Zelfrijdende auto's nemen het stuur over

mobieltje

In associatie met Intel

Autonome voertuigen zijn er, en ze zijn hier om te blijven. Hoewel hun gebruik en acceptatie nog niet wijdverbreid zijn, komt die dag eraan. De meeste grote autofabrikanten onderzoeken actief programma's voor autonome voertuigen en voeren uitgebreide tests op de weg uit.

Verhoogde veiligheid is het belangrijkste voordeel. Het belangrijkste doel is meteen om het aantal ongevallen te verminderen, zegt Jill Sciarappo, senior director strategie en marketing voor autonoom rijden bij Intel. Veel auto's die tegenwoordig technologie hebben om botsingen te voorkomen, laten zien dat ze veiliger zijn dan auto's die dat niet hebben

Het belangrijkste doel is om het aantal ongevallen te verminderen.

Veel nieuwe voertuigen in de Verenigde Staten zijn al uitgerust met dergelijke technologie , geavanceerde rijhulpsystemen (ADAS) genoemd. Naarmate de technologie vordert, leidt dit tot een efficiëntere infrastructuur voor autonome voertuigen. Om ervoor te zorgen dat deze voertuigen blijvend worden geaccepteerd, hangt echter af van het oplossen van slepende uitdagingen, waaronder veiligheid, beveiliging en het beheren van de publieke perceptie en verwachtingen.

Veel van de basisbouwstenen van het ADAS-systeem, zoals automatische cruisecontrol, automatisch noodremmen en waarschuwing bij het verlaten van de rijstrook, zijn al aanwezig, zegt Sumit Sadana, chief business officer voor halfgeleiderproducent Micron Technology. We verwachten incrementele ontwikkelingen naar volledige autonomie, waarbij deze bouwstenen steeds meer onder controle komen van een centrale computer die de verantwoordelijkheid voor het besturen van de voertuigen op zich neemt.

De race naar autonomie

De meeste autofabrikanten wereldwijd onderzoeken actief de technologie van autonome voertuigen, waaronder General Motors, Ford, Volkswagen, Toyota, Honda, Tesla, Volvo en BMW. Enkele gerelateerde ontwikkelingen:

We verwachten incrementele ontwikkelingen naar volledige autonomie, waarbij deze bouwstenen steeds meer onder controle komen van een centrale computer.

• In 2015 werd Volvo de eerste autofabrikant die verklaarde dat het de volledige aansprakelijkheid aanvaardt voor zijn autonome voertuigen, waarmee hij een aantal juridische gevolgen en publieke zorgen voorkwam.
• GM heeft in 2016 meer dan $ 1 miljard in contanten en aandelen uitgegeven om startup over te nemen Cruise-automatisering .
• Toyota en twee partners zullen investeer $ 2,8 miljard de komende jaren in het Toyota Research Institute-Advanced Development, dat zal worden belast met de ontwikkeling van geautomatiseerde rijtechnologie.
• In 2018, BMW een faciliteit van 248.000 vierkante meter geopend buiten München, Duitsland, om autonome voertuigen te ontwikkelen en te testen.

Terwijl de grote fabrikanten hun ontwikkelingsinspanningen voortzetten, zijn er verschillende belangrijke potentiële voordelen die autonoom rijden stimuleren. Een Infiniti Research-rapport details van de trends het ziet de industrie sturen:

• Realtime route-optimalisatie: Autonome voertuigen maken verbinding met andere voertuigen en de verkeersbeheerinfrastructuur om realtime informatie over wegomstandigheden en verkeersniveaus op te nemen in de routeselectie.
• Verhoogde rijstrookcapaciteit: Autonome voertuigen kunnen met hogere snelheden en dichter bij het voertuig rijden, wat leidt tot een grotere rijstrookcapaciteit.
• Verminderd energieverbruik: Zelfrijdende voertuigen zijn lichter dan conventionele voertuigen, waardoor ze minder brandstof verbruiken.

Verhoogde veiligheid voor menselijke passagiers zal een ander groot voordeel zijn. ADAS neemt de risicofactor uit handen van menselijke operators en zal niet alleen bijdragen aan een beter verkeersbeheer, maar ook aan meer veiligheid, waardoor levens worden gered door het aantal ongevallen te verminderen.

