211service.com
Weet Watson het antwoord op de problemen van IBM?
Terwijl goedkope cloud computing-services de traditionele hardwareactiviteiten van IBM met alarmerende snelheid uithollen, staat het bedrijf voor een onzekere toekomst. Als er maar een slimme machine was waar hij om advies kon vragen.
Een wetenschapper van de Spaanse oliemaatschappij Repsol en een IBM-onderzoeker gebruiken een visualisatietool die is ontwikkeld in het Cognitive Environments-lab van IBM, gevestigd in Yorktown, New York.
Toepasselijk genoeg is dat wat een groot deel van de onderzoeksafdeling van IBM probeert te creëren, door voort te bouwen op de onderzoeksinspanningen die hebben geleid tot Watson, de computer die won in de spelshow Gevaar! in 2011. De hoop is dat deze inspanning zal leiden tot software en hardware die complexe vragen kunnen beantwoorden door enorme hoeveelheden informatie te doorzoeken die subtiele en ongelijksoortige aanwijzingen bevat.
We zetten miljarden dollars in, en een derde van deze divisie werkt er nu aan, John Kelly , zei directeur van IBM Research over cognitieve computing, een term die het bedrijf gebruikt om te verwijzen naar kunstmatige-intelligentietechnieken die verband houden met Watson.
De inzet wordt met de dag hoger. IBM heeft een reeks teleurstellende kwartalen afgeleverd en heeft onlangs aangekondigd dat het een miljardenhit zou kosten om zijn worstelende chipactiviteiten te ontlasten.
De enorme onderzoeksafdeling van het bedrijf maakt al een groot deel uit van het ommekeerplan. Eerder dit jaar werd de divisie gereorganiseerd om de inspanningen op het gebied van cognitieve informatica op te voeren. De push begon met de ontwikkeling van de originele Watson, maar is uitgebreid met andere gebieden van software- en hardware-onderzoek die erop gericht zijn machines te helpen nuttige inzichten te verschaffen uit enorme hoeveelheden vaak rommelige gegevens. De onderzoeksinspanningen zijn verreikend en omvatten software die nieuwe recepten kan suggereren door duizenden ingrediënten en populaire maaltijden te analyseren, en elektronische componenten, bekend als neurosynaptische chips, die functies hebben die zijn gemodelleerd naar de werking van biologische hersenen en die efficiënter zijn in het verwerken zintuiglijke informatie.
Tijdens een evenement dat vorige week werd gehouden in het Thomas J. Watson Research Center van IBM in Yorktown Heights, New York, zei Kelly dat andere delen van de onderzoeksafdeling van het bedrijf worden gereorganiseerd om deze focus te vergroten. Sommige materiaal- en hardware-onderzoeken zijn ofwel teruggeschroefd of opnieuw ingezet om de cognitieve computerinspanningen te ondersteunen. De onderliggende fysica, materialen en apparaten om deze volgende generatie [cognitieve] systemen aan te drijven, zijn van groot belang voor ons, zei Kelly.
Maar de vraag-en-antwoordsoftware die afstamt van de originele Watson en draait op conventionele computerhardware, blijft het middelpunt van IBM's cognitieve kruistocht. Het is ook de sleutel tot het evoluerende bedrijfsplan.
De hoop is dat de technologie in staat zal zijn om meer gecompliceerde vragen te beantwoorden in allerlei industrieën, waaronder gezondheidszorg, financiële investeringen en olie-ontdekking; en dat het IBM zal helpen een lucratief nieuw computergestuurd adviesbedrijf op te bouwen. In het MD Anderson Cancer Center in Houston helpt een versie van Watson artsen bij het ontwikkelen van behandelingsschema's op basis van de symptomen van een patiënt op basis van een analyse van duizenden pagina's met medische papieren en doktersnotities.
Er is goede reden voor het management van IBM om te hopen dat de technologie de vonk zou kunnen zijn voor de heruitvinding ervan. Watson toonde een ongekend vermogen om antwoorden te vinden op zeer lastige menselijke vragen in enorme hoeveelheden gegevens over alles, van popmuziek uit de jaren 60 tot obscure erfelijke aandoeningen. Tegelijkertijd groeit de overtuiging dat machine learning-technieken een krachtige manier kunnen zijn om de opkomende stroom van big data te ontginnen, waarbij bedrijven zoals Google, Facebook en Amazon hun eigen methoden ontwikkelen om door enorme hoeveelheden gegevens te jagen voor nuttige inzichten.
Toch is Watson nog steeds een werk in uitvoering. Sommige bedrijven en onderzoekers die Watson-systemen testen, hebben problemen gemeld bij het aanpassen van de technologie aan hun datasets. IBM's CEO, Virginia Rometty, zei in oktober vorig jaar dat ze verwachtte dat Watson over 10 jaar $ 10 miljard aan jaaromzet zal genereren, hoewel dat cijfer toen ongeveer $ 100 miljoen bedroeg.
Het gaat niet zo snel als ze zouden willen, zegt Robert Austin , een professor in management aan de Copenhagen Business School die de strategie van IBM door de jaren heen heeft bestudeerd. Dit is een van die gebieden waar het omzetten van demo's in echte zakelijke waarde afhankelijk is van de duivels in de details. Ik denk dat er een gedurfde nieuwe wereld op komst is, maar niet zo snel als sommige mensen denken.
Uit noodzaak of oprecht geloof in het potentieel van de technologie, zet IBM zich agressief in om de technologie te commercialiseren. Vorige week kondigde het bedrijf aan samen te werken met Twitter en het Chinese sociale netwerk Tencent om een dienst aan te bieden die zal proberen nuttige inzichten te verkrijgen uit de stortvloed aan berichten die elke dag via deze diensten wordt verzonden. Met behulp van de technologie kan een bedrijf dat keukenapparatuur verkoopt, bijvoorbeeld leren over een mogelijk probleem met een van zijn producten uit opmerkingen van restaurantbezoekers.
IBM heeft ook softwareontwikkelaars nodig om zijn visie te omarmen en services en apps te bouwen die zijn cognitieve computertechnologie gebruiken. In mei van dit jaar kondigde het aan dat zeven universiteiten informaticalessen zouden aanbieden met Watson-technologie. En vorige maand onthulde IBM een lijst met partners die applicaties hebben ontwikkeld door gebruik te maken van applicatieprogrammeerinterfaces die toegang hebben tot versies van Watson die in de cloud draaien.
IBM's streven om zijn onderzoeksprogramma's op het gebied van cognitieve informatica te commercialiseren, kan uiteindelijk de prestaties van zijn onderzoekslaboratoria bepalen.
Ik heb veel bewondering voor het einddoel, zei Boris Katz , een professor in computerwetenschappen aan het MIT en een lid van het oorspronkelijke Watson-team, sprekend op het Yorktown-evenement. Maar hij voegde eraan toe dat de zakelijke druk de onderzoekers van IBM zou kunnen aanmoedigen om sneller te handelen dan ze zouden willen. Als het management geduldig is, zullen ze echt ver gaan, zei hij.