Dit is hoe de VS zich moeten voorbereiden op het tijdperk van kunstmatige intelligentie

Beiers niveau

Politici over de hele wereld stelen een van de beste ideeën van de Amerikaanse regering door ambitieuze plannen op te stellen om de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie optimaal te benutten.

Deze AI-manifesten, geschreven in Parijs, Peking en elders, volgen het voorbeeld van de regering-Obama, die tegen het einde van haar ambtstermijn een rapport over de technologie uitbracht. Dit rapport omvatte geen financiering, maar het maakte duidelijk dat AI een belangrijk aandachtspunt van de overheidsstrategie zou moeten zijn.

De regering-Trump heeft deze visie verlaten en is niet van plan om een ​​eigen AI-plan te bedenken, zeggen degenen die daar werken. Ze zeggen dat er geen AI-moonshot nodig is en dat het minimaliseren van overheidsinmenging de beste manier is om ervoor te zorgen dat de technologie floreert.

Dat lijkt een grote fout. Als het een dergelijke technologische transformatie in wezen negeert, zullen de VS misschien nooit de kans benutten om zijn economie opnieuw op te starten en zowel de loongroei als het scheppen van banen op gang te brengen. Het niet plannen kan er ook toe leiden dat de geboorteplaats van AI terrein verliest aan internationale rivalen.

Frankrijk is het laatste land dat zwaar inzet op AI. Vorige week kondigde president Emmanuel Macron een AI-plan aan dat $ 1,6 miljard aan financiering, nieuwe onderzoekscentra, initiatieven voor het delen van gegevens en ethische richtlijnen omvat. Macron herhaalde ook een standpunt van veel economen en beleidsexperts door te suggereren dat de technologie de algehele economische productiviteit zou kunnen stimuleren en zou kunnen leiden tot loongroei en het scheppen van banen.

Het meest opvallende nationale AI-plan is afkomstig uit China, dat vorig jaar een plan aankondigde om de industrie tegen 2030 te domineren (zie China's AI-ontwaken). Details van die onderneming zijn duister, maar vele miljarden dollars zullen in de industrie worden ingevoerd. En experts daar debatteren ook over hoe de technologie de economie en de samenleving kan beïnvloeden.

Ook andere landen hebben het potentieel van de technologie erkend. De Britse regering heeft verschillende grote studies over AI gepubliceerd en vorig jaar heeft ze 663 miljoen dollar toegezegd voor technologiefinanciering, waarvan een groot deel is bestemd voor AI. Canada heeft verschillende nieuwe AI-instituten opgericht en prikkels ingevoerd om bedrijven aan te trekken die aan de technologie werken. Duitsland zou zijn eigen AI-strategie voorbereiden.

Als de VS een nieuw AI-masterplan zouden opstellen, waar zou ze dan naar moeten streven?

Investeer meer

Financiering van AI-onderzoek heeft de grootste prioriteit, zegt Jason Furman , een van Obama's belangrijkste economische adviseurs en auteur van het AI-rapport van 2016. Furman zegt dat fundamenteel onderzoek steun van de overheid vereist en dat particuliere vorderingen het land als geheel niet ten goede komen.

Furman voegt eraan toe dat het vooral belangrijk is om AI te promoten, omdat het precies de economische impuls kan geven die leidt tot loongroei en nieuwe werkgelegenheid. Economen hebben in het algemeen vastgesteld dat we op basis van de opbrengsten ongeveer een kwart uitgeven van wat we zouden moeten uitgeven, zegt hij.

Oren Etzioni, CEO van het Allen Institute for Artificial Intelligence, een non-profitorganisatie gevestigd in Seattle, wijst erop dat de belangrijkste doorbraken in AI hun oorsprong vinden in de academische wereld. Als je de universiteiten niet financiert, loop je het risico de gans die het gouden ei legt uit te hongeren, zegt hij. We bevinden ons op een belangrijk punt in de geschiedenis.

Adviseurs van het Witte Huis verwerpen het idee dat de overheid niet genoeg uitgeeft. Ze wijzen erop dat miljarden dollars worden gesluisd naar projecten die verband houden met AI via het ministerie van Defensie, de National Science Foundation en het ministerie van Energie. De omnibus-uitgavenwet die door het Congres is goedgekeurd, zal ook nieuwe fondsen opleveren voor academisch onderzoek.

Bereid je voor op banenverlies

Maar een AI-beleid van de overheid moet verder gaan dan de roep om onderzoeksfinanciering.

Hoewel AI de economische groei kan stimuleren, kan het ook de uitroeiing van sommige beroepen versnellen, de aard van werk in andere banen veranderen en economische ongelijkheid vergroten (zie Het meedogenloze tempo van automatisering ). Het is van cruciaal belang dat regeringen zich voorbereiden op deze transformatie. Dit kan betekenen dat we manieren moeten zoeken om opleidings- en werkgelegenheidskansen te vinden voor degenen die hun baan hebben verloren door automatisering en AI. Academische experts en instellingen hebben alarm geslagen over deze kwestie en hebben waarschuwde dat het ernstige sociale gevolgen kan hebben. Die problemen zullen zeker overheidsmaatregelen vergen.

Het plannen van banenverplaatsing die AI zal veroorzaken, kan het beste worden gedaan door de overheid, zegt Andrew Ng, een prominente AI-onderzoeker die voorheen de hoofdwetenschapper was bij Baidu en nu betrokken is bij verschillende AI-projecten.

