De VS leiden in kunstmatige intelligentie, maar voor hoe lang?

@chaoticneural | Twitter

Zelfs nu 's werelds beste onderzoekers op het gebied van kunstmatige intelligentie deze week in Los Angeles bijeenkwamen, beginnen velen zich af te vragen hoe lang de VS nog het epicentrum van AI zullen blijven.

De Neurale informatieverwerkingssysteem (NIPS)-conferentie in Long Beach is de nummer één plaats voor het presenteren van doorbraken in AI. Maar het beleid van de Amerikaanse regering dreigt een domper te zetten op de recente hausse in het veld.

Het belastingplan van het Amerikaanse congres is de nieuwste uitdaging en dreigt de kosten voor afgestudeerde studenten aanzienlijk te verhogen. Dit volgt op verminderde financiering voor onder meer AI en aanscherping van immigratieregels voor internationale onderzoekers.

Door decennia van publieke en private investeringen zijn de VS momenteel toonaangevend op het gebied van AI-basisonderzoek, zegt: Andrew Ng , een leidende figuur in het veld die een academische functie bekleedde aan Stanford voordat hij onderzoeksinspanningen leidde bij Google in de VS en Baidu in China. Ondoordacht beleid kan deze voorsprong snel verkwisten.

Vooral de implicaties van het belastingplan zullen hot topics zijn op NIPS, een evenement waar bedrijven en scholen toptalent voor zich winnen. Jarenlang was het evenement een kleine bijeenkomst van onderzoekers die zwoegden op neurale netwerken, een deelgebied van AI dat beperkt succes had gehad en grotendeels uit de mode was geraakt. Rond 2012 blies een dramatische vooruitgang dat gebied echter nieuw leven in.

Als weerspiegeling van de bredere AI-boom, is de NIPS-conferentie de afgelopen jaren uitgegroeid van een kleine bijeenkomst van een paar honderd academici tot een uitgestrekt evenement met duizenden aanwezigen, grote zakelijke recruiters en uitbundige feesten.

De belastingwet, die zich momenteel een weg baant door het Congres, stelt voor om afgestudeerde studenten te verplichten belasting te betalen over hun collegegeld, waar academische instellingen normaal gesproken van afzien. Voor velen zou dit plotseling een belastingaanslag van ongeveer $ 10.000 betekenen, waardoor het voor Amerikaanse universiteiten en professoren veel moeilijker wordt om afgestudeerde studenten aan te trekken. Het wetsvoorstel dat zaterdag door de Eerste Kamer werd aangenomen, bevatte deze bepaling niet, maar zou nog wel zijn weg kunnen vinden naar de definitieve versie.

Het belastingplan is belachelijk, zegt Zachary Lipton, een AI-onderzoeker die later deze maand als assistent-professor aan de Carnegie Mellon University zal werken na een periode bij Amazon. Het is een ernstige bedreiging voor zowel ons concurrentievermogen met buitenlandse universiteiten als het concurrentievermogen van de academische wereld met de industrie.

De stappen van de Amerikaanse regering komen op een ongelegen moment, gezien hoe competitief AI aan het worden is en hoeveel nadruk andere landen op de technologie leggen. Op de lange termijn zouden de gevolgen niet alleen voelbaar zijn in de academische wereld, maar ook in de Amerikaanse technologiescene, die vaak is gevoed door academische vooruitgang.

Ondertussen bespioneren andere regeringen een kans en een noodzaak om zwaar te investeren in AI-onderzoek. Zo heeft de Chinese regering plannen aangekondigd om miljarden dollars in onderzoek en ontwikkeling te steken (zie China's AI Awakening).

Degenen die de implicaties van AI bestuderen, maken zich net zo zorgen over de plannen van de regering. Ik ben met alle anderen - dit is verwoestend, zegt Erik Brynjolfsson, een professor aan de Sloan School of Management van MIT, die de impact van AI op economische groei en ongelijkheid bestudeert. Het is echt alsof het is ontworpen door de vijanden van Amerika die ons een tandje bij willen zetten. Het Amerikaanse beleid draagt ​​ertoe bij dat AI-onderzoek letterlijk het land verlaat.

Verwant verhaal

Verwant verhaal Het Westen hoeft niet bang te zijn voor de kunstmatige-intelligentierevolutie in China. Het zou het moeten kopiëren.

Het belastingplan komt ook omdat grote bedrijven enorme bedragen steken in het aanwerven van talent. Industriegiganten zoals Google, Facebook en Amazon bieden aspirant-afgestudeerde studenten routinematig $ 100.000 of $ 200.000 aan om hun gelederen te versterken. Olga Russakovsky , een expert in machine vision en leren die onlangs als assistent-professor naar Princeton University is verhuisd, maakt zich zorgen dat de aantrekkingskracht van industriële banen de focus van AI-onderzoek zou kunnen verstoren.

Op dit moment steken bedrijven al veel meer geld in AI-R&D dan de overheid, wat al een reden tot zorg is, zegt ze. Als de ongelijkheid nog verder groeit, heeft dat invloed op het soort onderzoek dat we kunnen doen, en onze doelstellingen en waarden.

Het immigratiebeleid van de regering heeft ook gevolgen voor AI-startups. Karl Iagnemma, CTO van nuTonomy, een startup voor autonome auto's die voortkomt uit MIT, zegt dat hij moeite heeft gehad om onderzoekers in de VS te rekruteren, en heeft zich daarom gericht op het lokken van mensen naar de kantoren van het bedrijf in Singapore.

Maar het overheidsoptreden zal de academische wereld waarschijnlijk het hardst treffen. Studenten offeren veel op om hun opleiding voort te zetten, om op zinvollere manieren iets terug te geven aan de samenleving, om de grenzen van de wetenschap te verleggen en mogelijk opvoeders te worden van de volgende generatie studenten, zegt Russakovsky. Om hun leven nog moeilijker te maken, of hen de kans te ontzeggen om het te doen, is gewoon verschrikkelijk en een heel slecht idee voor de samenleving als geheel.

zich verstoppen