211service.com
Zieke zoekers helpen griep op te sporen
Op dinsdag heeft zoekgigant Google een experimenteel hulpmiddel uitgebracht dat de intensiteit en beweging van het griepvirus in de Verenigde Staten volgt door het aantal keren te controleren dat mensen op internet zoeken met termen die verband houden met de ziekte.
De tool, bekend als Google Grieptrends , maakt gebruik van het feit dat, voordat ze naar de dokterspraktijk gaan, veel mensen zullen zoeken naar informatie over wat hen scheelt. Met behulp van geaggregeerde gegevens over het aantal zoekopdrachten naar termen als griep en griepsymptomen, software-engineers van Google en onderzoekers van de Centrum voor Ziektebestrijding (CDC) vond een sterk verband tussen deze zoekopdrachten en rapporten van artsen van griepuitbraken een week tot 10 dagen later.
We ontdekten dat er een zeer nauw verband bestaat tussen de frequentie van deze zoekopdrachten en het aantal mensen dat wekelijks griepachtige symptomen ervaart, schrijven Jeremy Ginsberg en Matt Mohebbi, beide software-ingenieurs bij Google, in een blogbericht het werk beschrijven. Als we de griepgerelateerde zoekopdrachten van elke dag optellen, kunnen we dus inschatten hoeveel mensen een griepachtige ziekte hebben.
Het resultaat zou de CDC in staat kunnen stellen om meer dan een week eerder te reageren op uitbraken van griep dan het zou kunnen met behulp van intelligentie op basis van trends in rapporten van artsen, zegt de topgrieptracker van het federale agentschap. Influenza heeft een zeer korte incubatietijd, zegt Lyn Finelli, hoofd van de griepsurveillance bij de CDC. U kunt in zeer korte tijd veel overdracht krijgen, dus hoe meer waarschuwingen u krijgt, hoe meer u kunt doen om een uitbraak van de ziekte te voorkomen.
De Google-onderzoekers werkten meer dan een jaar nauw samen met de CDC om hun model te verbeteren. De tool onthult een nauwe overeenkomst tussen historische stijgingen in zoekopdrachten met betrekking tot griep en stijgingen in rapporten van artsen, zegt Finelli.
Het idee om gegevens te ontginnen die mensen door hun elektronische bestaan achterlaten, is niet nieuw, zegt Nathan Eagle , een onderzoekswetenschapper bij het Media Lab aan het MIT. Dit is zeker niet het eerste voorbeeld, zegt Eagle. Vrijwel elk type spoor dat u, als gebruiker of als burger, achterlaat, kan voor allerlei doeleinden worden gedolven.
Eagle en andere onderzoekers hebben onderzoek gepubliceerd over het volgen van bewegingspatronen van studenten met behulp van GPS om beter te begrijpen hoe een ziekte zich door een populatie kan verspreiden. Een ander systeem, HealthMap genaamd, zet nieuws en blograpporten met betrekking tot verschillende ziekten op Google Maps. En Philip Polgreen , een assistent-professor aan de Universiteit van Iowa, publiceerde onlangs een paper waarin Yahoo-zoekgegevens werden gebruikt om zoekopdrachten naar griepsymptomen te correleren met de incidentie van meldingen van de ziekte. Elke dag zoeken mensen op internet naar informatie over gezondheid en we dachten dat het zoekpatroon informatie zou kunnen geven over toekomstige verwachtingen of huidige incidenten, zegt Polgreen.
Bijhouden : Grieptrends gebruikt Google-zoekgegevens om griepgevallen voor 2008-2009 en voorgaande jaren (boven) te schatten en toont de huidige griepgerelateerde zoekactiviteit voor individuele Amerikaanse staten, met meer activiteit in donkerder blauw (onder).
Gunther Eysenbach, hoogleraar gezondheidsbeleid aan de Universiteit van Toronto, zegt dat hij drie jaar geleden bij Google het idee opperde om zoekgegevens op dezelfde manier te analyseren als Flu Trends. Hij beweert echter geen reactie te hebben ontvangen. Zonder directe toegang tot de gegevens van Google besloot Eysenbach een AdWords-advertentie op de site te plaatsen. De advertentie gaf hem niet alleen toegang tot zoekgegevens voor de termen griep en griepsymptomen, maar toonde ook het aantal mensen dat op de advertenties klikte.
Als je het aantal klikken telt, kun je een betere voorspelling krijgen, zegt Eysenbach. Je kunt het aantal mensen met griepsymptomen verwijderen uit het aantal mensen dat net over de ziekte hoort uit berichten in de media.
In een paper dat in 2006 werd gepubliceerd, toonde Eysenbach een sterk positief verband tussen zoekopdrachten van internetgebruikers en de incidentie van griep in een bepaalde regio, in dit geval Canada. Hoewel het werk van Eysenbach kort wordt genoemd in de paper van Google, zegt de onderzoeker dat hij in een lichte staat van shock verkeerde dat Google had besloten niet met hem samen te werken.
In de aankondiging probeerde Google alle zorgen weg te nemen dat de tool de privacy van gebruikers zou schaden, en benadrukte dat, hoewel het onderzoek honderden miljarden individuele zoekopdrachten verzamelt, de informatie geanonimiseerd is en daarom niet kan worden gebruikt om een individuele gebruiker te volgen.
Eagle van MIT zegt echter dat mensen mogen verwachten dat hun data in de toekomst steeds meer zal worden gebruikt. Uiteindelijk zijn dit soort gegevens een fact of life in de 20e eeuw, zegt hij. We kunnen het negeren en doen alsof het niet bestaat, of we kunnen deze gegevens gebruiken, zonder de privacy in gevaar te brengen, op manieren die mensen kunnen helpen.