Talent koesteren

Een andere belangrijke overweging moet het aantrekken en vasthouden van getalenteerde AI-experts zijn. De VS hebben een lange geschiedenis in het aantrekken van academisch toptalent, en dit heeft rechtstreeks bijgedragen aan de industrie. De academici die het meest geassocieerd worden met deep learning, bijvoorbeeld - Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio en Andrew Ng - zijn allemaal geboren in andere landen, maar kwamen naar universiteiten en bedrijven in de VS.

Verwant verhaal

Verwant verhaal Het Westen hoeft niet bang te zijn voor de kunstmatige-intelligentierevolutie in China. Het zou het moeten kopiëren.

Andere landen streven er nu naar talent te behouden of te heroveren. De Britse regering heeft niet lang na de overname door Google een AI-rapport laten opstellen DeepMind , een Britse startup die fundamentele AI-vooruitgang heeft geboekt, in 2014. [De regering] zei dat we ervoor willen zorgen dat het VK goed gepositioneerd is om banen in AI te hebben, en we willen onze startups in het VK houden, zegt Dame Wendy Hall , een professor aan de Southampton University en de auteur van het rapport. Het beveelt bijvoorbeeld maatregelen aan die startups zouden helpen toegang te krijgen tot meer gegevens en financiering, waardoor ze misschien minder snel instemmen met een overname.

De Amerikaanse regering is momenteel op het tegenovergestelde pad. Door zijn visumprogramma aan te scherpen, een agressieve houding aan te nemen ten aanzien van immigratie en de financiering van afgestudeerde studenten te bedreigen, wijst het talent af (zie De VS leidt in kunstmatige intelligentie, maar voor hoe lang?). De openheid van onze samenleving is een enorm voordeel, vult Etzioni aan. Als we onze openheid over immigratie verliezen, slaan we een spijker in onze wetenschappelijke doodskist.

Geef prioriteit aan onderwijs

Onderwijs zou een belangrijk onderdeel van het plaatje moeten zijn. Nieuwe AI-wetenschappers zullen de industrie van brandstof voorzien, maar bredere AI-expertise in verschillende industrieën is ook een belangrijk doel.

Tess Posner, die de non-profit leidt AI4All , zegt dat onderwijs niet alleen de industrie een boost kan geven, maar ook kan helpen de tekortkomingen aan te pakken. Er is niet alleen een talentcrisis in AI; er is een diversiteitscrisis en dat is problematisch, zegt ze.

Posner suggereert dat de overheid niet verantwoordelijk zou moeten zijn voor het opleiden van AI-experts, maar wel voorop zou moeten lopen. Het is zo'n belangrijke technologie dat er een nationale focus op zou moeten zijn, zegt ze.

Nogmaals, andere landen stelen hier een mars. Het VK heeft bijvoorbeeld nieuwe universitaire cursussen gelanceerd die gericht zijn op AI en financiering toegevoegd voor doctoraatsstudenten aan topuniversiteiten.

gids verordening

De VS hebben niet per se nieuwe regels en voorschriften nodig voor AI, maar er kunnen situaties zijn waarin de overheid kan ingrijpen om bestaande wetten toe te passen. In het geval van zelfrijdende auto's was bijvoorbeeld het aanpassen van bestaande regelgeving een effectieve aanpak geweest. Recente ongevallen met zelfrijdende voertuigen worden onderzocht door federale instanties om ervoor te zorgen dat er geen regels werden overtreden.

Hetzelfde geldt voor het omgaan met algoritmische vooringenomenheid, zegt: Solon Barok , een assistent-professor aan de Cornell University en een expert op het gebied van eerlijkheid in machine learning. New York City heeft een poging gedaan om algoritmische besluitvorming meer verantwoordelijk te maken met behulp van het bestaande regelgevingskader.

Maar Barocas zegt dat regelgevers misschien begeleiding nodig hebben bij het uitzoeken hoe de huidige wetten moeten worden toegepast. Er zijn grenzen aan hoe ver je kunt gaan met bestaande regelgeving, zegt hij. Er moet nog veel meer worden gedaan om regelgevers te helpen.

Het kan ook belangrijk zijn om na te denken over nieuwe uitdagingen die kunnen ontstaan ​​als gevolg van AI. Een onlangs door academici en industrie-experts opgesteld rapport speculeert over manieren waarop AI kan worden misbruikt door criminelen, terroristen of buitenlandse regeringen.

Begrijp de technologie

Bovenal moet de overheid begrijpen wat AI is en wat het gaat doen. Omdat kunstmatige intelligentie zo'n complex en snel evoluerend veld is, is het vooral belangrijk dat experts worden ingeschakeld om beleidsmakers en het bestuur te informeren. Zonder technisch inzicht wordt het een uitdaging om effectief te handelen op elk gebied dat relevant is voor AI.

Maar technische expertise ontbreekt momenteel schrijnend in de Amerikaanse regering. Er is geen leider bij het Bureau voor Wetenschaps- en Technologiebeleid, een sleutelrol bij het adviseren van de president, en naar verluidt blijven veel andere banen daar onvervuld.

Wanneer er sprake is van technologische disruptie, is leiderschap van belang, zegt Ng.

zich verstoppen