Gedreven door technologie

Er zijn verschillende kritieke technologieën achter veilige en efficiënte autonome voertuigen: AI, veiligheid en beveiliging, camera's, netwerkinfrastructuur en de sensortechnologieën radar en lidar, of laserlichtradar. Al deze technologieën moeten naadloos integreren om veilige en succesvolle autonoom rijdende voertuigen te helpen verzekeren.

Kunstmatige intelligentie: AI is een belangrijk aandachtspunt voor het testen en ontwikkelen van autonome voertuigen, en de voertuigen passen AI - een verzameling discrete technologieën - op nieuwe en innovatieve manieren toe. Experts zoals Sadana zien deep learning als de belangrijkste technologie achter autonoom rijdende AI. Deep learning, dat de activiteit van neuronen nabootst, ondersteunt functies zoals spraak- en spraakherkenning, spraakgestuurd zoeken, beeldherkenning en -verwerking, bewegingsdetectie en gegevensanalyse. Door samen te werken helpen deze functies de voertuigen voetgangersverkeer, andere voertuigen op de weg en verkeerslichten te herkennen en zich aan uitgestippelde routes te houden. Sciarappo vergelijkt technologie voor het in kaart brengen van autonome voertuigen met een virtueel treinspoor.

De AI-markt speelt in op de groeiende markt voor autonoom rijden. Een ander onderzoeksrapport voorspelt dat de automotive AI-markt in 2025 meer dan $ 10,5 miljard zal bereiken.

Veiligheid en beveiliging: Autonome voertuigen zullen pas wijdverbreide acceptatie krijgen als het rijdende publiek zich verzekerd voelt van hun veiligheid en beveiliging, niet alleen van passagiers, maar ook van andere voertuigen en voetgangers. Sciarappo wijst op het Responsibility-Sensitive Safety (RSS)-framework, een veiligheidsstandaard die Intel heeft ontwikkeld, om dit acceptatieniveau te stimuleren. Het RSS-framework is voor ons een manier om te beginnen praten over de beste werkwijzen om auto's in de veilige modus te houden.

Om consequent veilige operaties te garanderen, zijn autonome voertuigen uitgerust met tal van camera's en andere soorten sensoren om de externe omgeving waarin het voertuig zich bevindt nauwkeurig te bewaken. Naarmate de infrastructuur groeit en verder wordt ontwikkeld, zal meer sensorinvoer leiden tot veiligere operaties.

Hoewel veilige operaties op de weg het belangrijkste aspect zijn van de veiligheid en beveiliging van autonome voertuigen, is het potentieel voor het hacken van een zelfrijdend voertuig een ander belangrijk punt van zorg. De markt speelt in op de behoefte aan geavanceerde beveiligingstechnologieën: a recent verslag voorspelt dat de cyberbeveiligingsmarkt voor auto's tegen 2025 zal groeien tot $ 5,77 miljard.

Netwerk infrastructuur: Snelle en consistente connectiviteit tussen autonome voertuigen en externe bronnen zoals cloudinfrastructuur zorgt ervoor dat signalen sneller van en naar de voertuigen komen. De opkomst van draadloze 5G-technologie, die snelle verbindingen en gegevensdownloads belooft, zal naar verwachting de connectiviteit met deze voertuigen verbeteren, waardoor een breed scala aan diensten mogelijk wordt, van videoconferenties en realtime deelname aan gaming tot gezondheidszorgmogelijkheden zoals gezondheidsmonitoring .

Er zijn verschillende protocollen waarmee autonome voertuigen communiceren met hun omgeving. De inclusieve term is V2X, of voertuig voor alles, inclusief:

• Voertuig-naar-infrastructuurcommunicatie, waarmee gegevens kunnen worden uitgewisseld met de omliggende infrastructuur om te werken binnen de grenzen van snelheidslimieten, verkeerslichten en bewegwijzering. Het kan ook het brandstofverbruik beheren en aanrijdingen voorkomen.
• Voertuig-tot-voertuig communicatie, die veilige operaties in verkeerssituaties mogelijk maakt, ook werkend om aanrijdingen of zelfs bijna-ongevallen te voorkomen.

