211service.com
Wiens tweets zijn het belangrijkst?
Het is niet het aantal volgers dat je op Twitter hebt dat telt - het is hoe je ze beïnvloedt. Dat is het bericht van een nieuwe dienst genaamd PeerIndex dat de informatiestroom via Twitter analyseert. Het biedt een manier om mensen te vinden die bijzonder gezaghebbend zijn in bepaalde domeinen.
De gebruikers die het opduikt, hebben misschien relatief weinig volgers, maar kunnen nog steeds een enorme hoeveelheid invloed uitoefenen, in bepaalde vakgebieden.
Het sociale web heeft nieuwe manieren geboden om met mensen in contact te komen en informatie te ontdekken. Maar het identificeren van belangrijke informatiebronnen binnen al het gebabbel kan net zo tijdrovend zijn als altijd.
De oprichter van PeerIndex, Azeem Azhar , die tot voor kort hoofd innovatie was bij persbureau Reuters, zegt dat zijn dienst zou kunnen fungeren als een intelligente Gouden Gids. Het kan bijvoorbeeld een bedrijf helpen mensen te vinden om aan een project in een bepaald gebied te beginnen, of het kan PR-bureaus helpen nieuws zo breed en effectief mogelijk te verspreiden. De manier waarop een bedrijf of persoon erachter komt wie tegenwoordig een autoriteit is, is traag, op maat gemaakt en duur, zegt Azhar. Wij maken het veel gemakkelijker.
Twitter publiceert statistieken die laten zien hoeveel mensen een gebruiker volgt en hoeveel gebruikers hen volgen. Die cijfers worden door derden gebruikt om eenvoudige ranglijsten te maken van wie de meeste volgers -bekroond door beroemdheden met miljoenen fans. Andere ranglijsten gebruiken ook tellingen van het aantal keren dat de berichten van een persoon zijn geretweet om betere invloedsmetingen te genereren.
Die indexen zijn heel goed in het identificeren van de persoon die op een feestje voor een buzz om zichzelf zou zorgen, zegt Azhar, maar niet experts die stilletjes invloed hebben op hun vakgebied. PeerIndex kijkt naar de informatie in tweets en hoe die informatie zich verspreidt om autoriteit te vinden in specifieke vakgebieden. Dit zorgt voor een subtielere mate van invloed, zegt hij.
Bijvoorbeeld de lijst met autoriteiten van PeerIndex op klimaatverandering is heel anders dan dat voor Indiase zaken , en deze twee lijsten verschillen van de rangorde die u zou krijgen door de lijst met top-tweeters alleen op onderwerp te filteren. Als je het op die manier doet, hoeft een topgebruiker van Twitter met veel volgers maar een paar keer iets te zeggen om een autoriteit te worden over een onderwerp, legt Azhar uit.
PeerIndex is gebaseerd op een database met tweets die zijn verzameld op Twitter, momenteel geschreven door ongeveer twee miljoen mensen. Het verbindt al deze gebruikers in een netwerk, of grafiek, op basis van hoe informatie in tweets tussen hen wordt gedeeld, en volgt vervolgens de informatiestroom over een bepaald onderwerp door te kijken hoe links, woorden of zinnen worden opgepikt en hergebruikt door anderen . Wiskundige kenmerken daarvan kunnen de mensen onthullen die nieuwe informatie introduceren over een bepaald onderwerp dat wijdverspreid is. Deze mensen worden beschouwd als autoriteiten op dat gebied. Het huidige scala aan onderwerpen reikt van stadsvernieuwing tot durfkapitaal; in de toekomst zullen gebruikers aangepaste onderwerpen kunnen definiëren.
PeerIndex genereert een aantal mooie resultaten, zegt Daniel Tunkelang , die zijn eigen algoritme heeft ontwikkeld voor het rangschikken van Twitter-gebruikers dat rekening houdt met zowel het aantal volgers van een persoon als het aantal volgers van hun volgers. Zijn ranking is beschikbaar via de site TunkRank . De onmiddellijke toepassing van dergelijke lijsten suggereert volgers voor een bepaald onderwerp, zegt Tunkelang. Autoriteitsmaatregelen zouden uiteindelijk kunnen worden gebruikt om de informatie die mensen op een sociaal netwerk zien, te filteren en te ordenen, zegt hij.
PeerIndex heeft een webpagina voor elke persoon waarvan het de autoriteit heeft beoordeeld en nodigt mensen uit om die van hen te koppelen aan hun LinkedIn- of Facebook-profiel. Op deze sociale netwerken is het wellicht mogelijk om soortgelijke gezagsmaatregelen toe te passen, zegt Azhar.
Tunkelang beaamt dat autoriteitsmaatregelen waarde kunnen toevoegen aan andere netwerken. Ik zou graag zien dat LinkedIn de expertise van de mensen in zijn netwerk kwantificeert, zegt hij, eraan toevoegend dat autoriteitsrangschikking waarschijnlijk een belangrijk kenmerk zal worden van vraagbeantwoordende gemeenschappen zoals Quora .
Een probleem waar elk rankingsysteem mee te maken krijgt, is spam – een groeiend probleem op Twitter en andere netwerken. Professor in de computerwetenschappen Daniel Gayo-Avello aan de Universiteit van Oviedo, in Spanje, onlangs gepubliceerd een onderzoek laat zien hoe verschillende Twitter-ranglijsten worden vertekend door spamaccounts. Een van de lessen is dat het aantal volgers geen robuuste maatstaf voor autoriteit is, omdat het gemakkelijk te manipuleren is, zegt Tunkelang. Zijn algoritme deed het het beste van die getest door Gayo-Avello.
Een op inhoud gerichte benadering zoals die van PeerIndex omzeilt het probleem van opgeblazen aantal volgers, maar elke rangorde die populair wordt, zal waarschijnlijk de aandacht trekken van mensen die hopen het systeem te spelen. Ik denk dat we een wapenwedloop moeten verwachten op het moment dat een rangschikkingsalgoritme populair genoeg wordt om de moeite waard te zijn om te manipuleren, zegt Tunkelang.