211service.com
Yibiao Zhao geeft machines een gevoel van verbeeldingskracht
Justin Saglio
Zelfrijdende auto's hebben een lange weg afgelegd, maar ze hebben nog steeds moeite om met onverwachte situaties om te gaan. Yibiao Zhao wil daar verandering in brengen.
Bij MIT Technology Review' Op de EmTech-conferentie op dinsdag benadrukte Zhao, medeoprichter van iSee, een spin-off van het MIT, de beperkingen van de bestaande machine-learning-benaderingen voor zelfrijdende auto's - die gebaseerd zijn op patroonherkenning - en schetste hij zijn werk aan een nieuwe reeks van algoritmen die proberen het instinctieve begrip van de mens van de fysieke wereld na te bootsen. (Zie ook onze eerdere berichtgeving over het werk van Zhao: Eindelijk, een auto zonder bestuurder met wat gezond verstand.)
Als we maar een paar seconden iets zien terwijl we rijden, kunnen we snel de bedoeling afleiden van de bestuurder voor ons, zei Zhao. We willen dat auto's hetzelfde voorspellende vermogen hebben.
Om het aan hen te geven, hebben Zhao en zijn collega's gebruik gemaakt van een deel van hun eerdere onderzoek geïnspireerd door de cognitieve wetenschap. Dat omvatte het leren van een robot hoe een noot te kraken met een hamer, en vervolgens de hamer weg te nemen en de robot het volgende meest geschikte gereedschap uit een willekeurig assortiment te laten kiezen.
Het doel was om de robot hetzelfde diepgaande begrip van de eigenschappen van gereedschappen te geven als een mens, zei Zhao.
Zijn werk zou kunnen leiden tot vooruitgang op gebieden die verder gaan dan autonome auto's. Zhao is ook betrokken geweest bij een overheidsproject (gesponsord door het Defense Advanced Research Projects Agency) om robots te ontwikkelen die intuïtief de bedoelingen kunnen begrijpen van soldaten waarmee ze op het slagveld worden gecombineerd.