Warmtebeeldcamera's moeten autonome auto's beter nachtzicht geven

Categorie: Geen categorie Geplaatst 11 september

Er zijn veel opvallende verschillen tussen een afrasteringspaal en een mens, maar één kan bijzonder nuttig zijn voor robotvoertuigen: temperatuur.

Dat is althans wat het gevestigde warmtebeeldbedrijf doet FLIR en de Israëlische startup Adasky denken. Beide bedrijven bouwen nieuwe thermische sensoren voor gebruik in zelfrijdende auto's en zijn van mening dat de extra gegevens kunnen worden gebruikt om gevaren in ongunstige omstandigheden op te sporen. Vooral mensen en dieren op of nabij de weg creëren veel meer warmte dan hun omgeving.

Sommige high-end autofabrikanten, waaronder Porsche, BMW en Audi, rusten al enkele jaren voertuigen uit met warmtebeeldsensoren van FLIR. De voertuigen gebruiken ze om een ​​bestuurder 's nachts te waarschuwen voor de aanwezigheid van dieren of mensen op de weg, die mogelijk niet binnen het bereik van de koplampen van de auto verschijnen. Die sensoren bieden een beeld van 320 pixels breed bij 240 hoog.

Nu hopen zowel FLIR als Adasky een vergelijkbaar resultaat te bereiken in autonome auto's met behulp van nieuwe sensoren die ze allebei aan het bouwen zijn.

Adasky heeft vandaag een nieuwe ver-infraroodsensor aangekondigd, genaamd Viper, die een betere resolutie biedt (640 pixels bij 480) bij verversingssnelheden van 60 frames per seconde en temperatuurverschillen kan detecteren zo klein als 0,05 °C. Adasky's Dror Meiri vertelt: MIT Technology Review dat een dergelijke gevoeligheid het apparaat niet alleen in staat stelt om iets als een eland op de weg te zien, maar ook om gemakkelijk dingen als ijzel op het oppervlak van een snelweg te onderscheiden. Hij zegt dat het apparaat tegen 2020 in massaproductie moet zijn.

De video hierboven toont de sensor van Adasky in gebruik op een landweg. Aan de linkerkant is een camera met zichtbaar licht, aan de rechterkant de thermische sensor. Fietsers, voetgangers en dieren komen zeker veel scherper naar rechts. En het scherpe contrast met de omgeving zou het voor een auto gemakkelijker maken om die levensgevaarlijke gevaren voorzichtig te benaderen op een manier die lidar, die alleen variërende informatie biedt, dat niet doet.

FLIR ontwikkelt ook een VGA-apparaat specifiek voor gebruik in zelfrijdende auto's. Paul Clayton, directeur automotive bij FLIR, zegt dat er dit jaar proefeenheden van de sensoren naar een aantal fabrikanten worden verzonden om te testen en dat massaproductie van sensoren 'een paar honderd dollar' kan kosten.

Als je je afvraagt ​​waarom een ​​andere sensor nodig kan zijn in een auto zonder bestuurder, wijzen beide bedrijven op een belangrijk, zij het weinig inspirerend woord: redundantie. 'Het is een augment, een ietwat overbodige sensor die helpt bij het classificeren bij slechte licht- of weersomstandigheden', legt Clayton uit. We hebben in het verleden uitgelegd dat meerdere sensoren autonome auto's in staat kunnen stellen hun omgeving beter te begrijpen, en het scherpe contrast van warmtebeeldcamera's kan bijvoorbeeld een glimp van een mens mogelijk maken om extra context te bieden die een gevaarlijk incident helpt voorkomen.

Toch zorgt een extra sensor voor een andere datastroom om te verwerken, en omdat warmtebeeldcamera's op de wegen minder vaak worden gebruikt dan camera's met zichtbaar licht en zelfs lidar, zullen de machine-learningsystemen die details uit beeldmateriaal onderscheiden, moeten inhalen. Beide bedrijven lijken dat te begrijpen: Adasky heeft zijn eigen AI gebouwd om gegevens voor zijn klanten te verwerken, en FLIR stelt een warmtebeelddatabase samen die klanten kunnen gebruiken om hun eigen neurale netwerken te trainen.

De invoering van warmtebeeldcamera's in zelfrijdende voertuigen zal waarschijnlijk een budgettaire opgave worden. Sommige fabrikanten schuwen misschien de kosten van nog een andere sensor, maar totdat goedkope lidar-sensoren de kwaliteit bieden die autofabrikanten misschien willen, kunnen de apparaten een nuttige veiligheidslaag toevoegen.