Big Tech's gids om te praten over AI-ethiek

Andrea Daquino

AI-onderzoekers zeggen vaak dat goede machine learning eigenlijk meer kunst is dan wetenschap. Hetzelfde kan gezegd worden voor effectieve public relations. De juiste woorden selecteren om sla een positieve toon aan of het gesprek over AI opnieuw formuleren is een delicate taak: goed gedaan, het kan het merkimago versterken, maar slecht gedaan, kan een nog grotere terugslag veroorzaken.

De techreuzen zouden het weten. De afgelopen jaren moesten ze deze kunst snel leren, omdat ze te maken kregen met toenemend wantrouwen van het publiek tegen hun acties en toenemende kritiek op hun AI-onderzoek en -technologieën.

Nu hebben ze een nieuw vocabulaire ontwikkeld dat ze kunnen gebruiken wanneer ze het publiek willen verzekeren dat ze een verantwoorde ontwikkeling van AI belangrijk vinden, maar ervoor willen zorgen dat ze niet te veel kritisch worden bekeken. Hier is een gids voor insiders om hun taal te decoderen en de ingebakken aannames en waarden uit te dagen.

verantwoordelijkheid (n) - De handeling van iemand anders verantwoordelijk houden voor de gevolgen als uw AI-systeem uitvalt.

nauwkeurigheid (n) - Technische correctheid. De belangrijkste maatstaf voor succes bij het evalueren van de prestaties van een AI-model. Zien geldigmaking .

tegenstander (n) - Een eenzame ingenieur die in staat is om uw krachtige inkomstengenererende AI-systeem te verstoren. Zien robuustheid , veiligheid .

uitlijning (n) - De uitdaging om AI-systemen te ontwerpen die doen wat we ze opdragen en waarderen wat we belangrijk vinden. Doelbewust abstract. Vermijd het gebruik van echte voorbeelden van schadelijke onbedoelde gevolgen. Zien veiligheid .

kunstmatige algemene intelligentie (uitdrukking) - Een hypothetische AI-god dat is waarschijnlijk nog ver weg in de toekomst, maar misschien ook op handen. Kan heel goed of heel slecht zijn, wat retorisch nuttiger is. Het is duidelijk dat je de goede bouwt. Wat duur is. Daarom heb je meer geld nodig. Zien risico's op lange termijn .

auditie (N) - Een recensie dat u iemand anders betaalt voor uw bedrijf of AI-systeem zodat u transparanter overkomt zonder dat u iets hoeft te veranderen. Zien effectbeoordeling .

vergroten (v) - Om de productiviteit van bedienden te verhogen. Neveneffect: het automatiseren van arbeidersbanen. Triest maar onvermijdelijk.

gunstig (bijvoeglijk naamwoord) - Een algemene beschrijving voor wat je probeert te bouwen. Handig slecht gedefinieerd. Zien waarde .

met opzet (ph) - Zoals in eerlijkheid door ontwerp of aansprakelijkheid door ontwerp. Een zin om aan te geven dat je vanaf het begin goed nadenkt over belangrijke dingen.

nakoming (n) - De handeling van het volgen van de wet. Alles wat niet illegaal is, gaat.

gegevenslabels (ph) - De mensen die zogenaamd bestaan achter de Mechanical Turk-interface van Amazon om goedkoop gegevensopschoningswerk te doen. Onzeker wie ze zijn. Heb ze nooit ontmoet.

democratiseren (v) - Om een ​​technologie koste wat kost op te schalen. Een rechtvaardiging voor het concentreren van middelen. Zien schaal .

diversiteit, gelijkheid en inclusie (ph) - Het inhuren van ingenieurs en onderzoekers van gemarginaliseerde groepen, zodat je ze voor het publiek kunt paraderen. Als ze de status-quo uitdagen, vuur ze af .

efficiëntie (n) - Het gebruik van minder data, geheugen, personeel of energie om een ​​AI-systeem te bouwen.

ethische raad (ph) - Een groep adviseurs zonder echte macht, bijeengeroepen om de indruk te wekken dat uw bedrijf actief luistert. Voorbeelden: Google's AI-ethiekraad (geannuleerd), de toezichtraad van Facebook (staat nog steeds).

ethische principes (ph) - Een reeks gemeenplaatsen die worden gebruikt om uw goede bedoelingen te signaleren. Houd het op hoog niveau. Hoe vager de taal, hoe beter. Zien verantwoordelijke AI .

verklaarbaar (adj) - Voor het beschrijven van een AI-systeem dat u, de ontwikkelaar en de gebruiker kunnen begrijpen. Veel moeilijker te bereiken voor de mensen waarop het wordt gebruikt. Waarschijnlijk de moeite niet waard. Zien interpreteerbaar .

eerlijkheid (n) - Een gecompliceerde notie van onpartijdigheid gebruikt om onpartijdige algoritmen te beschrijven. Kan op tientallen manieren worden gedefinieerd op basis van uw voorkeur.

voor goed (ph) - Zoals in AI voorgoed of gegevens voorgoed . Een initiatief dat volledig raakt aan uw core business en u helpt om goede publiciteit te genereren.

vooruitziendheid (n) - Het vermogen om in de toekomst te kijken. In principe onmogelijk: dus een volkomen redelijke verklaring waarom u uw AI-systeem niet kunt ontdoen van onbedoelde gevolgen.

kader (n) - Een reeks richtlijnen voor het nemen van beslissingen. Een goede manier om bedachtzaam en weloverwogen over te komen en de daadwerkelijke besluitvorming uit te stellen.

