AI zou het dokterstekort in China kunnen verlichten

Met dank aan PereDoc

Op een recente dag in een ziekenhuis in het westen van Peking, laadde een kankerradioloog genaamd Chongchong Wu een verdacht uitziende longscan in een computerprogramma dat op Photoshop leek. Een neuraal netwerk getraind op duizenden voorbeeldscans markeerde knobbeltjes in rode vierkanten, die ze zorgvuldig onderzocht. Ze corrigeerde twee valse positieven waarbij het netwerk bloedvaten ten onrechte als mogelijke maligniteiten identificeerde. Maar ze vond ook een knobbel die ze eerder over het hoofd had gezien, wat misschien wijst op een vroeg teken van ziekte.

China begint een groot initiatief om AI toe te voegen aan de gezondheidszorg met tools zoals deze. In sommige opzichten weerspiegelt de trend wat er in de VS en Europa gebeurt. In China zijn de beperkingen op het gebruik van data en nieuwe technologieën echter losser en is de behoefte aan automatisering groter. Er zijn 1,5 artsen voor elke 1.000 mensen in China, vergeleken met 2,5 in de VS.

China gaat snel. Volgens Yiou Intelligence, een in Peking gevestigd adviesbureau, werken momenteel 131 bedrijven aan de toepassing van AI in de gezondheidszorg in het land. Vanaf volgende maand zal een ziekenhuis in Peking al zijn longscans langs een AI-algoritme laten lopen om het screeningsproces te versnellen.

De Chinese regering heeft opgeroepen tot dergelijke technologie om te helpen bij geautomatiseerde medische diagnose als onderdeel van de eerste fase van haar grootse plan om AI tegen 2020 te omarmen (zie China's AI Awakening). In een rapport dat in februari werd gepubliceerd, voorspelde IDC dat de Chinese markt voor AI-gezondheidszorg in 2022 5,9 miljard yuan ($ 930 miljoen) zal bereiken. Deze markt is ook het doelwit van grote Chinese technologiebedrijven. Zowel Alibaba als Tencent hebben onderzoekseenheden die zich toeleggen op de ontwikkeling van diagnostische hulpmiddelen voor AI.

De manier waarop mensen AI in China waarnemen, kan het voor de technologie gemakkelijker maken om in de geneeskunde te floreren. In het Westen hebben ontwikkelingen op het gebied van AI geleid tot discussies over banenverlies, maar de meeste Chinese artsen lijken hun meest repetitieve werk te willen automatiseren.

Het gebruik van AI in de geneeskunde brengt echter uitdagingen met zich mee. De diagnostische hulpmiddelen kunnen hun conclusies trekken met behulp van ingewikkelde wiskundige processen die elke verklaring tarten. Tot nu toe is er in China weinig discussie over wie verantwoordelijk is voor fouten wanneer medische diagnoses worden uitbesteed aan deze algoritmen.

Vorig jaar heeft de China Food and Drug Administration AI-diagnostische hulpmiddelen opgenomen in de lijst met toegestane medische hulpmiddelen, maar bedrijven moeten voor elk product accreditatie aanvragen voordat ze een prijs kunnen bepalen.

De AI-software die Wu gebruikte, ontwikkeld door een in Peking gevestigde startup genaamd PereDoc, is geïnstalleerd in meer dan 20 ziekenhuizen in China. PereDoc heeft een netwerk opgebouwd van meer dan 180 ziekenhuizen die als onderzoeksmedewerkers dienen.

Het maken van algoritmen die medische beelden kunnen verwerken, zoals CT-scans en röntgenfoto's, is een bijzonder hot veld voor Chinese startups. Een van de redenen is dat beeldclassificatie inspeelt op de kracht van de nieuwste deep-learning-algoritmen.

Maar ook op andere gebieden wordt AI ingezet. Peijun Lv, een tandprotheticus in Peking, werkt samen met Tsinghua University om een ​​AI-programma te ontwikkelen dat kunstgebitten kan ontwerpen. Een prototype-algoritme werd getraind met behulp van regels voor het ontwerpen van kunstgebitten, ontleend aan leerboeken, en 30.000 echte gevallen gelabeld door artsen. Het kan de expertise van ervaren artsen repliceren, zegt Lv. Hij is van plan om later dit jaar klinische proeven met het algoritme uit te voeren.

Verwant verhaal

Verwant verhaal Het Westen hoeft niet bang te zijn voor de kunstmatige-intelligentierevolutie in China. Het zou het moeten kopiëren.

En Peng Liu, een lymfoomdokter in Peking, werkt samen met onderzoekers van Tsinghua aan de ontwikkeling van een algoritme voor machinaal leren dat ultrasone gegevens kan gebruiken om bloedstolsels te detecteren die worden veroorzaakt door de behandeling van lymfoom. Als het vroeg wordt opgemerkt, vaak via een echografie van de aderen van de patiënt, kunnen bloedstolsels gemakkelijk worden behandeld. Maar ziekenhuizen hebben vaak niet genoeg middelen om elke patiënt te screenen, tenzij er specifieke symptomen zijn.

Andere onderzoekers in China pakken de algemene medische kennis aan. iFlytek en Tsinghua University creëerden samen een AI-systeem dat hoger scoorde dan meer dan 96 procent van de menselijke deelnemers in het Chinese medische licentie-examen van vorig jaar. De moeilijkheid bij het maken van een systeem als dit is niet het integreren van de bestaande medische kennis, maar het leren van machines om de ingewikkelde verbanden tussen verschillende feiten te begrijpen en deze bevindingen te gebruiken om te redeneren en beslissingen te nemen.

In de kern is dit een systeem voor het verwerken van natuurlijke taal dat bijzonder bedreven is in het omgaan met medische vragen. De manier waarop een mens tot een conclusie komt over een meerkeuzevraag, is totaal anders dan de manier waarop een mens het beste antwoord kiest. Het algoritme zoekt naar bewijs dat nodig is om een ​​bepaalde vraag te beantwoorden door statistische overeenkomsten te berekenen tussen woorden die wiskundig worden weergegeven.

Een gedetailleerde analyse van de examenresultaten laat zien waar machines niet kunnen concurreren met mensen: gezond verstand en ethiek. Het algoritme scoorde lager dan het nationale gemiddelde op het onderdeel dat het vermogen om oordeelsvermogen uit te oefenen onder stressvolle situaties, zoals familieconflicten, test.

Ji Wu, een universitair hoofddocent aan de Tsinghua University die het project leidde, onderzoekt manieren om dit algoritme klinisch te gebruiken. Maar hij geeft toe dat het niet zo eenvoudig zal zijn als het installeren van deze software op de computer van elke arts.

Artsen die de nieuwe hulpmiddelen wel gebruiken, kunnen ze echter een grote hulp vinden. In het ziekenhuis van Chongchong Wu in Peking, bijvoorbeeld, ziet de polikliniek elke dag ongeveer 10.000 mensen, dus ze heeft niet genoeg tijd om elk beeld zo aandachtig te lezen als ze zou willen. Het scanverwerkingsprogramma, zegt ze, kan mijn last verlichten.

zich verstoppen