211service.com
We hebben computers met empathie nodig
Ik was onlangs een toespraak aan het oefenen voor een AI-conferentie toen ik toevallig Amazon Alexa noemde. Op dat moment werd Alexa wakker en kondigde aan: Selena Gomez spelen. Ik moest Alexa schreeuwen, stop! een paar keer voordat ze me zelfs maar hoorde.
Maar Alexa was zich niet bewust van mijn ergernis. Net als de meeste virtuele assistenten en andere technologie die er is, heeft ze geen idee wat we voelen.
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van november 2017
- Zie de rest van het nummer
- Abonneren
We zijn nu omringd door hyper-verbonden slimme apparaten die autonoom, gemoedelijk en relationeel zijn, maar ze zijn volledig verstoken van enig vermogen om te vertellen hoe geïrriteerd, gelukkig of depressief we zijn. En dat is een probleem.
Wat als in plaats daarvan deze technologieën - slimme luidsprekers, autonome voertuigen, televisietoestellen, aangesloten koelkasten, mobiele telefoons - zich bewust waren van je emoties? Wat als ze non-verbaal gedrag in realtime zouden waarnemen? Uw auto merkt misschien dat u er moe uitziet en biedt aan om het stuur over te nemen. Uw koelkast kan met u werken aan een gezonder dieet. Je draagbare fitnesstracker en tv kunnen samenwerken om je van de bank af te krijgen. Je badkamerspiegel kan voelen dat je gestrest bent en de verlichting aanpassen terwijl je de juiste sfeerverhogende muziek aanzet. Stemmingsbewuste technologieën zouden gepersonaliseerde aanbevelingen doen en mensen aanmoedigen om dingen anders, beter of sneller te doen.
Tegenwoordig is een opkomende categorie van AI - kunstmatige emotionele intelligentie of emotie-AI - gericht op het ontwikkelen van algoritmen die niet alleen basale menselijke emoties zoals geluk, verdriet en woede kunnen identificeren, maar ook complexere cognitieve toestanden zoals vermoeidheid, aandacht, interesse , verwarring, afleiding en meer.
Ik verwacht dat de technologieën die ons omringen in de komende vijf jaar emotiebewust zullen worden.
Mijn bedrijf, Affectiva, is een van degenen die dergelijke systemen bouwen. We hebben een enorm corpus aan gegevens verzameld, bestaande uit zes miljoen gezichtsvideo's verzameld in 87 landen, waardoor een AI-engine kan worden afgestemd op echte uitingen van emoties in het wild en om rekening te houden met culturele verschillen in emotionele expressie.
Met behulp van computervisie, spraakanalyse en deep learning classificeren we gezichts- en stemuitdrukkingen van emoties. Er zijn nog heel wat openstaande uitdagingen: hoe train je zulke multimodale systemen? En hoe verzamel je data voor minder frequente emoties, zoals trots of inspiratie?
David Bisschop
Desalniettemin vordert het vakgebied zo snel dat ik verwacht dat de technologieën die ons omringen in de komende vijf jaar emotiebewust zullen worden. Ze zullen menselijke cognitieve en emotionele toestanden lezen en erop reageren, net zoals mensen dat doen. Emotion AI zal ingebakken zitten in de technologieën die we elke dag gebruiken, op de achtergrond draaiend, waardoor onze technische interacties persoonlijker, relevanter, authentieker en interactiever worden. Het is moeilijk om je nu te herinneren hoe het was voordat we aanraakinterfaces en spraakherkenning hadden. Uiteindelijk zullen we hetzelfde denken over onze emotiebewuste apparaten.
Hier zijn een paar van de toepassingen waar ik het meest enthousiast over ben.
Automobiel : Een voertuig dat zich bewust is van de inzittenden kan de bestuurder controleren op vermoeidheid, afleiding en frustratie. Naast veiligheid, kan uw auto de ervaring in de cabine personaliseren door de muziek of ergonomische instellingen te wijzigen op basis van wie er in de auto zit.
Verwant verhaal
Verwant verhaal Een technologie voor het lezen van emoties op gezichten kan bedrijven helpen snoep te verkopen. Nu hopen de makers dat het ook grotere problemen aan kan.Onderwijs : In online leeromgevingen is het vaak moeilijk te zeggen of een leerling het moeilijk heeft. Tegen de tijd dat de testscores achterblijven, is het vaak te laat: de student is al gestopt. Maar wat als intelligente leersystemen een gepersonaliseerde leerervaring zouden kunnen bieden? Deze systemen zouden een andere verklaring bieden wanneer de leerling gefrustreerd is, langzamer gaat in tijden van verwarring, of gewoon een grap vertelt wanneer het tijd is om wat plezier te hebben.
Gezondheidszorg : Net zoals we onze conditie en fysieke gezondheid kunnen volgen, kunnen we onze mentale toestand volgen en waarschuwingen naar een arts sturen als we ervoor kiezen om deze gegevens te delen. Onderzoekers onderzoeken emotie-AI voor de vroege diagnose van aandoeningen zoals Parkinson en coronaire hartziekte, evenals zelfmoordpreventie en autisme-ondersteuning.
Communicatie : Er is veel bewijs dat we onze apparaten al behandelen, met name conversatie-interfaces, zoals we elkaar behandelen. Mensen noemen hun sociale robots, ze vertrouwen Siri toe dat ze fysiek zijn mishandeld en ze vragen een chatbot om morele steun als ze op weg zijn naar chemotherapie. En dat is nog voordat we empathie hebben toegevoegd. Aan de andere kant weten we dat jongere generaties enig inlevingsvermogen verliezen omdat ze opgroeien met digitale interfaces waarin emotie, de belangrijkste dimensie van wat ons mens maakt, ontbreekt. Dus emotie-AI kan ons misschien dichter bij elkaar brengen.
Zoals met elke nieuwe technologie, is er potentieel voor zowel goed als misbruik. Het is moeilijk om persoonlijker te worden dan gegevens over je emoties. Mensen zouden zich moeten aanmelden voor elke vorm van gegevensuitwisseling en ze moeten weten waarvoor de gegevens worden gebruikt. We zullen ook moeten uitzoeken of bepaalde toepassingen morele grenzen overschrijden. We zullen de regels rond privacy en ethiek moeten uitzoeken. We zullen moeten werken om te voorkomen dat er vooringenomenheid in deze toepassingen wordt ingebouwd. Maar ik ben er sterk van overtuigd dat het potentieel voor het goede veel groter is dan het slechte.
Rana el Kaliouby is de CEO en medeoprichter van Affectiva. In 2012 werd ze uitgeroepen tot een van MIT Technology Review 's 35 Innovators onder de 35.