generaliseerbaarheid (adj) - Het teken van een goed AI-model. Eentje die onder veranderende omstandigheden blijft werken. Zien echte wereld .

bestuur (n) - Bureaucratie.

mensgericht ontwerp (ph) - Een proces waarbij persona's worden gebruikt om zich voor te stellen wat een gemiddelde gebruiker zou willen van uw AI-systeem. Kan inhouden dat u om feedback van daadwerkelijke gebruikers wordt gevraagd. Alleen als er tijd is. Zien belanghebbenden .

mens in de lus (ph) - Elke persoon die deel uitmaakt van een AI-systeem. Verantwoordelijkheden variëren van: het vervalsen van de mogelijkheden van het systeem om beschuldigingen van automatisering af te weren.

effectbeoordeling (ph) - Een beoordeling die u zelf maakt van uw bedrijf of AI-systeem om te laten zien dat u bereid bent om de nadelen ervan te overwegen zonder iets te veranderen. Zien auditie .

interpreteerbaar (adj) - Beschrijving van een AI-systeem waarvan u, de ontwikkelaar, de berekening stap voor stap kunt volgen om te begrijpen hoe het tot zijn antwoord is gekomen. Eigenlijk waarschijnlijk gewoon lineaire regressie. AI klinkt beter.

integriteit (n) - problemen die de technische prestaties van uw model of de schaalbaarheid van uw bedrijf ondermijnen. Niet te verwarren met zaken die slecht zijn voor de samenleving. Niet te verwarren met eerlijkheid.

interdisciplinair (adj) - Term die wordt gebruikt voor elk team of project waarbij mensen betrokken zijn die niet coderen: gebruikersonderzoekers, productmanagers, moraalfilosofen. Vooral moraalfilosofen.

risico's op lange termijn (n) - Slechte dingen die in de verre toekomst catastrofale gevolgen kunnen hebben. Zal waarschijnlijk nooit gebeuren, maar belangrijker om te bestuderen en te vermijden dan de directe schade van bestaande AI-systemen.

partners (n) - Andere elitegroepen die uw wereldbeeld delen en met u kunnen samenwerken om de status-quo te handhaven. Zien belanghebbenden .

privacy afweging (ph) - Het nobele offer van individuele controle over persoonlijke informatie voor groepsvoordelen zoals AI-gestuurde vooruitgang in de gezondheidszorg, die ook zeer winstgevend is.

voortgang (n) - Wetenschappelijke en technologische vooruitgang. Een inherent goed.

echte wereld (ph) - Het tegenovergestelde van de gesimuleerde wereld. Een dynamische fysieke omgeving vol onverwachte verrassingen waarvoor AI-modellen zijn getraind om te overleven. Niet te verwarren met mens en maatschappij.

regulatie (N) - Waar je voor belt? om de verantwoordelijkheid voor het verminderen van schadelijke AI af te schuiven op beleidsmakers. Niet te verwarren met beleid dat uw groei zou belemmeren.

verantwoordelijke AI (n)- Een bijnaam voor elk werk in uw bedrijf dat: zou kunnen worden opgevat door het publiek als een oprechte poging om de schade van uw AI-systemen te beperken.

robuustheid (n) - Het vermogen van een AI-model om consistent en nauwkeurig te functioneren bij snode pogingen om voer het beschadigde gegevens in .

veiligheid (n)- De uitdaging om AI-systemen te bouwen die niet in strijd zijn met de bedoelingen van de ontwerper. Niet te verwarren met het bouwen van AI-systemen die niet falen. Zien uitlijning .

schaal (n)- De de facto eindtoestand die elk goed AI-systeem zou moeten nastreven.

veiligheid (n) - Het beschermen van waardevolle of gevoelige gegevens en AI-modellen tegen inbreuken door kwaadwillenden. Zien tegenstander .

belanghebbenden (n) - Aandeelhouders, regelgevers, gebruikers. De mensen aan de macht die je tevreden wilt houden.

transparantie (n) - Onthulling van uw gegevens en code. Slecht voor bedrijfseigen en gevoelige informatie. Dus echt moeilijk; eerlijk gezegd, zelfs onmogelijk. Niet te verwarren met heldere communicatie over hoe uw systeem daadwerkelijk werkt.

betrouwbaar (adj) - Een beoordeling van een AI-systeem dat kan worden vervaardigd met voldoende gecoördineerde publiciteit.

universeel basisinkomen (ph) - Het idee dat iedereen een vast salaris betalen de enorme economische onrust zal oplossen die wordt veroorzaakt wanneer automatisering leidt tot wijdverbreid banenverlies. Gepopulariseerd door 2020 presidentskandidaat Andrew Yang. Zien herverdeling van rijkdom .

geldigmaking (n) - Het proces van het testen van een AI-model op andere gegevens dan de gegevens waarop het is getraind, om te controleren of het nog steeds nauwkeurig is.

waarde (n) - Een immaterieel voordeel voor uw gebruikers dat u veel geld oplevert.

waarden (n) - Je hebt ze. Herinner mensen eraan.

herverdeling van rijkdom (ph) - Een handig idee om rond bungelen wanneer mensen je onderzoeken omdat je veel te veel middelen gebruikt en veel te veel geld verdient. Hoe zou de herverdeling van rijkdom werken? Universeel basisinkomen natuurlijk. Ook niet iets wat je zelf zou kunnen bedenken. Zou regulering vereisen. Zien regulatie .

publicatie achterhouden (ph) - De welwillende handeling om ervoor te kiezen uw code niet te openen omdat deze in handen kan vallen van een slechte acteur. Beter om toegang tot partners beperken wie kan het betalen.

zich verstoppen