211service.com
Wil je AI begrijpen? Probeer een eend te schetsen voor een neuraal netwerk
Google heeft een handvol AI-experimenten die op creatieve manieren gebruikmaken van de vooruitgang in machine learning.
Ze bevatten Snel, tekenen! , een spel waarin een algoritme probeert te raden wat je schetst, A.I. Duet , waarmee je muziekstukken kunt componeren met een creatieve computer, en manieren om te visualiseren hoe neurale netwerken informatie vertegenwoordigen en de wereld zien.
De projecten laten enkele nieuwe AI-functies zien die Google heeft ingebouwd in een gereviseerd cloud computing-platform . Maar ze helpen AI ook minder mysterieus te maken en wijzen op manieren waarop de technologie voor ons allemaal toegankelijker kan worden.
Neem bijvoorbeeld Quick, Draw!. Je hebt 20 seconden om zes eenvoudige objecten te tekenen en een computer probeert binnen de toegewezen tijd te raden waar je aan werkt. Onder de motorkap draait het spel een leersysteem dat Google gebruikt voor karakterherkenning. Het systeem analyseert niet alleen de vorm, maar ook de streken die u hebt gebruikt om het te tekenen. Het is een handige manier om een machine learning-aanpak te begrijpen die door miljoenen op hun smartphones wordt gebruikt. Het is ook behoorlijk verslavend, ook al lijkt het alsof mijn eenden altijd voor aardappelen worden aangezien.
De AI achter Quick, Draw! ziet de dingen niet altijd op jouw manier.
In in A.I. Duetten, je mag muziek maken met een algoritme. Door een inspanning genaamd Project Magenta , onderzoeken Google-onderzoekers manieren om neurale netwerken te gebruiken om menselijke creativiteit na te bootsen. De resultaten zijn fascinerend, vooral omdat hoe muzikale creativiteit werkt nogal mysterieus blijft. Een deel van de motivatie voor het project van Google is inderdaad het onderzoeken van menselijke intelligentie door de muzikaliteit ervan te kopiëren.
Onder de projecten die gericht zijn op het ophelderen van de innerlijke werking van neurale netwerken, is er een genaamd Hoge dimensionale ruimte visualiseren . Deze inspanning, gemaakt door verschillende experts op het gebied van datavisualisatie, laat zien hoe een groot neuraal netwerk verbindingen tussen verschillende stukjes gegevens opslaat en legt.
De resultaten zijn vaak mooi, maar ze laten ook een manier zien waarop we krachtige machine-learningsystemen kunnen begrijpen die normaal gesproken ondoorgrondelijk zouden zijn.
Dit kan voor iedereen behoorlijk belangrijk zijn. Stel je bijvoorbeeld een algoritme voor dat zojuist een ogenschijnlijk gezonde patiënt markeerde als kans om een bepaalde ziekte te krijgen. De mogelijkheid om de innerlijke verbindingen van een netwerk te inspecteren, zou die beslissing minder moeilijk te begrijpen kunnen maken en de behandeling gemakkelijker te rechtvaardigen maken.
Dus als u de revolutie in machine-intelligentie wilt begrijpen die zowat elke branche op zijn kop zet, is het online AI-laboratorium van Google zeker een bezoek waard.
(Lees verder: A.I. experimenten , Silicium Hoek: , 'OK, computer, schrijf me een liedje', 'The Hit Charade', 'AI's taalprobleem)