de AI van Google beheerst de Game of Go een decennium eerder dan verwacht)