De VN zegt dat een nieuwe computersimulatietool de wereldwijde ontwikkeling kan stimuleren

Categorie: Kunstmatige intelligentie Geplaatst 29 mei

Het nieuws: De Verenigde Naties onderschrijven een computersimulatietool die volgens haar regeringen zal helpen bij het aanpakken van de grootste problemen ter wereld, van genderongelijkheid tot klimaatverandering.

Wereldwijde uitdagingen: In 2015 tekenden VN-lidstaten voor een set van 17 doelstellingen voor duurzame ontwikkeling die tegen 2030 bereikt moeten zijn. Denk aan zaken als nul armoede, geen honger en betaalbare en schone energie. Ambitieus is een understatement.

Hoe zou de tool kunnen helpen? De software, genaamd Policy Priority Inference (PPI), maakt gebruik van op agenten gebaseerde modellering om te voorspellen wat er zou gebeuren als beleidsmakers geld zouden uitgeven aan het ene project in plaats van aan het andere.

Dit maakt het volgens de VN en het Alan Turing Institute in Londen, dat het project ook ondersteunt, gemakkelijker voor regeringen om te kiezen welk beleid prioriteit moet krijgen. De tool wordt getest door autoriteiten in Mexico en Uruguay, met Colombia als volgende in de rij. Het Britse Department for International Development is ook geïnteresseerd.

Hoe werkt het? PPI maakt gebruik van economie, gedragswetenschap en netwerktheorie om een ​​overheid te simuleren, die een pot met geld toewijst, en bureaucraten, die wat ze krijgen uitgeven aan verschillende projecten. Het model, dat is ontwikkeld door economen in Londen en Mexico, houdt rekening met een reeks gegevens, zoals overheidsbegrotingen, de impact die uitgaven hebben gehad op bepaald beleid in het verleden, de effectiviteit van het rechtssysteem van een land, geschatte verliezen als gevolg van bekende inefficiënties, enzovoort. Vervolgens geeft het aan in welke polissen de meeste investeringen de moeite waard zijn.

Het idee is dat de tool beleidsmakers helpt te anticiperen op de rimpeleffecten van hun besluitvorming. Investeren in onderwijs kan bijvoorbeeld de genderongelijkheid verminderen, maar investeren in BBP-groei is misschien niet goed voor het verminderen van de uitstoot van broeikasgassen.

Zal het een verschil maken? PPI zou een stap verder moeten zijn in het analyseren van de mogelijke effecten van verschillende beleidskeuzes. Maar het heeft beperkingen. Modellen zijn bijvoorbeeld zo goed als de gegevens die erin worden gestopt, en sommige regeringen zullen eerder dan andere bereid zijn om deze te verstrekken. Simulaties werken ook met een enorm vereenvoudigde versie van de werkelijkheid, wat de nauwkeurigheid beïnvloedt. Maar met nog een decennium te gaan en enorme lacunes in de uitvoering van de meeste doelstellingen van de VN, kunnen de organisatie - en de wereld - alle hulp gebruiken die ze kunnen krijgen.