211service.com
Zit kunstmatige intelligentie vast in een sleur?
Laat u niet misleiden door al het geld dat tegenwoordig in kunstmatige-intelligentieprojecten stroomt. Het voormalige hoofd van Uber's AI Lab, Gary Marcus, waarschuwt dat het veld lang niet zo snel gaat als veel mensen denken.
Spreken op MIT Technology Review ’s EmTech Digital-conferentie deze week in San Francisco, zei Marcus dat de huidige obsessie met statistische machine learning, in combinatie met de kortetermijnfocus van bedrijven die in AI investeren, de vooruitgang in de richting van kunstmatige intelligentie op menselijk niveau belemmerde.
Mijn grootste angst is niet Skynet, zei Marcus, verwijzend naar de moordende kunstmatige intelligentie in de... terminator films. Het loopt vast.
Marcus betoogde dat ondanks de recente technische vooruitgang, er veel simpele dingen zijn die computers niet kunnen, en dat deze beperkingen de pogingen om vooruitgang te boeken naar echte algemene intelligentie tegen te houden.
Marcus is een bekende criticus van de AI-hype, maar zijn opmerkingen stonden in schril contrast met die van Ilya Sutskever, de onderzoeksdirecteur van OpenAI, een niet-project gecreëerd door Elon Musk en anderen om fundamenteel en open onderzoek naar AI te doen.
In een eerder gesprek, waarin: Sutskever beschreef een nieuwe benadering van machine learning , suggereerde hij dat AI op algemeen of menselijk niveau misschien niet zo ver weg is.
[Het] lijkt nu ver weg, maar [was] vijf jaar geleden veel verder weg, zei hij. Het aantal mensen en de hoeveelheid moeite die wordt gestoken in het ontwikkelen van deze algoritmen is extreem hoog - de dingen gaan in een zeer gezond tempo vooruit.
Marcus, die eerder deze maand Uber verliet om meer tijd met zijn gezin door te brengen, en die ook een professor aan NYU , zei tijdens zijn toespraak dat bedrijfsinvesteringen in AI misschien niet zo'n goede zaak zijn voor de langetermijndoelen van het veld. In het verleden zorgde een gebrek aan vooruitgang ervoor dat investeringen in AI opdroogden. Deze keer, opperde Marcus, zouden te veel investeringen ertoe kunnen leiden dat onderzoekers de langetermijndoelen uit het oog verliezen.
Op de vraag of de commerciële interesse in AI, die veel academici naar de industrie trekt, een goede zaak was, zei Marcus dat het een tweesnijdend zwaard was. Bij een bedrijf als Uber kunnen bepaalde dingen worden gedaan, ze hebben enorme middelen, zei Marcus. Het probleem met de zakelijke markt is dat er een kortetermijnfocus is. Hoe verdien je vandaag de dag geld met deep learning?