De AI van DeepMind heeft teamwerk gebruikt om mensen te verslaan in een first-person shooter

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 31 mei

Diepgaande algoritmen hebben games als Starcraft al onder de knie om mensen te verslaan, en nu hebben ze laten zien dat ze ook kunnen samenwerken om ons te verslaan.

Het nieuws: in een krant gepubliceerd in Wetenschap Gisteren liet DeepMind zien hoe het AI-programma's had losgelaten in een aangepaste versie van de 3D first-person videogame Quake III Arena. Het team gebruikte een algoritme genaamd For the Win, dat een groot aantal agenten parallel traint met behulp van wapeningsleren, de techniek waarmee AI kan leren welke tactieken werken en welke niet (en die de beroemde AI van DeepMind in staat stelde om te winnen bij Go). Deze keer werden AI-agenten getraind in ongeveer 450.000 spellen van Capture the Flag, het klassieke spel waarbij je een vlag van de basis van je tegenstander moet pakken terwijl je die van jezelf beschermt.

Elke agent kon alleen een first-person view van de doolhofachtige structuur zien, net zoals een menselijke speler zou doen. De AI-agenten werden gemengd in teams met 40 menselijke spelers en willekeurig gematcht in games, zowel als tegenstanders als als teamgenoten. Om het nog moeilijker te maken, werden de kaarten procedureel gegenereerd, wat betekent dat er geen twee hetzelfde waren.

Hoe te winnen: De teams van AI-agenten waren: altijd beter dan de andere paren en ontwikkelde teamwerkstrategieën om hen te helpen winnen, waaronder het volgen van teamgenoten om tegenstanders te overtreffen op belangrijke momenten en wachten in de buurt van de vijandelijke basis om een ​​nieuwe vlag te pakken wanneer deze verscheen. Er is een nieuwe video van de agenten in actie hier .

Er is geen (A)I in team: Het werk (dat vorig jaar voor het eerst werd gepubliceerd op de prepress-site van arXiv vóór peer review) is interessant omdat het moeilijk is om AI te laten samenwerken: samenwerking omvat zoveel variabelen en alle AI-agenten leren onafhankelijk van elkaar. Het vooruitzicht bestaat dat zoiets robots zou kunnen helpen om effectiever in de echte wereld te werken, met elkaar en met mensen.

We moeten echter oppassen dat we niet te veel extrapoleren. De game was erg nauw gedefinieerd en het is waarschijnlijk dat hetzelfde systeem niet zomaar naar een ander scenario kan worden overgezet, laat staan ​​in het echte leven. In ieder geval werkten de AI-agenten niet echt samen (althans niet op de manier waarop mensen dat doen, door te communiceren), vertelde Mark Riedl van Georgia Tech aan de New York Times.

Voor meer informatie over de wereld van AI, meld u hier aan voor onze wekelijkse AI-nieuwsbrief, The Algorithm.