211service.com
Wanhopige Venezolanen verdienen geld door AI te trainen voor zelfrijdende auto's
Geanimeerde gif van de Venezolaanse vlag en autonome voertuigen in plaats van de sterren van de vlag
De volgende keer dat je hoort over de prachtige toekomst van zelfrijdende auto's, stel je dan dit voor: Venezolanen, leven in crisisomstandigheden nadat hun economie instortte , achter laptops zitten en afbeeldingen van bomen en fietsen schetsen zodat de robotvoertuigen niet crashen.
Dat was de situatie in 2018, volgens Florian A. Schmidt , een crowdwork-expert en professor in design aan de HTW Dresden. Je hebt deze voorheen middenklasse, goed opgeleide, goed verbonden mensen met een goede internetinfrastructuur die plotseling in armoede vervielen, zegt Schmidt, die schreef een krant op deze nieuwe arbeidsmarkt voor de Hans Boeckler Stichting , een onderzoekstak van de Duitse vakbondsfederatie. (De krant is deze week in het Engels uitgebracht.) Wanhopig op zoek naar werk, stuitten Venezolanen op een nieuwe groep online crowdworking-platforms. Deze bedrijven, waaronder Mighty AI, Playment, Hive en Scale, richten zich op de sector van autonome voertuigen en kunnen een nieuw strijdtoneel zijn in het debat over de vraag of gig-werkers als werknemers moeten worden beschouwd.
Honderdduizenden werknemers uit Venezuela hebben zich vorig jaar aangemeld om voor deze bedrijven te werken, in sommige gevallen wel 75% van het personeelsbestand van een bedrijf. Zelfs vandaag de dag is 75% van het zoekverkeer naar Mighty AI afkomstig van een site die vacatures adverteert in Venezuela. De bedrijven betalen niet meer voor het labelen van gegevens dan een platform als Amazon Mechanical Turk, maar ze bieden wel een stabielere bron van inkomsten en bieden een zekere mate van veiligheid voor degenen in een land waar de inflatie onlangs 10 miljoen procent bereikte . (Mighty AI reageerde niet op een verzoek om commentaar.)
Geen pixel ongemarkeerd gebleven
Het is geen geheim waar AI op vertrouwt slecht betaalde mensen om enorme hoeveelheden gegevens te labelen . Mensen doen alles, van het transcriberen van spraakopnames tot NSFW-afbeeldingen identificeren . Deze nieuwe crowdwork-bedrijven zijn het resultaat van de groeiende concurrentie om zelfrijdende auto's te ontwikkelen en de hoge inzet van het trainen van de voertuigen om goed te zien en te navigeren.
Andere taken voor het labelen van gegevens, zoals het bouwen van een algoritme voor zoekresultaten, hebben meer ruimte voor fouten. Als je een zoekopdracht op een zoekmachine doet en drie van de tien resultaten zijn onzin, maakt het niet echt uit, zegt Schmidt. Maar een niveau van 30% foute antwoorden zou totaal onaanvaardbaar zijn onder verkeerssituaties. Het werk zelf kan ook veeleisender zijn. De camera's aan boord van de auto's registreren enorme hoeveelheden visuele informatie en labelers moeten elk afzonderlijk object in een foto of video-opname omlijnen.
Dientengevolge behandelen platforms zoals Mighty AI het hele proces van het vinden, trainen en beheren van werknemers, zodat hun klanten - bedrijven die bezig zijn met het bouwen en testen van autonome auto's - nooit contact met hen hebben. In feite hebben veel van deze bedrijven twee verschillende namen voor de twee kanten van hun bedrijf. De naar werknemers gerichte naam van Mighty AI is Spare5 (zoals in, reserveer vijf minuten om wat werk te doen); Weegschaal is Remotas.
Voor de arbeiders uit Venezuela waren deze meer gecentraliseerde platforms een verbetering omdat [de arbeiders] meer als mensen worden behandeld en het werk meer gewaardeerd wordt, zegt Schmidt. Veel van de Venezolaanse arbeiders rekruteerden vrienden en familie om dit werk te doen. En ze kwamen te vertrouwen op hun loon, in tegenstelling tot de Italiaanse en Braziliaanse crowdworkers die Schmidt interviewde, die het werk zagen als een hobby die wat extra geld opleverde. [De Venezolanen] waren zich ervan bewust dat het op een bepaald niveau uitbuiting is en dat ze het moeten doen omdat al het andere hen in de steek heeft gelaten, voegt Schmidt eraan toe. Maar ze waren ook blij dat ze het werk hadden gevonden en een gestage inkomstenstroom hadden.
Ook voor de bedrijven was deze toestroom een verrassing. Veel data-labeling bedrijven hebben zich bewust in ontwikkelingslanden gevestigd, maar al deze bedrijven hebben hun websites in het Spaans vertaald.
Nieuwe grens in het gig-werkdebat?
Over de hele wereld zijn onafhankelijke contractanten: vechten om te worden geclassificeerd als werknemers . De resultaten hebben grote implicaties omdat aannemers geen verzekeringen, pensioenen en andere bescherming op de werkplek ontvangen. De kwestie is ook relevant voor Venezolaanse arbeiders, omdat velen die naar buurlanden vertrokken zijn begonnen te doen gig werk als fietskoeriers of chauffeurs . Het debat tot nu toe heeft zich gericht op deze persoonlijke werknemers, maar datalabels voor Mighty AI en Playment kunnen ook een zaak hebben. Omdat deze bedrijven zo veel van de trainingen en opdrachten afhandelen, gedragen ze zich veel meer als een traditionele werkgever dan als een platform als Mechanical Turk.
Maar bedrijven kunnen werknemers classificeren als werknemers in het ene land en onafhankelijke contractanten in een ander, zelfs als ze hetzelfde werk doen, volgens Valerius van Stefano , expert platformen en arbeidsrecht aan de KU-Leuven in België. Zo classificeerde het voedselbezorgplatform Foodora zijn werknemers als werknemers in Duitsland, maar als onafhankelijke contractanten in Italië. Dus zelfs als datalabels in bijvoorbeeld Spanje werknemers zouden worden, hebben degenen die voor hetzelfde bedrijf in Venezuela werken misschien niet dezelfde rechten. Voor digitale bedrijven bestaat ook het risico dat ze hun personeel verplaatsen naar landen met een zwakkere arbeidsbescherming.
In 2015 regelde de site CrowdFlower een zaak waarin het onder meer beschuldigd werd van werknemers verkeerd classificeren als onafhankelijke contractanten . Sindsdien zijn er geen grote rechtszaken meer geweest, maar zoals persoonlijke gig-werkers zijn beginnen om meer bescherming krijgen , zijn crowdworkers misschien beter klaar om het opnieuw te proberen. Voor arbeiders in economisch verarmde gebieden kan het een echte zegen zijn. Voor bedrijven is het gewoon een deel van de bedrijfskosten om aan de verschillende regels te voldoen, zegt de Stefano. En als ze niet duurzaam zijn door zich aan de regels te houden, zouden ze er waarschijnlijk niet in de eerste plaats moeten zijn.