211service.com
Watson gaat naar het ziekenhuis
Vorige week versloeg IBM's Watson-computer twee menselijke concurrenten op Gevaar . Nog voordat de wedstrijd was afgelopen, kondigden IBM en Nuance, een toonaangevende maker van spraakherkenningssoftware, plannen aan om Watson aan het werk te zetten in de gezondheidszorg.
IBM's Watson-systeem.
Het idee is dat Watson enorme hoeveelheden medische informatie verwerkt en nuttige realtime informatie aan artsen levert, misschien uiteindelijk als antwoord op gesproken vragen. Als dit lukt, kan het systeem medische experts helpen bij het diagnosticeren van aandoeningen of het opstellen van een behandelplan. Maar het zou een veel uitdagendere truc kunnen zijn dan het winnen van een spelshow.
Het medische domein verdubbelt om de paar jaar in kennis, zegt Janet Dillione, executive vice president en general manager van de afdeling gezondheidszorg van Nuance . Geen enkel menselijk brein kan mogelijk alle informatie die er is, vasthouden.
Dillione zegt dat terwijl andere technologie voor de gezondheidszorg kan werken met enorme hoeveelheden gegevens, Watson het eerste systeem is dat in staat is om op een nuttige manier gebruik te maken van de enorme hoeveelheden medische informatie die bestaat in de vorm van tekst in natuurlijke taal: medische papieren, dossiers en aantekeningen. Nuance hoopt binnen twee jaar het eerste commerciële systeem op basis van Watson-technologie uit te rollen, hoewel het niet heeft gezegd hoe geavanceerd dit systeem zal zijn.
Watson heeft 200 miljoen pagina's met ongestructureerde gegevens, waaronder wat medische informatie. Maar het eerste deel van een nieuw IBM-Nuance-onderzoeksproject, dat plaatsvindt aan de University of Maryland en Columbia University, zal bepalen welke andere informatie Watson moet weten. Zelfs dan zal het lastig zijn om die informatie in het juiste formaat te presenteren. Voor de Gevaar uitdaging, kreeg Watson vooraf gecategoriseerde en getagde gegevens. De medische literatuur daarentegen bestaat uit terabytes aan zeer gespecialiseerde en ongestructureerde gegevens.
Klinische tekst is vaak ongrammaticaal, rijk aan dubbelzinnige acroniemen en afkortingen, spelfouten en soms geschreven om op opsommingstekens of tabellen te lijken, vooral wanneer ze rechtstreeks door zorgverleners worden ingetypt, zegt Stephane Meystre , een assistent-professor biomedische informatica aan de Universiteit van Utah.
Watson laten luisteren naar de dialoog tussen een arts en zijn of haar patiënt zou erg moeilijk zijn, omdat de dialoog meestal vrij en gemoedelijk is. Meystre zegt dat de belangrijkste uitdaging bij de verwerking van natuurlijke taal in een klinische setting de behoefte aan zeer hoge nauwkeurigheid en snelheid is. Watson kan de snelheid aan, maar problemen met nauwkeurigheid kunnen tot ernstige problemen leiden, waaronder wettelijke aansprakelijkheid.
Artsen en verpleegkundigen zouden ook moeten worden opgeleid om de technologie in hun werk te gebruiken. Ze zouden normaal gesproken lange beschrijvende antwoorden op medische vragen verwachten, niet de korte beknopte antwoorden die Watson gaf Gevaar , zegt Rohit Kate , een professor in informatica en computerwetenschappen aan de Universiteit van Wisconsin, Milwaukee. Artsen en verpleegkundigen zijn misschien niet alleen geïnteresseerd in het antwoord, maar ook in een redenering of rechtvaardiging om tot het antwoord te komen, anders zullen ze terughoudend zijn om het antwoord op zichzelf te gebruiken voor zoiets kritieks als de gezondheid van hun patiënten. Watson zou het antwoord moeten verantwoorden en bronnen moeten citeren, aldus Kate. Idealiter zou het systeem zelfs een antwoord kunnen verduidelijken door rechtstreeks met een arts te praten.
Niet iedereen is misschien technologisch onderlegd genoeg om comfortabel met zo'n systeem te kunnen werken, zegt Kate. Sommigen hebben er misschien moeite mee om een computer te vertrouwen en sommigen voelen zich zelfs bedreigd dat hun expertise wordt vervangen door een machine. Kate voorspelt dat het minstens tien jaar zal duren voordat computers kunnen communiceren met en samenwerken met artsen en verpleegkundigen.
Sommige technologie-experts voorzien echter een directer gebruik van Watson. Michael Swiernik , directeur medische informatica aan de UCLA, zegt dat hij zich kan voorstellen dat de technologie wordt gebruikt om oproepen in gezondheidscentra te verwerken, waardoor patiënten 24 uur per dag meer nuttige informatie kunnen krijgen.