211service.com
Werken in het datatijdperk van Azië
In associatie met Cornerstone OnDemand
De gestage opmars van kunstmatige intelligentie (AI) en automatiseringstechnologieën heeft het afgelopen decennium werk en banen hervormd. Ruim vóór covid-19 waren er stevige debatten gaande over de toekomst van werk en welke mogelijke scenario's voor werkgelegenheid zich zouden kunnen voordoen.
Hoewel veel Aziatische markten de uitdaging om de verspreiding van covid-19 in te dammen met relatief succes zijn aangegaan, door middel van goed beheerde lockdowns, sociale afstands- en traceringsprogramma's, heeft de pandemie grote druk uitgeoefend op werknemers en de human resource management-systemen die steun hen.
Werken in het datatijdperk van Azië
Technologie voorspeller Forrester heeft geconstateerd dat bijna de helft van de ondervraagde Aziatische managers een permanente toename van hun fulltime personeel op afstand verwacht; velen zullen proberen AI-verbeterde tools voor personeelsbetrokkenheid te gebruiken om te proberen de communicatie op de werkplek te verbeteren om de nieuwe afstand die hierdoor ontstaat te verkleinen.
Als onderdeel van het Global AI Agenda 2021-programma, in samenwerking met Cornerstone OnDemand, heeft MIT Technology Review Insights meer dan 1.500 senior besluitvormers en technologieleiders ondervraagd om te begrijpen hoe AI wordt gebruikt in organisaties in Azië en wereldwijd om de omzetgroei en digitale samenwerking en om de capaciteiten op het gebied van human resources te vergroten.
AI, van boven naar beneden
Wereldwijd zetten bedrijven in toenemende mate AI-tools en -analyses in om meer productiviteit uit de productie te halen, werknemers te helpen de eisen van de klant nauwkeuriger te begrijpen en bedrijfsresultaten te ondersteunen. Net als veel andere strategieën voor de acceptatie van technologie, wordt digitaal inzicht traditioneel gezien als een bottom-line tool. Meer zichtbaarheid in een toeleveringsketen stelt een fabrikant bijvoorbeeld in staat snel te identificeren waar de kosten kunnen worden verlaagd. Zoals veel strategische scharnieren in de afgelopen 18 maanden, heeft de impact van covid-19 dit versneld.
Allan Tate, de uitvoerend voorzitter van het CIO Symposium van de MIT Sloan School of Management, noemt dit de Big Reset: waar ondernemingen in twee maanden twee jaar digitale transformatie ondergaan. Hoewel hij toegeeft dat het gebruik van AI om de efficiëntie te verhogen en de kosten te verlagen op dit moment waarschijnlijk de meest voorkomende use case is, wordt datagebruik op basis van AI in snel tempo een belangrijke manier om inkomsten te genereren voor veel bedrijven.
Deze mening wordt bevestigd door ons wereldwijde onderzoek naar AI-adoptiestrategieën in ondernemingen: bijna de helft van onze respondenten geeft aan dat ze AI hebben ingezet om omzetgroei te realiseren, of hun inspanningen om dit te doen versnellen. Een kwart heeft plannen om het gebruik van AI in topline-initiatieven op te voeren, en slechts 12% geeft aan dat het alleen een hulpmiddel is voor kostenbeheersing.
Het perspectief van respondenten in Azië weerspiegelt grotendeels de wereldwijde trend, maar onthult ook een regio die tegelijkertijd achter de curve zit en klaar is om die te overbruggen. Aziatische respondenten geven aan dat het huidige gebruik van AI voor omzetgroei lager is dan het wereldwijde gemiddelde, maar dat ze veel meer geneigd zijn om AI-initiatieven van topniveau te ondernemen, en meer dan een derde heeft plannen om het gebruik ervan te vergroten.
Deze toenemende huidige nadruk op top-line AI, die vaak klantgerichte teams ondersteunt door meer klantinzicht, stimuleert de bedrijfsuitbreiding. Dit stimuleert op zijn beurt inspanningen om capaciteiten voor marketing- en bedrijfsontwikkelingsprofessionals op te bouwen, zoals het verbeteren van hun workflows en het dienen als katalysator voor de ontwikkeling van vaardigheden. Aziatische respondenten zijn gemiddeld iets meer afgestemd op de prestaties van de omzetgroei in hun AI-projectimplementatie dan het wereldwijde gemiddelde (zie figuur 2).
Organisaties die zich richten op bottom-line AI-initiatieven, die vallen in de categorieën kostenefficiëntie en resourceoptimalisatie, zijn waarschijnlijker op zoek naar meer automatiseringsfuncties en veranderingen in operaties, wat zou kunnen leiden tot herdefinitie van taken voor operations en interne teams.
Download de volledig rapport .
Deze inhoud is geproduceerd door Insights, de aangepaste inhoudstak van MIT Technology Review. Het is niet geschreven door de redactie van MIT Technology Review.