Autonome voertuigtechnologie bevindt zich grotendeels aan boord van het voertuig zelf, maar vereist voldoende netwerkinfrastructuur, volgens Genevieve Bell, onderscheiden hoogleraar engineering en computerwetenschappen aan de Australian National University en senior fellow bij Intel's New Technology Group. Ook zijn een wegenstructuur en een afgesproken set van verkeersregels nodig om zelfrijdende voertuigen te begeleiden. De uitdaging hier is dat de voertuigen kunnen instemmen met de regels, maar mensen zijn hier echt verschrikkelijk in, zei Bell tijdens een presentatie in San Francisco in oktober 2018.

Sensortechnologie: Sensorsystemen evolueren snel om te voldoen aan de eisen van uitgebreide autonome voertuigactiviteiten, waaronder radar, lidar en camera's. Dankzij deze technologieën kunnen de voertuigen werken op vijf steeds geavanceerdere en autonomere niveaus (zoals gedefinieerd door SAE International):

• Niveau 1: Voertuig voert kleine stuur- of acceleratietaken uit; alle andere operaties staan ​​onder volledige menselijke controle.
• Level 2: Het voertuig reageert automatisch op veiligheidssituaties, maar de bestuurder moet alert en alert blijven.
• Niveau 3: Het voertuig vervult bepaalde veiligheidskritieke functies onder verschillende verkeers- of omgevingsomstandigheden.
• Niveau 4: Het voertuig kan werken zonder menselijke tussenkomst.
• Niveau 5: Voertuig werkt met volledige automatisering in elke omgeving (weer of verkeer).

De geleidelijke introductie van autonoom rijden komt tot stand door de getemperde inzet van zelfrijdende capaciteiten. Toenemende niveaus van capaciteiten, beginnend van rijhulp tot uiteindelijk volledig autonoom, zullen geleidelijk worden ingezet, naarmate de markten opwarmen naar autonome capaciteiten, de prijspunten dalen en de technologieën volwassen worden, zegt Sadana.

Fred Bower, vooraanstaand ingenieur bij de Lenovo Data Center Group, is ook optimistisch. Vooruitgang in beeldherkenning door middel van diepgaande leertechnieken hebben het mogelijk gemaakt om een ​​high-fidelity-model van de wereld rond het voertuig te creëren, zegt hij. Ik verwacht een verdere ontwikkeling van rijhulptechnologieën als opstap naar volledig autonome voertuigen.

Blijf rijden

Autofabrikanten racen om steeds meer autonome voertuigen te leveren. Voormalig Ford-CEO Mark Fields heeft verklaard dat Ford van plan is om een niveau 4 voertuig tegen het jaar 2021 zonder gaspedaal, zonder stuur, en de passagier zal nooit de controle over het voertuig hoeven over te nemen in een vooraf gedefinieerd gebied. Volvo plannen om uit te rollen in hetzelfde jaar een volledig autonome auto.

Elmar Frickenstein, de binnenkort aftredende senior vice-president voor geautomatiseerd rijden van BMW, verwacht dat het bedrijf produceren van niveau 3 auto's tegen 2021 maar zou tegen die tijd zelfs auto's met een capaciteit van niveau 4 of 5 kunnen leveren. En in 2017 kondigde BMW aan dat het zou samenwerken met Intel en haar dochteronderneming Mobileye werken aan de ontwikkeling van autonome voertuigen.

Voortdurende vooruitgang in de technologie en wijdverbreide acceptatie van het gebruik ervan vereist een aanzienlijke samenwerking in de auto- en technologie-industrie. Sciarappo ziet drie mijlpalen die nodig zijn om een ​​brede acceptatie van autonome voertuigen te garanderen. Nummer één: ADAS-functies moeten standaard worden. Nummer twee: er moet een industriebrede inspanning worden geleverd om erachter te komen hoe de technologie en het vermogen om ongelukken te voorkomen, kunnen meten en testen en ons op het pad naar die autonome toekomst kunnen brengen, zegt ze. Nummer drie: beleidsmakers moeten aan boord komen en helpen uitzoeken hoe deze technologie vooruit kan.

een https://www.iihs.org/iihs/sr/statusreport/article/53/7/2

zich verstoppen