211service.com
Zet de mens centraal in AI
Bij Stanford en Google leidt Fei-Fei Li de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en werkt hij aan diversificatie van het veld. 9 oktober 2017
Blake Farrington
Als directeur van Stanford's AI Lab en nu als hoofdwetenschapper van Google Cloud, helpt Fei-Fei Li de AI-revolutie aan te wakkeren. Maar het is een revolutie die meer mensen nodig heeft. Ze sprak met MIT Technology Review senior editor Will Knight over waarom iedereen er baat bij heeft als we de menselijke kant van de technologie benadrukken.
Waarom ben je lid geworden van Google?
Dit verhaal maakte deel uit van ons nummer van november 2017
- Zie de rest van het nummer
- Abonneren
Onderzoek doen naar geavanceerde AI is zeer bevredigend en lonend, maar we zien dit geweldige ontwaken, een geweldig moment in de geschiedenis. Voor mij is het erg belangrijk om na te denken over de impact van AI in de wereld, en een van de belangrijkste missies is om deze technologie te democratiseren. De cloud is dit gigantische computervoertuig dat computerdiensten levert aan elke branche.
Wat heb je tot nu toe geleerd?
We moeten veel meer mensgericht zijn. Als je kijkt naar waar we zijn in AI, zou ik zeggen dat dit de grote triomf van patroonherkenning is. Het is erg taakgericht, het mist contextueel bewustzijn en het ontbreekt aan het soort flexibel leren dat mensen hebben. We willen ook technologie maken die het leven van mensen beter, onze wereld veiliger, ons leven productiever en beter maakt. Dit alles vereist een laag van communicatie en samenwerking op menselijk niveau.
Hoe kunnen we AI meer mensgericht maken?
Er is een geweldige zin, geschreven in de jaren '70: de definitie van de AI van vandaag is een machine die een perfecte schaakbeweging kan maken terwijl de kamer in brand staat. Het spreekt echt de beperkingen van AI aan. Als we in de volgende golf van AI-onderzoek meer behulpzame en bruikbare machines willen maken, moeten we het contextuele begrip terugbrengen. We moeten kennisabstractie en redenering brengen. Dit zijn allemaal de belangrijkste stappen.
Bij Stanford heb je gemaakt Visueel genoom , een database met afbeeldingen die uitgebreid zijn gelabeld zodat ze kunnen worden gebruikt voor AI-systemen. Is dit samenspel van visie en taal nodig voor de volgende sprong voorwaarts?
Absoluut. Visie is een hoeksteen van intelligentie en taalbegrip is een hoeksteen van intelligentie. Wat mensen uniek maakt, is dat evolutie ons het meest ongelooflijke en geavanceerde zichtsysteem, motorsysteem en taalsysteem heeft gegeven, en ze werken allemaal samen. Visual Genome is precies het soort project dat de grenzen verlegt van taalbegrip en visueel begrip. En uiteindelijk gaan we ook verbinding maken met de wereld van robotica.
Verwant verhaal
Verwant verhaal Een nieuwe database zal de vooruitgang in kunstmatige intelligentie meten, terwijl computers proberen te begrijpen wat er gaande is in scènes die op foto's worden getoond.U hebt het gehad over de noodzaak om meer vrouwen bij AI te betrekken. Waarom?
Meer banen zullen te maken hebben met kunstmatige intelligentie, dus we hebben een enorm personeelsbestand nodig en we hebben een meer inclusieve basis nodig. Dat is een economisch argument. Er zijn ook talloze onderzoeken die hebben aangetoond dat wanneer een diverse groep werknemers samenkomt, de oplossingen die ze in hun werk vinden innovatiever en creatiever zijn. Dat stimuleert innovatie. Maar het is ook moreel en ethisch.
Wanneer je een technologie zo alomtegenwoordig en zo belangrijk voor de mensheid maakt, wil je dat deze de waarden van de hele mensheid draagt en de behoeften van de hele mensheid dient. Als de ontwikkelaars van deze technologie niet alle lagen van de bevolking vertegenwoordigen, is het zeer waarschijnlijk dat dit een bevooroordeelde technologie zal zijn. Ik zeg dit als technoloog, onderzoeker en moeder. En daar moeten we duidelijk en luid over spreken.